دوره LLMs کاربردی برای علم داده مدرن

یاد بگیرید که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) می‌توانند به‌عنوان دستیارهای کاربردی در کارهای روزمره‌ی علم داده استفاده شوند. ابتدا ببینید کد تولیدشده توسط LLMs چگونه در عمل کار می‌کند، و سپس کمک‌کننده‌های قابل‌استفاده‌ی مجدد خودتان را بسازید تا تسک های تکراری مانند اکتشاف داده، پیش‌پردازش و مدل‌سازی اولیه را سریع‌تر انجام دهید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه از LLMs برای تولید کدی استفاده کنید که بتوان آن را بررسی، اجرا و اعتبارسنجی کرد، نه اینکه صرفاً به خروجی‌های جعبه‌سیاه اعتماد کنید. در ادامه، رفتار LLMs را در تسک های طبقه‌بندی و رگرسیون بررسی می‌کنید و می‌آموزید چگونه نتایج آن‌ها را با استفاده از معیارهای استاندارد علم داده ارزیابی کنید.