دوره هوش مصنوعی ایجنتی: استقرار پروژه‌های ایجنت LangChain نسخه 1 در تولید

آنچه یاد خواهید گرفت: ساخت ایجنت‌های واقعی هوش مصنوعی با استفاده از LangChain و Google Gemini که بتوانند استدلال کنند، از ابزارها استفاده کنند و تسک‌ها را به‌صورت خودکار انجام دهند. طراحی معماری ایجنت‌ها با استفاده از الگوهای ReAct، فراخوانی ابزار و تصمیم‌گیری ساختاریافته پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از پایگاه داده‌ها و تعبیه‌ها برای تجربه‌های شخصی‌سازی‌ شده ایجاد و مدیریت ابزارهای ایجنت‌ برای جستجوی وب، آب‌وهوا، امور مالی، تحلیل مستندات و APIs خارجی اعمال تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای کنترل رفتار ایجنت‌، بهبود کیفیت خروجی و هدایت استفاده از ابزارها افزودن لایه‌های ایمنی مانند guardrails، تأیید انسان در حلقه و کنترل‌های میان‌افزار برای جلوگیری از خطا و سوءاستفاده پخش پاسخ‌های بلادرنگ و تولید خروجی‌های ساختاریافته از ایجنت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های به سبک تولید ایمن‌سازی ایجنت‌های هوش مصنوعی با اجرای کد در sandbox برای جلوگیری از حذف فایل، افشای اعتبارات و ریسک‌های سیستمی ساخت REST API برای ایجنت‌های هوش مصنوعی با FastAPI همراه با اعتبارسنجی، CORS و الگوهای آماده برای تولید توسعه اپلیکیشن‌های فول‌استک هوش مصنوعی با استفاده از Streamlit متصل به ایجنت‌های LangChain استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی روی AWS EC2 و پیکربندی آنها برای دسترسی و مقیاس‌بندی واقعی پیش‌نیازهای دوره دانش پایه از پایتون، شامل تابع‌ها، متغیرها و کار با کتابخانه‌ها آشنایی با اجرای کد پایتون در notebooks یا یک ویرایشگر کد مانند VS Code یک رایانه با دسترسی به اینترنت برای استفاده از cloud APIs و ابزارهای توسعه تمایل به یادگیری و تست با هوش مصنوعی و فناوری‌های جدید توضیحات دوره یاد بگیرید چگونه با استفاده از LangChain و Google Gemini ایجنت‌های هوشمند هوش مصنوعی بسازید و آنها را در اپلیکیشن‌های واقعی مستقر کنید. این دوره طوری طراحی شده است که شما را از اصول ایجنت‌های هوش مصنوعی به سمت سیستم‌های پیشرفته و آماده‌ تولید، از طریق پروژه‌های عملی و راهنمایی گام‌به‌گام و شفاف، هدایت کند. ایجنت‌های هوش مصنوعی گام بعدی فراتر از چت‌بات‌ها هستند. آنها می‌توانند استدلال کنند، از ابزارها استفاده کنند، به APIs دسترسی داشته باشند، کاربران را به خاطر بسپارند و تسک‌ها را خودکار کنند. این دوره بر آموزش ساخت چنین سیستم‌هایی به شکلی عملی و ساختاریافته تمرکز دارد. شما هم مبانی نظری و هم پیاده‌سازی را یاد خواهید گرفت و چندین پروژه واقعی می‌سازید که نشان می‌دهند ایجنت‌های هوش مصنوعی چگونه در اپلیکیشن‌های مدرن استفاده می‌شوند. آنچه یاد خواهید گرفت: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از LangChain و Google Gemini درک تفاوت ایجنت‌های هوش مصنوعی با مدل‌های زبانی بزرگ اعمال الگوهای استدلال ReAct برای تصمیم‌گیری ایجنت‌ پیکربندی و استفاده از ابزارها و فراخوانی تابع در ایجنت‌ها پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت برای ایجنت‌ها استفاده از تعبیه‌ها و پایگاه داده‌ها برای ذخیره‌سازی حافظه اعمال تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای کنترل ایجنت‌ استریمینگ پاسخ‌های بلادرنگ از ایجنت‌های هوش مصنوعی افزودن میان‌افزار برای ایمنی و کنترل پیاده‌سازی guardrails و سیستم‌های انسان در حلقه ایمن‌سازی ایجنت‌ها با اجرای کد در sandbox ساخت REST API برای ایجنت‌های هوش مصنوعی با FastAPI ایجاد رابط‌های کاربری با Streamlit استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی روی AWS EC2 اتصال ایجنت‌ها به سرویس‌های خارجی با استفاده از MCP ساخت اپلیکیشن‌های فول استک هوش مصنوعی end-to-end این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند ایجنت‌های واقعی هوش مصنوعی و ابزارهای اتوماسیون بسازند. مهندسان بک‌اند و نرم‌افزار که می‌خواهند قابلیت‌های هوش مصنوعی را به اپلیکیشن‌های خود اضافه کنند. مهندسان AI و ML که می‌خواهند تجربه عملی در ساخت سیستم‌های واقعی ایجنت‌ هوش مصنوعی به دست آورند. مهندسان نرم‌افزار که به استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در محصولات واقعی علاقه‌مند هستند. مهندسان اتوماسیون که می‌خواهند گردش کارهای هوشمند با استفاده از AI بسازند. تحلیل‌گران داده که می‌خواهند گزارش‌دهی، خلاصه‌سازی و تحلیل را با ایجنت‌های هوش مصنوعی خودکار کنند. مهندسان محصول که می‌خواهند قابلیت‌های مجهز به هوش مصنوعی را سریع نمونه‌سازی کنند. بنیان‌گذاران استارتاپ که می‌خواهند بدون استخدام یک تیم بزرگ، ابزارهای هوش مصنوعی محور بسازند. دانشجویانی که به دنبال یادگیری پروژه‌محور در توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی هستند. متخصصانی که می‌خواهند با استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی بهره‌وری خود را در کار روزانه افزایش دهند. کسی که کنجکاو است بداند ایجنت‌های هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند و چگونه می‌توان آنها را در کاربردهای واقعی کسب‌وکار به کار برد. توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را به APIs واقعی مانند Gmail و YouTube و سرویس‌های آب‌وهوا متصل کنند. توسعه‌دهندگانی که در حال بررسی LangChain و Google Gemini و فریمورک های مدرن ایجنت‌ هستند. دانشجویان و متخصصانی که برای مسیر شغلی در AI و GenAI یا توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند آماده می‌شوند. سازندگان و بنیان‌گذارانی که می‌خواهند محصولات و نمونه‌های اولیه مجهز به هوش مصنوعی ایجاد کنند. توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند اپلیکیشن‌های واقعی هوش مصنوعی بسازند و وارد توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی شوند.