دوره آموزش Claude برای تحلیل‌های منابع انسانی و KPI کارکنان با AI + Excel

آنچه یاد خواهید گرفت: از تجربه‌های نویسنده دوره در Preply ،Wargaming، Radford و Deloitte بینش‌های ارزشمندی به دست خواهید آورد. یک تیم 5 نفره از عامل‌های هوش مصنوعی از پیش‌ساخته برای تحلیل منابع انسانی بسازید: گردآورنده، تحلیل‌گر، کاوشگر، پیش‌بینی‌کننده، گزارش‌گر داده‌ را از هر HRIS مانند (BambooHR ،Workday، PeopleForce ،HiBob ،SAP) از طریق Claude در 30 دقیقه وارد کنید. پروفایل توصیفی شرکت را بسازید: تعداد کارکنان، جمعیت‌شناسی، نرخ خروج، قیف جذب نیرو - بدون حتی یک فرمول با استفاده از Claude در Excel، جدول محوری، نمودار و داشبورد بسازید با استفاده از رویکرد «سؤال ← زیرسؤال ← اسنپ‌شات»، علت‌های اصلی ترک کار را شناسایی کنید. شکاف‌ها و ناهنجاری‌های پرداخت را بر اساس مدیر، دپارتمان، سطح و سابقه شناسایی کنید. یک مدل امتیازدهی ریسک کارکنان و پیش‌بینی فصلی نرخ خروج بسازید - بدون ML یا Python نیازهای حقوق و دستمزد و جذب نیرو برای فصل بعد را برآورد کنید. تحلیل‌ها را با استفاده از Claude ،Excel و PowerPoint به یک ارائه مناسب هیئت‌مدیره تبدیل کنید. با مدیرعامل درباره سود و زیان صحبت کنید، نه شاخص‌های منابع انسانی پیش‌نیازهای دوره تمایل به یادگیری از فردی که سیستم منابع انسانی Unicorn Preply را ساخته است. جاه‌طلبی ما برای تبدیل شدن به رهبر People Analytics و تحلیل‌های هوش مصنوعی برای منابع انسانی آمادگی برای حرکت رو به جلو بدون نگاه به گذشته، ادامه دادن تا پایان و به‌کارگیری آن دانش در عمل مهارت‌های اولیه Excel برای کار با صفحات گسترده - بقیه کار را Claude انجام می‌دهد. دسترسی به Claude (برای یکپارچه‌سازی با Excel، Claude Pro توصیه می‌شود) نیازی به تجربه در SQL ،Python ،Tableau یا تحلیل داده نیست. توضیحات دوره مدیرعامل وارد دفتر شما می‌شود و می‌پرسد: «چه کسی در فصل بعد از شرکت خارج می‌شود؟» شما Excel را باز می‌کنید - و متوجه می‌شوید پاسخ دادن به این سؤال سه روز زمان می‌برد. خروجی HRIS پر از داده‌ تکراری و مقادیر ناقص است، جدول‌های محوری بر اساس حافظه ساخته می‌شوند، درباره عوامل مؤثر بر ترک کار فقط حدس‌های آگاهانه می‌زنید، و ارائه را چهار بار بازنویسی می‌کنید. در همین حال، کسب‌وکار انتظار دارد ظرف 30 دقیقه پاسخ بگیرد. امروز، هوش مصنوعی این فاصله را پر می‌کند. طبق گزارش KPMG، سهم سازمان‌هایی که عامل‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کنند، تنها در دو فصل از 11% به 42% رسیده است. متخصصان منابع انسانی که مهارت AI ندارند، در خطر آن هستند که در نقش‌های صرفاً اداری باقی بمانند - و مدیریت این موضوع را متوجه می‌شود. سؤال این نیست که آیا تحلیل‌های مجهز به هوش مصنوعی منابع انسانی را متحول می‌کنند یا نه. سؤال این است که آیا شما جزو اولین کسانی خواهید بود که آن را به‌خوبی یاد می‌گیرند. این دوره مجموعه‌ای از پرامپت‌ها نیست. بلکه یک سیستم کامل است که بر پایه پنج عامل هوش مصنوعی با استفاده از Claude و Excel ساخته شده و با متدولوژی اختصاصی PEARL: "آماده‌سازی ← بررسی ← تحلیل ← آشکارسازی ← هدایت" طراحی شده است. نه SQL. نه Python. نه Tableau. نه مهندس داده. در تمام دوره حتی یک خط کد هم وجود ندارد. فقط HRIS شما، Claude و همان صفحات گسترده‌ای که هر روز از آن‌ها استفاده می‌کنید. این دوره برای چه کسانی است؟ فردی که مسئولیت آموزش خود را بر عهده می‌گیرد آماده‌اید برای آموزش وقت بگذارید، دوره را کامل کنید و به نتیجه برسید. مدیران منابع انسانی و شرکای کسب و کار منابع انسانی که هر روز با داده کار می‌کنند اما این کار را به‌صورت دستی و ناکارآمد انجام می‌دهند. استخدام‌کنندگان و متخصصان جذب استعداد که باید تصمیم‌های استخدامی خود را به‌جای شهود، با داده پشتیبانی کنند. مدیران ارشد منابع انسانی و مدیران منابع انسانی که می‌خواهند عملکرد HR را به سمت AI ببرند و با مدیرعامل بر پایه بینش‌های داده‌محور تعامل کنند. متخصصان C&B ،L&D و OD که برای حوزه خود به تحلیل نیاز دارند اما در تیمشان تحلیل‌گر ندارند.