دوره بوت کمپ کامل برنامه‌نویسی علمی Python 3

آنچه یاد خواهید گرفت: درک و توضیح اکوسیستم علمی کار با Ndarrays در NumPy توابع ریاضی و آماری پردازش سیگنال و تصویر با استفاده از NumPy ،SciPy و Scikit-image مصورسازی‌های پایه و پیشرفته با Matplotlib مقدمه‌ای بر علم داده با Pandas خوشه‌بندی K-Means پیش‌نیازهای دوره کامپیوتر ویندوز یا Raspberry Pi با اتصال به اینترنت دانش پایه‌ای ریاضیات و برنامه‌نویسی اشتیاق و انگیزه برای یادگیری چیزهای جدید هدف بالا بردن سطح حرفه‌ای شغلی خود توضیحات دوره استاد برنامه‌نویسی علمی Python شوید و یکی از مهارت‌های مهم مورد درخواست کارفرمایان در قرن 21 را به دست آورید! یک برنامه‌نویس ماهر علمی Python می‌تواند بیش از 150000 دلار در سال درآمد داشته باشد. چه قبلاً با SciPy کار نکرده‌اید، چه با اصول اولیه Python آشنا باشید، یا بخواهید ویژگی‌های پیشرفته NumPy را با Python 3 یاد بگیرید، این دوره مناسب شماست! در این دوره NumPy ،SciPy ،Matplotlib ،Jupyter Notebook ،Pandas و Scikit-image را به شما آموزش می‌دهیم. با بیش از 100 درس و بیش از 13 ساعت ویدیو، این دوره هیچ موضوعی را در آموزش علمی Python از قلم نمی‌اندازد. این دوره Python را به صورت کاملاً عملی آموزش می‌دهد. هر درس شامل یک ویدیوی برنامه‌نویسی Python 3 و یک Jupyter notebook همراه با کدهای Python 3 است. بنابراین می‌توانید به هر روشی که برایتان بهتر است یاد بگیرید! ما آموزش‌ها را با راهنمایی شما برای نصب Python 3 ،NumPy ،Matplotlib ،Jupyter notebook و SciPy روی کامپیوتر ویندوز و Raspberry Pi شروع خواهیم کرد. موضوعات گسترده‌ای ارائه می‌شود، از جمله: اصول اکوسیستم علمی Python مبانی SciPy ،NumPy و Matplotlib نصب Python 3 روی ویندوز راه‌اندازی Raspberry Pi آشنایی با محیط Python 3 در Raspberry Pi نصب و مبانی Jupyter آشنایی با Ndarrays روش‌های ایجاد آرایه‌ها مصورسازی پایه با Matplotlib کار با Ndarray نصب SciPy Constants و جبر خطی انتگرال‌گیری FFT پردازش سیگنال درون‌یابی (Interpolation) پردازش تصویر با NumPy ،SciPy ،Matplotlib و Scikit-image Pandas و علم داده خوشه‌بندی K-Means با SciPy این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ حرفه‌ای‌های علم داده و یادگیری ماشین متخصصان بینایی کامپیوتر علاقه‌مندان به Raspberry Pi کسانی که اشتیاق و انگیزه یادگیری دارند.