آنچه یاد خواهید گرفت:
دانشجویان یاد میگیرند چگونه معماریهای پیشرفته سیستمهای IoT را طراحی کنند که AI/ML، پلتفرمهای ابری، رایانش لبهای و گردشکارهای هوشمند داده را یکپارچه میکنند.
دانشجویان درک خواهند کرد که چگونه تکنیکهای AIoT مانند نگهداری پیشبینانه، تشخیص ناهنجاری و Generative AI را در سناریوهای واقعی IoT به کار بگیرند.
دانشجویان یاد میگیرند راهکارهای IoT را با استفاده از فناوریهای 5G، از جمله eMBB و URLLC و mMTC و RedCap و IoT ماهوارهای و شبکههای غیرزمینی ارزیابی و طراحی کنند.
دانشجویان درک خواهند کرد که بلاکچین چگونه میتواند با استفاده از قراردادهای هوشمند، هویت غیرمتمرکز و معماریهای مبتنی بر DePIN در سیستمهای IoT به کار گرفته شود.
دانشجویان قادر خواهند بود راهکارهای IoT با تمرکز بر صنعت را برای شهرهای هوشمند، IoT صنعتی، IoT مراقبتهای بهداشتی و سیستمهای پایدار و کممصرف انرژی پیشنهاد دهند.
پیشنیازهای دوره
یادگیرندگان باید درک پایهای از مفاهیم اینترنت اشیا (IoT) و نحوه ساختار کلی سیستمهای IoT داشته باشند.
آشنایی پایه با مفاهیم رایانش ابری مفید است، هرچند برای دنبال کردن دوره الزامی نیست.
آشنایی قبلی با برنامهنویسی، پردازش داده یا مفاهیم طراحی سیستم به یادگیرندگان کمک میکند موضوعات پیشرفته را بهتر درک کنند.
یادگیرندگان باید به فناوریهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی، 5G یا بلاکچین که در سیستمهای IoT به کار میروند علاقهمند باشند.
نیازی به تجربه عمیق در سختافزار یا الکترونیک نیست، زیرا این دوره عمدتاً بر معماری، طراحی و مفاهیم کاربردی تمرکز دارد.
توضیحات دوره
اینترنت اشیا (IoT) به سرعت در حال تکامل است و از دستگاههای متصل فراتر رفته و به سمت سیستمهای هوشمند، خودکار و غیرمتمرکز حرکت میکند. این دوره پیشرفته برای یادگیرندگانی طراحی شده که از قبل با مبانی IoT آشنا هستند و میخواهند به سمت نوآوری و تخصصگرایی در نسل بعدی IoT حرکت کنند.
این دوره بر IoT مجهز به هوش مصنوعی (AIoT)، اتصالپذیری مبتنی بر 5G، سیستمهای IoT مبتنی بر بلاکچین و کاربردهای تخصصی واقعی تمرکز دارد و شما را برای طراحی، ارزیابی و هدایت راهکارهای پیچیده IoT آماده میکند.
ابتدا با تسلط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در IoT، از جمله پلتفرمهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، ML لبه و روی دستگاه، کاربردهای Generative AI، نگهداری پیشبینانه و تشخیص ناهنجاری در بلادرنگ شروع میکنید. شما یاد میگیرید چه زمانی از هوش ابری و چه زمانی از هوش لبه استفاده کنید و چگونه سیستمهای AIoT مقیاسپذیر را معماری کنید.
در ادامه، دوره به 5G و اتصالپذیری پیشرفته برای IoT، از جمله eMBB و URLLC و mMTC، برش شبکه، IoT ماهوارهای، شبکههای غیرزمینی (NTN)، eSIM و 5G RedCap میپردازد. شما درک خواهید کرد که چگونه تأخیر کم، پهنای باند بالا و اتصال گسترده دستگاهها، کاربردهای جدید IoT مانند کارخانههای هوشمند، سیستمهای خودران و استقرارهای حیاتی را ممکن میسازد.
سپس دوره به بلاکچین برای IoT و سیستمهای غیرمتمرکز IoT میپردازد و توضیح میدهد که بلاکچین چگونه یکپارچگی داده، امنیت و اعتماد در IoT را بهبود میدهد. با قراردادهای هوشمند، هویت غیرمتمرکز دستگاه، DePIN (شبکههای زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز) و توکنسازی دستگاهها و داده IoT آشنا میشوید و همچنین تجربه عملی کار با یک شبکه آزمایشی اتریوم را خواهید داشت.
در نهایت، کاربردهای تخصصی IoT و روندهای آینده، از جمله شهرهای هوشمند، IoT صنعتی (IIoT)، IoT مراقبتهای بهداشتی (IoMT) و سیستمهای IoT پایدار و کممصرف انرژی را بررسی میکنید. این دوره همچنین مفاهیم نوظهوری مانند دوقلوهای دیجیتال، quantum IoT و معماریهای نسل بعدی IoT را پوشش میدهد.
در طول دوره، روی پروژههای مبتنی بر طراحی، مطالعات موردی و ارزیابیها کار خواهید کرد که تفکر معماری و مهارتهای حل مسئله در دنیای واقعی را تقویت میکنند.
در پایان دوره، نه تنها درک خواهید کرد که سیستمهای پیشرفته IoT چگونه کار میکنند، بلکه چگونه آنها را طراحی، ارزیابی و برای آینده آماده کنید را نیز خواهید آموخت.
این دوره برای چه کسانی مناسب نیست؟
مبتدیان مطلقی که هیچ آشنایی قبلی با مفاهیم IoT ندارند
یادگیرندگانی که فقط به دنبال آموزشهای پایه Arduino یا ESP32 هستند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای مهندسان و توسعهدهندگان IoT طراحی شده که میخواهند فراتر از دانش پایه حرکت کنند و به سمت سیستمهای پیشرفته و آیندهمحور IoT بروند.
این دوره برای معماران راهکار و رهبران فنی که مسئول طراحی پلتفرمهای IoT مقیاسپذیر، هوشمند و متصل هستند مناسب است.
این دوره برای متخصصانی که به IoT مجهز به هوش مصنوعی، اتصالپذیری مبتنی بر 5G یا معماریهای IoT مبتنی بر بلاکچین علاقهمند هستند ایدهآل است.
این دوره برای متخصصان ابر، داده و هوش مصنوعی ارزشمند است که میخواهند نحوه عملکرد سیستمهای مدرن IoT در مقیاس بزرگ را درک کنند.
این دوره برای یادگیرندگانی طراحی شده که قصد دارند به نقشهای نوآوریمحور یا مدیریتی در اکوسیستم در حال تحول IoT وارد شوند.