دوره الزامات SmartPLS 4 - برای پژوهش و تحلیل داده

آنچه یاد خواهید گرفت: آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با تحلیل چندمتغیره و SEM نمایش کاربردهای اولیه SEM در پژوهش با SmartPLS 4 نمایش فرایند آماده‌سازی و ایجاد فایل داده با SPSS ارائه آموزش عملی برای به‌کارگیری SEM با یک مجموعه‌داده معتبر و گزارش نتایج پیش‌نیازهای دوره دانش اولیه از تکنیک‌های چندمتغیره مانند تحلیل عاملی و رگرسیون چندگانه. توضیحات دوره در مقایسه با سایر تکنیک‌های SEM، PLS-SEM به پژوهشگران اجازه می‌دهد مدل‌های بسیار پیچیده را با سازه‌ها و متغیرهای شاخص متعدد برآورد کنند. علاوه بر این، PLS-SEM امکان برآورد سازه‌های بازتابی و تکوینی را فراهم می‌کند و به‌طور کلی از نظر الزامات داده، انعطاف‌پذیری زیادی دارد. هدف PLS-SEM توضیح واریانس‌ها است (ماهیت پیش‌بینی‌محور این روش) و توضیح کوواریانس‌ها (آزمون نظریه از طریق SEM مبتنی بر کوواریانس، CB-SEM) نمی‌باشد. کاربرد روش PLS-SEM زمانی بسیار مهم است که مفروضات CB-SEM نقض شده باشند و روابط علت‌ومعلولی پیشنهادی به‌قدر کافی بررسی نشده باشند. این دوره شامل جنبه‌های زیر خواهد بود: چرا تحلیل داده موردنیاز است؟ مفاهیم اولیه مرتبط با SEM تحلیل داده با SPSS و SmartPLS تحلیل مدل اندازه‌گیری تحلیل مدل ساختاری تحلیل میانجی و تعدیل‌گر موضوعات پیشرفته در SmartPLS توضیح به سبک APA تمرین واقعی از پروژه‌های Fiverr شروع کار با گیگ‌های Fiverr نکات، ترفندها و غیره ویژگی‌های این دوره شامل موارد زیر است، اما به این‌ها محدود نمی‌شود: برتری رقابتی برای ادامه تحصیل در مقطع PhD و کارشناسی ارشد ابزار ضروری برای انتشار علمی نرخ پذیرش بالا در مجلات برتر کسب‌وکار توضیح ساده تحلیل آماری تمرکز هم‌زمان بر نظریه و عمل تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده و فریلنسر جهانی فرصت شغلی عالی تقاضای بسیار زیاد در بازارهای محلی و جهانی پکیج نرم‌افزاری: SmartPLS 4 و SPSS 25.0 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ پژوهشگران اعضای هیئت علمی دانشجویان دانشگاه پژوهشگران PhD فریلنسرها