دوره توسعه عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم چندعاملی برای تمرین QA

آنچه یاد خواهید گرفت: تسلط به تکنیک‌های مهندسی پرامپت مانند استدلال زنجیره‌ای تفکر، تخصیص نقش و مثال‌های Few-Shot برای طراحی پرامپت‌های مؤثر برای عامل‌های هوش مصنوعی QA ساخت عامل‌های QA هوشمند با استفاده از LangChain و LLMها که می‌توانند به‌طور خودکار تست کیس های BDD را از user storyهای Jira با انسان-در-حلقه تولید و بهبود بخشند. پیاده‌سازی پایپ لاین های Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای افزایش عامل‌های QA با درک زمینه‌ای با استفاده از تعبیه ها، قطعه بندی و پایگاه‌های داده برداری توسعه و هماهنگ‌سازی سیستم‌های QA چندعاملی با استفاده از LangGraph، که در آن یک عامل مدیر QA تسک ها را بین یک عامل QA و یک عامل اتوماسیون QA توزیع می‌کند. یکپارچه‌سازی اتوماسیون تست هوش مصنوعی محور با اتصال ابزارهای LangChain به WebdriverIO برای اجرا و اعتبارسنجی خودکار تست‌های مرورگر ابتدا تا انتها پیش‌نیازهای دوره درک اولیه از فرآیندهای تست نرم‌افزار یا QA مفید است اما اجباری نیست. آشنایی با برنامه‌نویسی Python (سطح مبتدی) دنبال کردن دوره را آسان‌تر می‌کند. علاقه به هوش مصنوعی، اتوماسیون یا سیستم‌های مبتنی بر LLM تجربه یادگیری شما را بهبود می‌بخشد. توضیحات دوره آینده تست QA هوشمند است - با نیروی عامل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند به‌طور خودکار فکر کنند، تحلیل کنند و تست‌ها را اجرا کنند. در این دوره، «توسعه عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم چندعاملی برای تمرین QA با استفاده از LangChain، LangGraph و LLMها»، شما یاد خواهید گرفت که چگونه گردش‌کارهای QA هوش مصنوعی محور را از ابتدا طراحی، بسازید و مستقر کنید. شما با تسلط به اصول LangChain، درک مهندسی پرامپت و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) برای دادن استدلال و حافظه به عامل‌های خود شروع خواهید کرد. سپس، عامل‌های QA هوش مصنوعی واقعی خواهید ساخت که می‌توانند: تولید مستقیم تست کیس های BDD از user storyهای Jira اجرای تست‌های مرورگر ابتدا تا انتها با استفاده از WebdriverIO یکپارچه‌سازی اعتبارسنجی انسان-در-حلقه برای کیفیت و کنترل در نهایت، شما یک سیستم چندعاملی مبتنی بر LangGraph ایجاد خواهید کرد، که در آن چندین عامل هوش مصنوعی - تحلیل‌گر نیازمندی‌ها، تولیدکننده تست کیس و عامل اتوماسیون تست- تحت یک عامل ناظر با هم کار می‌کنند تا یک فرآیند کامل QA را به‌طور خودکار هماهنگ کنند. چرا این دوره اهمیت دارد؟ اسکریپت‌های اتوماسیون سنتی ایستا و تکراری هستند. با عامل‌های هوش مصنوعی، گردش‌کار QA شما پویا، تطبیقی و به‌طور مداوم در حال بهبود می‌شود - باعث انتشار سریع‌تر، پوشش تست هوشمندتر و کاهش مداخله دستی می‌شود. این دوره برای چه کسانی است؟ مهندسان QA و SDETها که به دنبال ارتقای مهارت به اتوماسیون هوش مصنوعی هستند. مدیران QA که در حال بررسی گردش‌کارهای تست هوشمند هستند. توسعه‌دهندگان، معماران تست و هر کسی که در مورد استفاده از LLMها و LangChain در سیستم‌های QA واقعی کنجکاو است. در پایان این دوره، شما نه تنها از هوش مصنوعی استفاده خواهید کرد - بلکه قادر خواهید بود سیستم‌های QA مجهز به هوش مصنوعی بسازید که چگونگی انجام تست را متحول می‌کند. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مهندسان QA SDET توسعه‌دهندگان مهندسان اتوماسیون هوش مصنوعی