دوره مسترکلاس پروتکل A2A: ساخت سیستم‌های عامل‌به‌عامل

آنچه یاد خواهید گرفت: پروتکل A2A را درک کنید و تفاوت ارتباط عامل‌به‌عامل را با کاربردهای سنتی LLM بشناسید. با استفاده از Agent Card ،Executor و گردش‌کارهای تسک رویداد محور، عامل‌های هوش مصنوعی آماده‌ی تولید بسازید. کشف عامل، پیام‌رسانی و استریمینگ را با استفاده از A2A SDK و رابط‌های JSON-RPC پیاده‌سازی کنید. سیستم‌های چندعاملی طراحی و توسعه دهید که در آن عامل‌ها با هم همکاری می‌کنند، تسک ها را واگذار می‌کنند و نتایج را به اشتراک می‌گذارند. LLMها (مانند مدل‌های OpenAI) را در عامل‌های A2A ادغام کنید تا استدلال و پاسخ‌گویی هوشمندانه داشته باشند. عامل‌های A2A مقیاس‌پذیر را به‌صورت محلی و در محیط‌های تولید مستقر و تست کنید. پیش‌نیازهای دوره درک اولیه از برنامه‌نویسی Python (توابع، کلاس‌ها و مفاهیم async مفید هستند، اما الزامی نیستند) آشنایی با APIها و JSON (مفید است، اما در طول دوره توضیح داده می‌شود) یک رایانه با دسترسی به اینترنت (Windows ،macOS یا Linux) یک کلید API از OpenAI (یا ارائه‌دهنده‌ای مشابه برای LLM) برای اجرای نمونه‌های عامل تمایل به یادگیری طراحی مدرن سیستم‌های هوش مصنوعی و تجربه‌ی کدنویسی عملی توضیحات دوره مسترکلاس پروتکل A2A: ساخت سیستم‌های عامل‌به‌عامل هوش مصنوعی به‌سرعت در حال فراتر رفتن از کاربردهای تک‌مدلی است. موج بعدی نوآوری در سیستم‌های عاملی نهفته است؛ جایی که چندین عامل هوش مصنوعی با هم ارتباط برقرار می‌کنند، همکاری می‌کنند و مسائل پیچیده را با هم حل می‌کنند. در این دوره یاد خواهید گرفت چگونه سیستم‌های عامل‌به‌عامل (A2A) را از پایه، با استفاده از ابزارهای مدرن، معماری‌های واقعی و الگوهای توسعه‌ی آماده‌ی تولید طراحی و پیاده‌سازی کنید. به‌جای تمرکز صرف بر پرامپت‌ها یا استفاده‌ی جداگانه از LLMها، این دوره به شما می‌آموزد چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر بسازید که بازتاب‌دهنده‌ی چگونگی عملکرد پلتفرم‌های هوشمند در دنیای واقعی باشند. آنچه یاد خواهید گرفت اصول پروتکل A2A: بررسی Agent Card ،Executor و چرخه‌ی عمر تسک چگونه با استفاده از معماری واقعی، عامل‌های هوش مصنوعی رویداد محور بسازید؟ پیاده‌سازی کشف عامل، پیام‌رسانی و استریمینگ با استفاده از A2A SDK ادغام LLMها (مدل‌های OpenAI) برای استدلال هوشمندانه طراحی سیستم‌های چندعاملی که در آن عامل‌ها همکاری می‌کنند و تسک ها را واگذار می‌کنند. ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی آماده‌ی تولید از ابتدا تجربه‌ی یادگیری عملی شما یک سیستم A2A کامل خواهید ساخت، شامل: یک سرور عامل (عامل شما را از طریق پروتکل A2A در دسترس قرار می‌دهد) یک Agent Executor (چرخه‌ی عمر و اجرای تسک ها را مدیریت می‌کند) یک اپلیکیشن کلاینت (عامل‌ها را کشف می‌کند و با آن‌ها ارتباط برقرار می‌کند) پشتیبانی از ارتباط استریم و غیر استریم در پایان، یک سیستم عامل کاملاً کارا خواهید داشت که می‌توانید آن را برای کاربردهای واقعی گسترش دهید. اگر می‌خواهید فراتر از اپلیکیشن‌های ساده‌ی هوش مصنوعی بروید و یاد بگیرید سیستم‌های هوشمند واقعی چگونه ساخته می‌شوند، این دوره برای شماست. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند با استفاده از ارتباط عامل‌به‌عامل (A2A) سیستم‌های نسل بعدی هوش مصنوعی بسازند. مهندسان AI/ML که می‌خواهند فراتر از اپلیکیشن‌های پایه‌ی LLM بروند و معماری‌های چندعاملی مقیاس‌پذیر طراحی کنند. توسعه‌دهندگان بک‌اند و فول‌استک که به ادغام عامل‌های هوشمند در سیستم‌های واقعی علاقه‌مند هستند. متخصصان و معماران فناوری که الگوهای مدرن طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مانند ارکستراسیون عامل‌ها و هوش توزیع‌شده را بررسی می‌کنند. یادگیرندگانی که کنجکاوند بدانند چگونه می‌توان از ابزارهایی مانند LangChain و APIهای LLM برای ساخت سیستم‌های عامل آماده‌ی تولید استفاده کرد. هر کسی که به آینده‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی علاقه‌مند است؛ جایی که چندین عامل با هم همکاری می‌کنند، ارتباط برقرار می‌کنند و مسائل پیچیده را حل می‌کنند.