دوره آموزش Data Vault: مقدمه‌ای از مدرس Michael Olschimke

آنچه یاد خواهید گرفت: درک نقش خود در یک پروژه داده ایجاد یک معماری پلتفرم داده آینده‌نگر درک چهار ستون یک راهکار داده موفق یادگیری اصول اصلی پلتفرم‌های داده چابک، مقیاس‌پذیر و مقاوم درک چگونگی مدل‌سازی یک Data Vault که داده را از چندین سیستم مبدأ یکپارچه می‌کند. متدولوژی‌ اصلی Data Vault (تدریس‌شده توسط یک مدرس رسمی و دارای گواهینامه Data Vault 2.0) درکی عمیق از اجزای اصلی مدل‌سازی متدولوژی‌ و پیاده‌سازی چابک Data Vault استفاده از خودکارسازی برای پیاده‌سازی یک مدل Data Vault پیش‌نیازهای دوره این دوره برای متخصصان هوش تجاری یا داده، اسکرام مسترها، مدیران پروژه، تحلیلگران کسب‌وکار و هر کسی که به یکپارچه‌سازی و مدل‌سازی مدرن داده علاقه‌مند است، ایده‌آل است. هیچ دانش قبلی از Data Vault لازم نیست - فقط علاقه‌ای عمومی به مدیریت و مدل‌سازی داده کافی است. توضیحات دوره با «Data Vault: مقدمه‌ای از Michael Olschimke» ظرفیت داده سازمان خود را آزاد کنید؛ یک کلاس فشرده 4 ساعته که توسط مرجع این صنعت، Michael Olschimke، تدریس می‌شود. در فضای کسب‌وکار پرشتاب امروز، انبار داده سنتی اغلب نمی‌تواند همگام بماند و مانند یک سیستم نرم‌افزاری قدیمی و سخت‌گیر عمل می‌کند که تغییر یک خط کد در آن به راه‌اندازی کامل دوباره سیستم نیاز دارد. این دوره شما را با استاندارد Data Vault آشنا می‌کند؛ راهکاری مدرن که مانند یک معماری ماژولار microservices طراحی شده است و به شما اجازه می‌دهد منابع داده جدید و واحدهای کسب‌وکار تازه را به‌جای ماه‌ها، در چند روز اضافه کنید، بدون اینکه عملیات موجود شما مختل شود. این چارچوب به‌طور ویژه برای چابکی، اعتمادپذیری بالا و مقیاس‌پذیری عظیم ساخته شده است تا اطمینان دهد داده شما همراه با کسب‌وکارتان رشد می‌کنند، نه در برابر آن. ارزش کسب و کار Data Vault چابکی بسیار بالا: منابع داده جدید را با یکپارچه‌سازی «plug-and-play» در چند روز اضافه کنید، بدون نیاز به راه‌اندازی دوباره سیستم قابلیت حسابرسی کامل: با 100% قابلیت ردیابی، اعتمادپذیری بالایی ایجاد کنید و انطباق با مقررات را به‌سادگی انجام دهید. مقیاس‌پذیری عظیم: با یک طراحی ماژولار که توسعه موازی تیم‌ها را پشتیبانی می‌کند، گلوگاه‌ها را از بین ببرید. بازگشت سریع سرمایه: با الگوهای استاندارد و خودکارسازی، کدنویسی دستی را تا 80% کاهش دهید. آنچه خواهید آموخت این آموزش بر پایه چهار ستون یک راهکار داده موفق از جمله: معماری، متدولوژی‌، مدل‌سازی و پیاده‌سازی طراحی شده است. ابتدا پلتفرم داده مدرن را تعریف می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه همه انواع داده - ساخت‌یافته، نیمه‌ساخت‌یافته و بدون‌ساختار - را، صرف‌نظر از محیط، دریافت و یکپارچه کنید. مایکل شما را با معماری مرجع Data Vault آشنا می‌کند و لایه‌های اصلی آن را، از ناحیه فرود و ناحیه آماده‌سازی داده گرفته تا Raw Data Vault، Business Vault و Information Marts، پوشش می‌دهد. همچنین درک عمیقی از کامپوننت های اصلی مدل‌سازی، شامل هاب‌ها، پیوندها و Satellites، به دست خواهید آورد. متدولوژی‌ و پیاده‌سازی چابک فراتر از مدل‌سازی فنی، این دوره متدولوژی Agile Data Vault را نیز آموزش می‌دهد. یاد می‌گیرید چگونه اسپرینت‌ها را سازمان‌دهی کنید - از راه‌اندازی اولیه «fail fast» در Sprint 0 تا ارائه ارزش تجاری آماده تولید در چرخه‌های بعدی. در نهایت، این آموزش به نقش حیاتی خودکارسازی می‌پردازد و شما را با ابزارهای پیشرو این صنعت مانند dbt ،Wherescape و Datavault Builder برای ساده‌سازی جریان‌های داده آشنا می‌کند. چه معمار داده باشید، چه تحلیلگر داده یا مدیر فناوری اطلاعات، این دوره دانش پایه‌ای لازم برای ساخت یک انبار داده مقاوم را در اختیار شما قرار می‌دهد؛ انبار داده‌ای که همگام با رشد کسب‌وکار شما توسعه می‌یابد، نه در برابر آن این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ این دوره برای متخصصان هوش تجاری یا داده، اسکرام مسترها، مدیران پروژه، تحلیلگران کسب‌وکار و هر فردی که به یکپارچه‌سازی و مدل‌سازی نوین داده علاقه‌مند است، ایده‌آل است. برای شرکت در این دوره به هیچ دانش قبلی از Data Vault نیاز ندارید؛ تنها داشتن علاقه‌ای کلی به مدیریت و مدل‌سازی داده کافی است.