دوره آمادگی برای آزمون AI-300: Azure Machine Learning Operations Engineer

آنچه یاد خواهید گرفت: درک مفاهیم و گردش‌کارهای MLOps با استفاده از Azure Machine Learning ساخت و ارکستراسیون پایپ‌لاین‌های آموزش ML با استفاده از Azure ML و MLflow استقرار، مدیریت و نظارت بر مدل‌های یادگیری ماشین در محیط تولید طراحی سیستم‌های GenAI با استفاده از Prompt Flow، معماری‌های RAG و Microsoft Foundry پیش‌نیازهای دوره حساب Azure برای تمرین Azure Machine Learning و سرویس‌های مرتبط علاقه‌مندی به MLOps، سیستم‌های GenAI و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط تولید توضیحات دوره گواهینامه AI-300: Microsoft Machine Learning Operations Engineer Associate بر یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در هوش مصنوعی مدرن، یعنی MLOps، تمرکز دارد. در حالی که بسیاری از دوره‌های هوش مصنوعی فقط روی ساخت مدل‌ها تمرکز می‌کنند، سیستم‌های واقعی یادگیری ماشین به استقرار، نظارت، حاکمیت و بهینه‌سازی قابل‌ اعتماد نیاز دارند. دقیقاً همین موضوع، محور این گواهینامه و این دوره است. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Azure Machine Learning و Microsoft Foundry سیستم‌های یادگیری ماشین را طراحی، مستقر و مدیریت کنید. ما هم گردش‌کارهای کلاسیک یادگیری ماشین و هم سیستم‌های مدرن GenAI و مبتنی بر ایجنت را پوشش می‌دهیم تا درک جامعی از مباحث آزمون AI-300 به دست آورید. ابتدا با اصول عملیات‌های یادگیری ماشین، از جمله گردش‌کارهای آموزش مدل، ردیابی MLflow و پایپ‌لاین‌های Azure ML آشنا می‌شوید. سپس بررسی می‌کنیم که چگونه مدل‌ها را در اندپوینت‌های تولید مستقر کرده و آن‌ها را به‌طور مؤثر نظارت کنید. در ادامه، دوره وارد معماری‌های مدرن GenAI، از جمله میکروسرویس‌های Prompt Flow، سیستم‌های بازیابی نسل افزوده (RAG) و ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Foundry می‌شود. همچنین یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های زبانی بزرگ را فاین تیونینگ و بهینه‌سازی کنید و سیستم‌های GenAI مقیاس‌پذیر بسازید. در نهایت، شیوه‌های مسئولانه در هوش مصنوعی، استراتژی‌های نظارت، بهینه‌سازی عملکرد مدل و تشخیص رانش داده را پوشش می‌دهیم تا مطمئن شوید سیستم‌های هوش مصنوعی شما در محیط تولید، قابل‌ اعتماد و ایمن باقی می‌مانند. در پایان دوره، درک عمیقی از MLOps در Azure خواهید داشت و برای شرکت در آزمون گواهینامه Microsoft AI-300 آمادگی خوبی پیدا می‌کنید. اگر می‌خواهید سیستم‌های واقعی هوش مصنوعی را مستقر کنید و MLOps را با Azure به‌خوبی یاد بگیرید، این دوره برای شما مناسب است. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مهندسان یادگیری ماشین که می‌خواهند MLOps را با Azure Machine Learning یاد بگیرند. دانشمندان داده که به دنبال استقرار و مدیریت مدل‌های ML در محیط تولید هستند. مهندسان هوش مصنوعی که به ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های GenAI و RAG در Azure علاقه دارند. افرادی که برای آزمون گواهینامه Microsoft AI-300: Machine Learning Operations Engineer Associate آماده می‌شوند.