دوره ریاضیات برای یادگیری ماشین و LLMs

آنچه یاد خواهید گرفت: ریاضیات یادگیری ماشین جبر خطی، آمار، احتمال و حساب دیفرانسیل برای یادگیری ماشین الگوریتم‌ها چگونه کار می‌کنند؟ الگوریتم‌ها چگونه پارامتری می‌شوند؟ پیش‌نیازهای دوره مفاهیم اولیه یادگیری ماشین توضیحات دوره یادگیری ماشین یکی از داغ‌ترین فناوری‌های زمان ما است! اگر شما در زمینه یادگیری ماشین تازه‌کار هستید و می‌خواهید به یک دانشمند داده تبدیل شوید، باید با ریاضیات پشت الگوریتم‌های یادگیری ماشین آشنا شوید. هیچ راهی برای دوری از آن وجود ندارد. این بخش ذاتی نقش یک دانشمند داده است و هر استخدام‌کننده یا حرفه‌ای باتجربه به این موضوع تأکید خواهد کرد. علاقه‌مندان به یادگیری بیشتر درباره جادوئی که پشت الگوریتم‌های یادگیری ماشین نهفته است، با یک مجموعه دشوار از پیش‌نیازها مواجه هستند: برنامه‌نویسی، تحلیل داده‌ در مقیاس بزرگ، ساختارهای ریاضی مرتبط با مدل‌ها و دانش مربوط به خود اپلیکیشن یکی از شکایات متداول دانشجویان ریاضی در سراسر جهان این است که موضوعات تحت پوشش به نظر می‌رسد که ارتباط کمی با مشکلات عملی دارند. اما این مسئله درباره یادگیری ماشین صدق نمی‌کند. این دوره به گونه‌ای طراحی نشده که شما را به یک ریاضیدان تبدیل کند، بلکه رویکردی عملی برای کار با داده‌ ارائه می‌دهد و بر مفاهیم کلیدی ریاضی که در مطالعات یادگیری ماشین با آنها مواجه خواهید شد، تمرکز دارد. این دوره برای پر کردن شکاف دانش برای دانشجویانی که این مفاهیم کلیدی را در تحصیلات رسمی خود از دست داده‌اند، یا کسانی که پس از یک وقفه طولانی در یادگیری ریاضی نیاز به بازگشت دارند، طراحی شده است. با اتمام دوره، دانشجویان قادر خواهند بود مفاهیم ریاضی را درک کرده و از آنها برای تحلیل و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین، از جمله مدل‌های زبانی بزرگ استفاده کنند. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ دانشمندان داده و حرفه‌ای‌های هوش مصنوعی