دوره اصول SAP Business AI

آنچه یاد خواهید گرفت: تفاوت میان هوش مصنوعی و Business AI را در اکوسیستم SAP درک کنید. استراتژی سازمان هوشمند در SAP و نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی، بهینه‌سازی و هوش تصمیم‌گیری را بررسی کنید. با مثال‌های عملی، Embedded AI و Generative AI و ایجنت‌های AI را از هم متمایز کنید. با سیستم عامل یکپارچه AI در SAP و نحوه یکپارچه‌سازی هوشمندی در تمام اپلیکیشن‌های کسب‌وکار آشنا شوید. بیش از 230 سناریوی آماده هوش مصنوعی و نقشه راه رسیدن به بیش از 400 مورد استفاده آماده برای صنعت را بررسی کنید. با AI Core و AI Launchpad برای مدیریت چرخه عمر مدل‌ها و ارکستراسیون آشنا شوید. کشف کنید که SAP BTP چگونه به‌ عنوان پایه‌ای برای نوآوری و توسعه‌پذیری مقیاس‌پذیر در هوش مصنوعی عمل می‌کند. تبدیل داده به ارزش را با SAP DataSphere برای دریافت بینش‌های بلادرنگ و کانتکس محور درک کنید. اصول امنیت، حاکمیت و هوش مصنوعی اخلاقی را با رعایت استانداردهای GDPR و ISO و SOC به‌کار بگیرید. با Joule، کوپایلت دیجیتال SAP، برای ناوبری و خودکارسازی گردش‌کارها با استفاده از زبان طبیعی آشنا شوید. یاد بگیرید چگونه ایجنت‌های سفارشی Joule را ایجاد کنید و چرخه عمر آن‌ها را مدیریت کنید - طراحی → ساخت → استقرار → نظارت مدیریت کانتکس و مهندسی پرامپت را برای سناریوهای SAP AI به‌خوبی یاد بگیرید. هوش مصنوعی را در فرایندهای کسب‌وکار مانند پردازش فاکتور، تشخیص تقلب، طبقه‌بندی هزینه‌ها و بهینه‌سازی تقاضا پیاده‌سازی کنید. کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در منابع انسانی، امور مالی، بازاریابی و زنجیره تأمین را بررسی کنید که بهره‌وری و بینش را افزایش می‌دهند. مدل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث را با استفاده از APIها، سرویس‌های BTP و افزونه‌های مارکت‌پلیس یکپارچه کنید. ایجنت‌های دامنه محور را با چارچوب‌های CAPM و RAP برای محیط‌های ابری و ABAP توسعه دهید. نقشه راه پذیرش هوش مصنوعی (آماده‌سازی → ساخت → استقرار → نظارت) را برای پیاده‌سازی ساختاریافته دنبال کنید. استراتژی‌های مدیریت تغییر و آمادگی نیروی کار را برای یک تحول هموار مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه دهید. مدیریت ریسک و چارچوب‌های اخلاقی را برای اطمینان از عملکرد قابل‌اعتماد هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید. موفقیت را با استفاده از KPIs پذیرش هوش مصنوعی، داشبوردها و متریک‌های ROI اندازه‌گیری کنید تا بهبود مستمر داشته باشید. پیش‌نیازهای دوره درک پایه‌ای از اکوسیستم SAP توضیحات دوره در این دوره SAP Business AI، دانشجویان درک جامعی از این موضوع به دست می‌آورند که هوش مصنوعی چگونه در سراسر اکوسیستم SAP تعبیه، گسترش و ارکستره می‌شود تا سازمان هوشمند را توانمند کند. آن‌ها تفاوت‌های کلیدی میان هوش مصنوعی و Business AI را در بستر SAP یاد می‌گیرند و همچنین با نحوه یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در محصولات اصلی مانند S/4HANA و SuccessFactors و Ariba و CX Cloud آشنا می‌شوند. یادگیرندگان سیستم عامل یکپارچه AI، بیش از 230 سناریوی آماده هوش مصنوعی و نقشه راه رسیدن به بیش از 400 مورد استفاده را بررسی خواهند کرد. دانشجویان مهارت‌های عملی برای مدیریت چرخه عمر مدل هوش مصنوعی با استفاده از AI Core و AI Launchpad، درک جریان‌های داده به ارزش با SAP DataSphere و اطمینان از استقرار اخلاقی، امن و منطبق با استانداردها را تحت چارچوب‌های GDPR و ISO و SOC توسعه می‌دهند. آن‌ها یاد می‌گیرند چگونه با استفاده از Joule Studio و CAPM و RAP frameworks، ایجنت‌های سفارشی هوش مصنوعی را طراحی، ایجاد، مستقر و نظارت کنند و چگونه مدل‌های خارجی را از طریق APIها، سرویس‌های BTP و یکپارچه‌سازی‌های مارکت‌پلیس متصل کنند. این دوره همچنین بر موارد استفاده کاربردی کسب‌وکار مانند پردازش هوشمند فاکتور، بهینه‌سازی جریان نقدی، تشخیص تقلب، مدیریت ریسک تأمین‌کننده، تحلیل نیروی کار، شخصی‌سازی مشتری و بینش‌های پیش‌بینی فروش تأکید دارد. دانشجویان درک خواهند کرد که هوش مصنوعی چگونه در حوزه‌های مالی، منابع انسانی، زنجیره تأمین و بازاریابی، برتری عملیاتی، خودکارسازی و پشتیبانی تصمیم را تقویت می‌کند. در نهایت، یادگیرندگان چارچوب‌های راهبردی برای برنامه‌ریزی پذیرش هوش مصنوعی (آماده‌سازی → ساخت → استقرار → نظارت)، مدیریت تغییر سازمانی و آمادگی نیروی کار، پیاده‌سازی محدودیت‌های اخلاقی هوش مصنوعی و پیگیری ROI از طریق داشبوردهای KPI و متریک‌های موفقیت را به‌خوبی یاد خواهند گرفت. تا پایان دوره، دانشجویان برای طراحی، حاکمیت و مقیاس‌دهی ابتکارات SAP Business AI که ارزش قابل‌اندازه‌گیری و تحول در سطح سازمان ایجاد می‌کنند، آماده خواهند بود. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ متخصصان و مشاوران SAP افرادی که با S/4HANA و SAP BTP و SuccessFactors و Ariba یا SAP Analytics Cloud کار می‌کنند و می‌خواهند قابلیت‌های هوش مصنوعی را یکپارچه یا گسترش دهند. مشاوران پیاده‌سازی و مشاوران عملکردی SAP که می‌خواهند درک کنند هوش مصنوعی چگونه گردش‌کارهای سازمانی را بهبود می‌دهد. توسعه‌دهندگان و معماران راهکار متخصصان منابع انسانی، امور مالی و زنجیره تأمین دانشجویان و متخصصان اوایل مسیر شغلی مدیران IT و تحول دیجیتال متخصصان هوش مصنوعی و داده در محیط‌های سازمانی تحلیل‌گران کسب‌وکار و مالکان فرایند