دوره ملزومات پایتون: خودکارسازی، تحلیل و مصورسازی داده

آنچه یاد خواهید گرفت: تسلط به اصول پایتون از جمله متغیرها، حلقه‌ها، عملگرها، توابع و دستورات شرطی تقویت مهارت‌های حل مسئله و تفکر منطقی از طریق تمرین‌های عملی کدنویسی کار مؤثر با ساختارهای داده‌ پایتون مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها ساخت پروژه‌های پایتون مناسب مبتدیان برای کسب تجربه‌ عملی برنامه‌نویسی درک مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا و اعمال آنها در سناریوهای واقعی تحلیل و دستکاری داده‌ با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمندی مانند NumPy و Pandas ایجاد مصورسازی‌های معنادار داده با استفاده از Matplotlib و Seaborn ساخت پایه‌ قوی برای حوزه‌های پیشرفته‌ای مانند خودکارسازی، توسعه وب، علم داده و هوش مصنوعی پیش‌نیازهای دوره نیازی به هیچ دانش قبلی در کدنویسی نیست. آشنایی پایه با کامپیوتر و فایل‌ها توضیحات دوره آیا کاملاً تازه‌کار هستید و نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ پایتون یکی از ساده‌ترین و در عین حال قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای یادگیری است و همین موضوع آن را به انتخابی عالی برای مبتدیان، دانشجویان، متخصصان و افرادی که قصد تغییر مسیر شغلی دارند تبدیل می‌کند. این دوره طوری طراحی شده که شما را از بدون دانش برنامه‌نویسی به سطحی برساند که با اطمینان بتوانید از طریق یک مسیر یادگیری روشن و گام‌به‌گام، کد پایتون بنویسید. چه بخواهید کدنویسی را برای پیشرفت شغلی، خودکارسازی، علم داده یا رشد فردی یاد بگیرید، این دوره رویکردی کاربردی و مناسب مبتدیان ارائه می‌دهد که یادگیری پایتون را ساده و لذت‌بخش می‌کند. چرا پایتونرا یاد بگیریم؟ پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است، چون: خواندن آن آسان است و برای مبتدیان مناسب است. در خودکارسازی، توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌شود. در صنایع مختلف تقاضای بسیار بالایی دارد. برای حل مسائل واقعی بسیار مناسب است. به‌ طور گسترده توسط توسعه‌دهندگان، تحلیل‌گران و متخصصان IT استفاده می‌شود. پایتون به شما اجازه می‌دهد بدون درگیر شدن با سینتکس پیچیده، روی یادگیری مفاهیم برنامه‌نویسی تمرکز کنید. آنچه این دوره را متفاوت می‌کند؟ این دوره با تمرکز ویژه بر درک یادگیرنده و ماندگاری بلندمدت مطالب طراحی شده است. شما از این موارد بهره‌مند خواهید شد: توضیحات مناسب مبتدیان برای هر مفهوم تشبیه‌های واقعی برای ساده‌سازی موضوعات فنی مثال‌های متعدد کدنویسی برای تقویت یادگیری نمایش‌های گام‌به‌گام برای درک بهتر بخش‌های مرور مفاهیم پس از هر چند موضوع ویدئوهای جمع‌بندی سریع در پایان درس‌ها و ماژول‌ها تمرین عملی کدنویسی در سراسر دوره پروژه‌های کوچک و کاربردی برای یادگیری عملی ساختار دوره طوری طراحی شده که مفاهیم فقط آموزش داده نشوند، بلکه از طریق مثال‌ها، خلاصه ها و تمرین‌ها بارها تقویت شوند. در این دوره چه مواردی یاد خواهید گرفت: این دوره پایتون را از اصول اولیه تا کاربردهای عملی پوشش می‌دهد. آنچه یاد خواهید گرفت: مبانی پایتون پایتون چیست و چرا به‌طور گسترده استفاده می‌شود؟ تاریخچه و ویژگی‌های پایتون مقایسه پایتون با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی نصب پایتون و راه‌اندازی محیط کدنویسی آشنایی با IDEs و مفسر پایتون نوشتن اولین برنامه پایتون مفاهیم اصلی برنامه‌نویسی متغیرها و قواعد نامگذاری سینتکس و indentation در پایتون تایپ‌های داده و type casting دریافت ورودی از کاربر کلیدواژه‌ها و کامنت‌ها در پایتون عملگرها و تصمیم‌گیری عملگرهای حسابی عملگرهای تخصیص عملگرهای مقایسه‌ عملگرهای منطقی عملگرهای عضویت عملگرهای بیتی دستورات شرطی و حلقه‌ها دستورات if شرطی‌های if-else ساختار if-elif شرطی‌های تودرتو حلقه‌های for حلقه‌های while دستورات break و continue و pass ساختارهای داده لیست‌ها و متدهای لیست تاپل‌ها و متدهای تاپل تفاوت بین