آنچه یاد خواهید گرفت:
یادگیری مفاهیم اولیه Data Engineering و پایگاه داده
آشنایی با محصولات مختلف ذخیرهسازی مانند Azure Storage، Queue، File و Table Storage
ساخت راهکارهای داده ساختاریافته با گزینههای مختلف پایگاه داده SQL
ذخیرهسازی داده نیمهساختاریافته با CosmosDB
توسعه راهکارهای ETL و ELT با استفاده از Azure Data Factory
تحلیل داده با سیستم انبار داده - Synapse Analytics
فعالیتهای Control Flow در Azure Data Factory
استفاده از Synapse SQL در Azure Synapse Analytics
استفاده از Apache Spark در Azure Synapse Analytics
معرفی Azure Databricks
آشنایی با Delta Lake و Data Warehouse در Azure Databricks
کار با تحلیلهای بلادرنگ با استفاده از Azure Stream Analytics
کسب دانش عملی درباره Microsoft Fabric برای جذب داده، Lakehouse، ادغام با Power BI و هوش بلادرنگ
پیش نیازهای دوره
اشتیاق و تعهد به یادگیری Azure Cloud
یک حساب فعال Azure (نسخه آزمایشی رایگان یا اشتراکی) برای تمرینات عملی توصیه میشود.
توضیحات دوره
آیا آمادهاید به یک Azure Data Engineer با مهارت بالا تبدیل شوید و گواهینامههای برتر مایکروسافت مانند DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate) و DP-700 (Azure Data Analyst Associate) را دریافت کنید؟ این مسترکلاس Azure Data Engineer به گونهای طراحی شده است تا دانش، تمرین عملی و اعتماد به نفس لازم برای موفقیت در پروژههای واقعی و آزمونهای گواهینامه را به شما بدهد.
چرا باید در این دوره شرکت کنید؟
جهان در حال تولید داده در مقیاسی بیسابقه است و سازمانها به متخصصانی نیاز دارند که بتوانند راهکارهای مدرن داده ابری را طراحی، پیادهسازی و مدیریت کنند. پلتفرمهای Azure و Microsoft Fabric به پلتفرمهای پیشرو برای تحلیلهای سازمانی تبدیل شدهاند و نقشهایی مانند Data Engineer و Analytics Engineer تقاضای بالایی دارند.
این دوره به شما کمک میکند تا با مهارتهای آماده برای بازار کار و مرتبط با صنعت، با اطمینان در این نقشها قدم بگذارید.
این دوره چه مواردی را پوشش میدهد
مدرس آموزش را با مبانی ذخیرهسازی داده در Azure آغاز میکند، که شامل Azure Blob Storage، Azure SQL Database و Cosmos DB میشود؛ و نحوه ذخیره، مدیریت و کوئری گرفتن کارآمد داده را به شما یاد میدهد.
در ادامه، شما وارد Azure Data Factory (ADF) خواهید شد؛ جایی که پایپلاینها را میسازید، جریانهای کاری (Workflows) را خودکار میکنید و تبدیلات Control Flow و Data Flow را انجام میدهید.
سپس Azure Synapse Analytics را بررسی خواهید کرد که شامل پوشش تحلیلهای مبتنی بر SQL و Apache Spark برای پردازش کلانداده همراه با تجربه عملی در بارهای کاری دستهای و تحلیلی است.
در Azure Databricks، با Delta Lake و مفاهیم مدرن Data Warehousing برای ایجاد راهکارهای مقیاسپذیر مهندسی داده کار خواهید کرد.
مدرس همچنین Azure Stream Analytics را آموزش میدهد تا شما را قادر سازد پایپلاینهای استریم بلادرنگ را برای تلهمتری، داده رویداد و تحلیلهای زنده طراحی کنید.
در نهایت، تمرکز بر روی Microsoft Fabric، پلتفرم تحلیل یکپارچه مایکروسافت خواهد بود. شما جذب داده را تمرین میکنید، Lakehouseها را میسازید، آنها را با Power BI ادغام میکنید و سناریوهای هوش بلادرنگ را مطابق با اهداف آزمونهای DP-600 و DP-700 پیادهسازی خواهید کرد.
یادگیری با انجام کار عملی
این دوره پر از آزمایشگاههای عملی، دموها و سناریوهای دنیای واقعی است که بازتابدهنده چالشهای پیشروی Azure Data Engineerها و Analytics Engineerها در محیطهای عملیاتی میباشد. شما فقط مفاهیم را یاد نمیگیرید، بلکه آنها را در موقعیتهای عملی که اعتماد به نفس واقعی ایجاد میکنند، به کار خواهید بست.
چه چیزی این دوره را متمایز میکند؟
پوشش DP-600 و DP-700 در یک مسترکلاس جامع
تمرکز قوی بر روی Microsoft Fabric و تحلیلهای مدرن
ترکیب تئوری، دموهای عملی و سناریوهای دنیای واقعی
طراحی شده برای ایجاد مهارتهای آماده بازار کار، نه فقط دانش لازم برای آزمون
در پایان این دوره
شما قادر خواهید بود با اطمینان راهکارهای داده مبتنی بر Azure و Microsoft Fabric را طراحی، پیادهسازی و مدیریت کنید، گواهینامههای DP-600 و DP-700 را با موفقیت پشت سر بگذارید و به یک نقش پرتقاضا به عنوان Azure Data Engineer یا Analytics Engineer وارد شوید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
مهندسان Cloud که میخواهند گواهینامه Azure Cloud Data Engineer را دریافت کنند.
هر کسی که به دنبال استفاده از Azure cloud برای پایپ لاین داده در سازمان خود است.
مهندسان داده که میخواهند با محصولات مختلف Azure برای مهندسی داده آشنا شوند.
هر کسی که میخواهد درباره محصولات مختلف ذخیرهسازی و پایگاه داده برای ذخیره داده در Azure یاد بگیرد.