دوره پاکسازی و پیش‌پردازش داده با Python

آنچه یاد خواهید گرفت: اصول برنامه‌نویسی در Python - تایپ‌های داده، عملگرها، ساختارهای داده و ساختارهای کنترل جریان شناسایی و مدیریت خطاها، حذف رکوردهای داپلیکیت و رسیدگی به مقادیر گمشده سازگاری متغیرها با فرمت‌های مناسب برای تحلیل، و اطمینان از هم‌خوانی و سازگاری میان آن‌ها ترکیب داده‌ از چند منبع مختلف در یک مجموعه‌ داده واحد کاهش داده، که شامل ساده‌سازی مجموعه‌ داده و نگه‌ داشتن فقط مرتبط‌ترین اطلاعات است. سازمان‌دهی و ساختاربندی درست مجموعه‌ داده در فرمتی سازگار با تحلیل یا مدلی که قرار است توسعه داده شود. آموزش به‌کارگیری تکنیک‌های ساده و پیشرفته برای انجام مراحل پاکسازی و پیش‌پردازش داده با استفاده از Python پیش‌نیازهای دوره نیازی به تجربه‌ی برنامه‌نویسی یا دانش آماری نیست. توضیحات دوره آیا تا به حال خواسته‌اید یادگیری ماشین را به‌کار بگیرید، مصورسازی‌های تأثیرگذار بسازید یا گزارش‌های حرفه‌ای تولید کنید، اما متوجه شده‌اید که داده‌ شما نامرتب، ناقص یا بدساختار هستند؟ این دوره طراحی شده تا از همان ابتدا به شما کمک کند از این موانع جلوگیری کنید در طول دوره، شما به‌صورت ساده و گام‌به‌گام، مبانی Python و هر آنچه برای پاکسازی و پیش‌پردازش داده مانند یک حرفه‌ای لازم است را یاد خواهید گرفت آنچه یاد خواهید گرفت؟ اصول Python و ساختارهای داده نحوه نصب و کار با Jupyter Lab و Anaconda Prompt تکنیک‌های ایمپورتن، بررسی و تبدیل فایل‌های CSV و Excel و JSON و موارد دیگر کار با ساختارهای داده‌ کلیدی مانند لیست‌ها، دیکشنری‌ها، آرایه‌ها، سری‌ها و دیتافریم‌ها پاکسازی داده‌ null، داپلکیت و نادرست شناسایی داده‌ پرت با استفاده از تکنیک‌های مختلف پیش‌پردازش برای آماده‌سازی داده‌ جهت مدل‌ها و تحلیل علاوه بر این، هر ویدئو شامل اسکریپت‌ها و فایل‌های نمونه‌ قابل دانلود است تا بتوانید مستقیماً در محیط خودتان تمرین کنید، بدون اینکه لازم باشد همه چیز را از ابتدا تایپ کنید. مخاطبان دوره: افرادی که تازه وارد حوزه‌ علم داده شده‌اند. دانشجویان رشته‌های مرتبط با فناوری یا کسب‌وکار متخصصانی که نیاز به پردازش داده دارند اما پیش‌زمینه‌ فنی ندارند. در طول دوره، از مجموعه‌ای دقیقاً انتخاب‌ شده از ابزارها و کتابخانه‌های Python استفاده خواهیم کرد که در صنعت علم داده به‌ طور گسترده به‌کار می‌روند، مانند Pandas و Numpy و scikit-learn و Matplotlib و Seaborn و از Jupyter Lab برای مستندسازی شفاف کل فرایند و اشکال‌زدایی کد خود استفاده می‌کنیم هم تکنیک‌های پایه‌ پاکسازی داده و هم روش‌های پیشرفته‌تر مورد استفاده در یادگیری ماشین را پوشش خواهیم داد. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ چه دانشجو باشید، چه فردی که در حال تغییر مسیر شغلی است، یا علاقه‌مند به داده، این دوره شما را گام‌به‌گام با مفاهیم کلیدی برنامه‌نویسی و تکنیک‌های قدرتمند دستکاری داده با استفاده از pandas و numpy و scikit-learn و موارد دیگر همراهی می‌کند.