لیست و تاپل مجموعه‌ها و متدهای مجموعه دیکشنری‌ها و دیکشنری‌های تودرتو توابع در پایتون توابع داخلی توابع تعریف‌ شده توسط کاربر توابع لامبدا Map و Filter و Reduce کار با فایل‌ها خواندن فایل‌ها نوشتن فایل‌ها حذف فایل برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) کلاس‌ها و آبجکت‌ها وراثت و انواع وراثت پلی‌مورفیسم overriding و overloading متد کپسوله‌سازی انتزاع داده Duck Typing عبارات منظم مفاهیم تطبیق الگو Quantifiers Wildcards انکرها مجموعه‌های کاراکتری تطبیق حریصانه در برابر غیرحریصانه مبانی NumPy و تحلیل داده آشنایی با آرایه‌های NumPy ایجاد و دستکاری آرایه‌ها ایندکس‌گذاری و اسلایس کردن آرایه‌های تصادفی تغییر شکل و استک‌سازی آرایه‌ها Pandas و دیتافریم‌ها ایجاد سری‌ها در Pandas دیتافریم‌ها و عملیات‌های روی آنها ایندکس‌گذاری و اسلایس کردن ادغام و الحاق دیتافریم‌ها تغییر شکل داده پاکسازی و آماده‌سازی داده مدیریت مقادیر گمشده انتساب داده‌ حذف داپلیکیت‌ها مدیریت داده‌ ناسازگار شناسایی و رسیدگی به داده‌ پرت تحلیل اکتشافی داده (EDA) تحلیل تک‌متغیره تحلیل دومتغیره تحلیل چندمتغیره تکنیک‌های مصورسازی داده مفاهیم مصورسازی داده‌ سری زمانی پروژه‌های کوچک عملی نیز در دوره گنجانده شده‌اند این دوره همچنین شامل پروژه‌های کوچک و کاربردی است تا یادگیری شما از طریق تجربه‌ واقعی کدنویسی تقویت شود: پروژه کوچک 1: بازی حدس زدن عدد یک بازی تعاملی و سرگرم‌کننده با استفاده از اعداد تصادفی، حلقه‌ها و دستورات شرطی بسازید. پروژه کوچک 2: ماشین‌حساب ساده با پایتون یک ماشین‌حساب بسازید که با استفاده از توابع و منطق تصمیم‌گیری، عملیات‌های حسابی را انجام دهد. پروژه کوچک 3: تحلیل اکتشافی داده با پایتون - مجموعه‌ داده مشتریان مرکز خرید با استفاده از یک مجموعه‌ داده واقعی، پاکسازی داده، مصورسازی، تحلیل آماری و تحلیل رفتار مشتری را انجام دهید. این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند مفاهیم آموخته‌ شده در طول دوره را به کار بگیرید و مهارت حل مسئله را تقویت کنید. چرا این دوره را بگذرانید؟ این دوره به‌ جای حفظ کردن تئوری، بر درک عملی تمرکز دارد. شما: با توضیحات مناسب مبتدیان یاد می‌گیرید. کدنویسی را گام‌به‌گام تمرین می‌کنید. با یادگیری عملی اعتمادبه‌نفس پیدا می‌کنید. منطق برنامه‌نویسی را به‌روشنی درک می‌کنید مهارت‌های عملی پایتون برای استفاده واقعی را به دست می‌آورید. مفاهیم را از طریق مثال‌ها و تمرین‌های کوچک یاد می‌گیرید. روی پروژه‌های کوچک برای کسب تجربه‌ عملی کار می‌کنید. رویکرد آموزشی دوره طوری طراحی شده که حتی اگر هیچ تجربه‌ای در کدنویسی نداشته باشید، موضوعات پیچیده را آسان‌تر درک کنید. همین امروز سفر خود را در پایتون آغاز کنید: اگر همیشه می‌خواستید پایتون یاد بگیرید اما نمی‌دانستید از کجا شروع کنید، این دوره یک نقشه راه ساختاریافته و مبتدی‌پسند در اختیار شما قرار می‌دهد. در پایان دوره، پایه‌ای قوی در پایتون، تجربه‌ عملی کدنویسی و اعتمادبه‌نفس لازم برای ادامه‌ مسیر یادگیری خود خواهید داشت. همین حالا در دوره شرکت کنید و اولین قدم را در برنامه‌نویسی پایتون بردارید. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که برای ورود به مشاغل توسعه نرم‌افزار و فناوری آماده می‌شوند. افراد شاغلی که می‌خواهند به نقش‌های مرتبط با برنامه‌نویسی یا فناوری تغییر مسیر دهند. فریلنسرها و کارآفرینانی که می‌خواهند با پایتون تسک‌ها را خودکار کنند. مبتدیانی که به یادگیری برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده علاقه دارند. یادگیرندگانی که تمرین‌های عملی کدنویسی و توضیحات مناسب مبتدیان را ترجیح می‌دهند. کسی که می‌خواهد پیش از ورود به فناوری‌های پیشرفته، پایه‌ قوی در پایتون بسازد. علاقه‌مندان به فناوری که کنجکاو هستند بدانند پایتون در اپلیکیشن‌های واقعی چگونه استفاده می‌شود. افرادی که برای مصاحبه‌های کدنویسی، کارآموزی یا نقش‌های برنامه‌نویسی سطح مبتدی آماده می‌شوند.