درک خود را از شبکههای عصبی و شبکههای عصبی کانولوشنی (CNNs) با این دورهی جامع عمیقتر کنید.
مدرس، Jonathan Fernandes، نشان میدهد چگونه مدلها را در Keras و PyTorch با استفاده از مجموعهداده مانند MNIST و CIFAR-10 برای دستهبندی تصاویر بسازید و آموزش دهید.
توابع فعالساز، پسانتشار، تکنیکهای pooling و بهینهسازها را به کار بگیرید تا عملکرد مدل را تقویت کنید.
با مجموعهداده ضروری و مدلهای ازپیشآموزشدیدهای که از بینایی ماشین مدرن پشتیبانی میکنند، از جمله تکنیکهایی مانند افزایش دادهی تصویری و یادگیری انتقالی، تجربهی عملی به دست آورید.
این دوره برای مهندسان یادگیری ماشین با درک خوبی از Python و مفاهیم مقدماتی هوش مصنوعی طراحی شده است و میان مباحث نظری و پیادهسازی عملی تعادل برقرار میکند. همراه شوید و بررسی کنید چرا معماریهای مختلف برای چالشهای خاص عملکرد خوبی دارند و مهارتهای لازم برای طراحی، پیادهسازی و ارزیابی شبکههای عصبی را در طیف گستردهای از کاربردها توسعه دهید.