دوره داستان‌سرایی داده برای متخصصان کسب‌وکار

آنچه یاد خواهید گرفت: هر بینشی را با استفاده از یک چارچوب ساختاردهی کنید. با استفاده از بخش‌بندی، از یک مسئله‌ی کلی به ریشه‌ی واقعی مشکل برسید. هر بار نمودار مناسب را انتخاب کنید: نمودار میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی، هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای دام‌های داده را شناسایی کنید. داستان داده‌ خود را برای مدیران ارشد و تیم‌های عملیاتی به‌صورت متفاوت تنظیم کنی.د چارچوب‌های KPI را در SaaS، خرده‌فروشی، تجارت الکترونیک و مراقبت‌های بهداشتی اعمال کنید. تشخیص دهید که سوگیری تأییدی، سوگیری بقا و سوگیری قاب‌بندی چگونه داستان‌های داده را مخدوش می‌کنند. تمرین‌های عملی، مطالعات موردی و کاربردهای دنیای واقعی داستان‌های داده‌ بهتری تعریف کنید و روایت‌های تحمیلی را به چالش بکشید. پیش‌نیازهای دوره این دوره به هیچ تجربه‌ی قبلی در حوزه‌ی داده یا تحلیل نیاز ندارد. این دوره برای هر کسی مناسب است که می‌خواهد داده‌ را شفاف‌تر ارائه کند و تصمیم‌های بهتری را پیش ببرد. بدون کدنویسی، بدون فرمول‌های Excel، بدون ابزارهای فنی - فقط کنجکاوی و تمایل به فکر کردن شفاف لازم است. توضیحات دوره چرا این دوره منحصربه‌فرد است؟ بیشتر دوره‌های داستان‌سرایی داده یا بیش از حد فنی هستند - و Python ،Tableau یا SQL آموزش می‌دهند - یا بیش از حد نظری‌اند و در نهایت چارچوب‌هایی به شما می‌دهند که عملاً نمی‌توانید از آن‌ها استفاده کنید. این دوره این شکاف را پر می‌کند. هر مفهوم با مطالعات موردی واقعی کسب‌وکار آموزش داده می‌شود. افت اشتراک، کاهش فروش دستگاه، کنیبالیزیشن رستوران، کمپین‌های گمراه‌کننده، نظرسنجی‌های سوگیرانه - مسائل واقعی، داده‌های واقعی، راه‌حل‌های واقعی. شما فقط چارچوب را یاد نمی‌گیرید، بلکه دقیقاً می‌بینید که در دنیای واقعی چگونه اجرا می‌شود. بدون کدنویسی، اصطلاحات پیچیده و حاشیه است. این دوره برای چه کسانی است؟ چه تحلیل‌گر باشید، چه مدیر، کارآفرین یا متخصصانی که با داده کار می‌کند، این دوره برای هر کسی است که می‌خواهد از صرفاً ارائه‌ی اعداد فراتر برود و اثرگذاری واقعی ایجاد کند. اگر تا به حال از یک جلسه‌ی داده با سردرگمی بیرون آمده‌اید، یا گزارشی ارائه کرده‌اید که هیچ‌کس را به اقدام وادار نکرده است - این دوره برای شما طراحی شده است. چه چیزی به دست خواهید آورد؟ تا پایان این دوره، ابزارهایی در اختیار خواهید داشت تا داستان‌های داده‌ی قانع‌کننده بسازید، ویژوال مناسب را انتخاب کنید، داده‌ گمراه‌کننده را تشخیص دهید، پیام خود را برای هر مخاطبی تنظیم کنید و با اعتمادبه‌نفس کسی ارائه دهید که واقعاً می‌داند اعداد چه می‌گویند. چه چیزهایی یاد خواهید گرفت؟ چگونه یک داستان داده بسازیم؟ چارچوب چهاربخشی: صحنه → بینش → زمینه → اقدام چگونه داده را بخش‌بندی کنیم تا ریشه‌ی واقعی مشکل را پیدا کنیم - نه فقط نشانه‌ی سطحی آن را؟ مطالعات موردی: افت مرموز اشتراک (ZENLY)، کاهش فروش دستگاه چگونه ویژوال مناسب را انتخاب کنیم؟ راهنمای انتخاب نمودار: چه زمانی از نمودار میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی، هیستوگرام و جعبه‌ای استفاده کنیم؟ چرا انتخاب نادرست نوع نمودار به تصمیم‌های کاملاً اشتباه کسب‌وکاری منجر می‌شود؟ مطالعات موردی: کاهش پنهان درآمد در 5 سال، همبستگی بین هزینه‌ی ویژگی‌ها و هزینه‌کرد چگونه تشخیص دهیم داده گمراه‌کننده است؟ 5 دام داده: محور بریده‌شده، دام درصد، نرمال‌سازیِ ناقص، ایزوله‌سازیِ ناقص، دام میانگین چگونه از گروه کنترل برای اندازه‌گیری اثر واقعی کسب‌وکار استفاده کنیم؟ مطالعات موردی: کنیبالیزیشن رستوران، ترویج داده در telco، نتایج گمراه‌کننده‌ی کمپین چگونه داستان خود را برای مخاطب تنظیم کنیم؟ چارچوب‌های KPI برای مدیران ارشد در برابر تیم‌های عملیاتی در SaaS، خرده‌فروشی، تجارت الکترونیک و مراقبت‌های بهداشتی قانون یک پیام در هر اسلاید نمونه‌های واقعی از مصورسازی 5- چگونه سوگیری را تشخیص دهیم و از آن دوری کنیم؟ سوگیری تأییدی، سوگیری بقا و سوگیری قاب‌بندی در داستان‌های داده گزینش انتخابی: چگونه داده‌ انتخابی، دروغ‌هایی کاملاً درست‌نما می‌سازند. چارچوب 4 سؤالی «تشخیص جهت‌دهی و تحریف» برای ارزیابی هر ادعای داده‌ای نمونه‌های خوب داستان‌سرایی: Spotify ،Google و غیره این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ متخصصان کسب‌وکار که داده‌ها را به مدیریت ارائه می‌کنند و می‌خواهند اثرگذاری بیشتری داشته باشند. تحلیل‌گران و استراتژیست‌هایی که می‌خواهند فراتر از نمودارها بروند و تصمیم‌سازی را پیش ببرند. مدیران و سرپرستان تیم که باید عملکرد را به‌صورت شفاف برای مدیران ارشد توضیح دهند. کارآفرینان و بنیان‌گذاران که با داده ارائه می‌دهند و می‌خواهند متقاعدکننده‌تر باشند. متخصصان بازاریابی، فروش، مالی و عملیات که هر روز با اعداد کار می‌کنند.