آنچه یاد خواهید گرفت:
مبانی Azure: یک اصول محکم در Microsoft Azure بسازید، اکوسیستم، سرویسهای اصلی و جایگاه KQL در Azure را درک کنید.
زبان کوئری Kusto: به بررسی اصول KQL بپردازید - سینتکس، منطق و چگونگی استفاده از آن برای کوئریگیری از داده ساختیافته، نیمهساختیافته و بدونساختار را یاد بگیرید.
Azure Log Analytics: درک کنید که Azure Log Analytics چگونه بهعنوان یک پلتفرم مرکزی برای جمعآوری، ذخیرهسازی و تحلیل داده لاگ از چندین منبع عمل میکند.
عملگرهای KQL – یافتن داده مرتبط با فیلتر یا جستوجو: به تکنیکهای فیلتر کردن و جستوجو برای شناسایی دقیق مرتبطترین داده مسلط شوید.
عملگرهای KQL – عملیات با استفاده از توابع تاریخ و زمان: یاد بگیرید چگونه از عملگرهای قدرتمند تاریخ و زمان در KQL استفاده کنید.
عملگرهای KQL – افزودن یا حذف ستونها در یک جدول: با یادگیری چگونگی دستکاری ساختار جدولها، کنترل بیشتری بر مجموعهداده خود به دست آورید.
عملگرهای KQL – بازآرایی داده با مرتبسازی یا گروهبندی: مجموعهداده بزرگ را سازماندهی و خلاصهسازی کنید.
عملگرهای KQL – بازآرایی داده برای اکسپورت کردن به شکلی مفید: کشف کنید چگونه نتایج خام کوئری را به گزارشهای کاربردی تبدیل کنید.
سایر مفاهیم KQL: قابلیتهای بیشتر KQL و بهترین شیوهها را بررسی کنید.
KQL در Azure Monitor: یاد بگیرید از KQL در Azure Monitor برای ساخت کوئریهای قدرتمند و بهبود قابلیت مشاهده استفاده کنید.
پیشنیازهای دوره
دانش اولیه IT
تمایل به یادگیری چیزهای جذاب!
توضیحات دوره
زبان کوئری Kusto (KQL) اثر Christopher Nett یک دورهی Udemy با ساختاری دقیق و منظم است که برای متخصصان IT و مهندسان cloud طراحی شده تا به کوئریگیری و تحلیل داده در Azure با استفاده از KQL مسلط شوند. این دوره شما را بهصورت گامبهگام از مبانی Azure تا مفاهیم پیشرفتهی KQL هدایت میکند و به شما کمک میکند تا از مجموعهداده عظیم، بینشهای ارزشمند را بهصورت کارآمد استخراج کنید.
با تسلط به KQL، مهارتهای تحلیلی و فنی لازم برای نظارت، عیبیابی و بهینهسازی محیطهای Azure را به دست میآورید - قابلیتی حیاتی در چشمانداز امروزی IT مبتنی بر داده. مزایای کلیدی برای شما:
مبانی Azure: یک اصول محکم در Microsoft Azure بسازید و اکوسیستم، سرویسهای اصلی و جایگاه KQL را در ابزارهای نظارت و تحلیل Azure درک کنید.
زبان کوئری Kusto: به بررسی اصول KQL بپدازید - سینتکس، منطق و چگونگی استفادهی مؤثر از آن برای کوئریگیری از داده ساختیافته، نیمهساختیافته و بدونساختار را یاد بگیرید.
Azure Log Analytics: درک کنید که Azure Log Analytics چگونه با استفاده از KQL بهعنوان یک پلتفرم مرکزی برای جمعآوری، ذخیرهسازی و تحلیل داده لاگ از چندین منبع عمل میکند.
عملگرهای KQL – یافتن داده مرتبط با فیلتر یا جستوجو: به تکنیکهای فیلتر کردن و جستوجو برای شناسایی سریع و دقیق مرتبطترین داده مسلط شوید.
عملگرهای KQL – عملیات با استفاده از توابع تاریخ و زمان: یاد بگیرید چگونه از عملگرهای قدرتمند تاریخ و زمان KQL برای تحلیل روندها، شناسایی ناهنجاریها و همبستهسازی رویدادها در طول زمان استفاده کنید.
عملگرهای KQL – افزودن یا حذف ستونها در یک جدول: با یادگیری چگونگی دستکاری ساختار جدولها، کنترل بیشتری بر مجموعهداده خود به دست آورید و فیلدهای داده را برای تحلیل دقیق انتخاب یا حذف کنید.
عملگرهای KQL – بازآرایی داده با مرتبسازی یا گروهبندی: مجموعهداده بزرگ را با استفاده از عملیات مرتبسازی و گروهبندی سازماندهی و خلاصهسازی کنید تا الگوها و بینشهای معنادار آشکار شوند.
عملگرهای KQL – بازآرایی داده برای خروجی شکلی مفید: کشف کنید چگونه نتایج خام کوئری را به گزارشها و داشبوردهای کاربردی تبدیل کنید که برای تصمیمگیری بهینه شدهاند.
سایر مفاهیم KQL: قابلیتهای بیشتر KQL، از جمله joinها، unionها، subqueryها و گزینههای رندرینگ را بررسی کنید تا مهارت تحلیل دادهی خود را ارتقا دهید.
KQL در Azure Monitor: یاد بگیرید چگونه از KQL در Azure Monitor برای ساخت کوئریهای قدرتمند استفاده کنید که قابلیت مشاهده را بهبود میدهند، مشکلات را بهصورت پیشگیرانه شناسایی میکنند و عملکرد سیستم را بهینه میسازند.
این دوره درک جامعی از KQL ارائه میدهد و سینتکس، عملگرها و یکپارچگی آن با Azure Log Analytics و Azure Monitor را پوشش میدهد. در پایان دوره، میتوانید کوئریهای کارآمد بنویسید، داده پیچیده را تفسیر کنید و راهبردهای نظارتی را پیادهسازی کنید که به برتری عملیاتی و تصمیمگیری داده محور در محیطهای Azure منجر میشوند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
مهندس Cloud
معمار Cloud
مدیر Cloud
مدیر Azure
تحلیلگر SOC
مهندس امنیت
مشاور امنیت
مدیر IT
معمار داده