دوره 50 پروژه واقعی برتر در بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق

آنچه یاد خواهید گرفت: پیاده‌سازی پروژه‌های پردازش تصویر به‌صورت گام‌به‌گام تسلط به Python از سطح مبتدی تا پیشرفته برچسب‌گذاری مؤثر تصاویر با استفاده از Roboflow آموزش مدل‌های YOLO برای تشخیص اشیا تکنیک‌های یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتری پردازش پیشرفته تصویر با OpenCV ساخت اپلیکیشن‌های تشخیص بلادرنگ پیش‌نیازهای دوره یک PC یا لپ‌تاپ با دسترسی به اینترنت مهارت‌های پایه کار با کامپیوتر بدون نیاز به تجربه قبلی کدنویسی نصب بودن Python (راهنمای راه‌اندازی ارائه شده است.) علاقه به بینایی کامپیوتری و هوش مصنوعی توضیحات دوره آیا می‌خواهید با ساخت سیستم‌های واقعی، نه فقط تماشای تئوری، واقعاً به بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق مسلط شوید؟ این دوره جامع طوری طراحی شده که شما را با ساخت 50 پروژه عملی و کامل بینایی کامپیوتری با استفاده از تکنیک‌های مدرن یادگیری عمیق، از مبانی تا کاربردهای پیشرفته و واقعی هوش مصنوعی هدایت کند. این یک دوره سنگین از نظر تئوری نیست، بلکه یک دوره پروژه‌محور، عملی و متمرکز بر صنعت است. شما روی مسائلی کار خواهید کرد که از صنعت، سلامت، کشاورزی، رباتیک، امنیت، ورزش، ماهواره‌ها و شهرهای هوشمند الهام گرفته شده‌اند و دقیقاً همان مهارت‌هایی را به دست می‌آورید که شرکت‌ها از مهندسان هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری انتظار دارند. آنچه این دوره را متفاوت می‌کند؟ 50 پروژه کامل - نه دمو و نه مثال‌های ساده و آزمایشی تمرکز بر چالش‌های واقعی، مجموعه‌ داده‌ها و محدودیت‌ها یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های بینایی را طراحی، آموزش، ارزیابی و مستقر کنید. تأکید جدی بر گردش‌کارهای عملی و بهترین روش‌ها مناسب برای ساخت پورتفولیو، آمادگی شغلی و اصول پژوهشی هر پروژه مستقل است و مجموعه‌ داده، هدف، چالش‌ها و نتیجه نهایی خودش را دارد. آنچه یاد خواهید گرفت: از Python برای پروژه‌های بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق استفاده کنید. از OpenCV برای پردازش تصویر و تحلیل ویدئو بهره ببرید. مدل‌های یادگیری عمیق را برای تشخیص و طبقه‌بندی آموزش دهید و بهینه‌سازی کنید. مجموعه‌ داده‌ها را به‌درستی آماده، پاکسازی و برچسب‌گذاری کنید. با فیدهای واقعی دوربین، ویدئوها، تصاویر پزشکی، تصاویر هوایی و داده‌ صنعتی کار کنید. سیستم‌هایی بسازید که به‌ صورت بلادرنگ کار کنند. درک کنید چه زمانی و چرا باید از تکنیک‌های خاص بینایی استفاده کنید. مثل یک مهندس بینایی کامپیوتر فکر کنید، نه فقط یک آموزش‌دهنده مدل این دوره برای افراد زیر ایده‌آل است: دانشجویانی که به دنبال مهارت‌های عملی هوش مصنوعی هستند. مهندسانی که در حال ساخت سیستم‌های واقعی بینایی هستند. پژوهشگرانی که به پایه‌های کاربردی قوی نیاز دارند. توسعه‌دهندگانی که در حال ساخت پروژه‌های پورتفولیو هستند. هر کسی که از دوره‌های هوش مصنوعی صرفاً تئوری خسته شده است. آشنایی پایه با Python مفید است، اما بقیه موارد به‌صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود. 50 پروژه عملی بینایی کامپیوتر کشاورزی و طبیعت تشخیص درخت در محیط‌های بیابانی تشخیص میوه روی درختان پایش رشد گیاه در طول زمان تشخیص حشرات آفت روی سبزیجات تشخیص جوندگان در محیط‌های طبیعی تشخیص پرندگان در طبیعت تشخیص خرس در جنگل‌ها تشخیص مار روی خاک تشخیص عقرب در زمین‌های بیابانی تشخیص زنبور در داخل کندو زیرآب و دریایی تشخیص ماهی در زیر آب تشخیص میگو در زیر آب تشخیص شناورهای ماهیگیری در دریا شناسایی اشیای زیرآبی طبقه‌بندی گونه‌های آبزی پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی تشخیص ضایعه پوستی تشخیص ضایعه ریه در بیماران سرطانی تشخیص مهره‌های ستون فقرات در تصاویر MRI شناسایی ابزار جراحی تشخیص ذرات میکروسکوپی در آب صنعت و تولید تشخیص تخم‌مرغ روی نوار نقاله تشخیص کیسه روی نوار نقاله کارخانه تشخیص درپوش بطری در خطوط تولید تشخیص پیچ و مهره شناسایی قطعات مکانیکی تشخیص قطعات ماشین‌آلات صنعتی بازرسی کیفیت محصولات بسته‌بندی‌شده امنیت و ایمنی تشخیص آتش در صحنه‌های ویژوال تشخیص کلاه ایمنی در محل کار تشخیص دستکش در آزمایشگاه‌ها تشخیص استفاده از تلفن همراه در محل کار تشخیص گازهای خطرناک در نزدیکی آتشفشان‌ها حمل‌ونقل و زیرساخت تشخیص چاله‌های جاده تشخیص کانتینر قطار تشخیص تجهیزات فرودگاهی تشخیص چرخ هواپیما شناسایی سیستم بارگیری هواپیما تشخیص سیستم سوخت‌رسانی فرودگاه ورزش و بازی‌ها ردیابی توپ فوتبال‌دستی تشخیص بازیکن بسکتبال از نمای بالا تشخیص بازیکن فوتبال از نمای هوایی تشخیص مهره‌های تخته نرد بینایی هوایی و ماهواره‌ای تشخیص اشیای زمینی از تصاویر هوایی تشخیص ماه در تصاویر آسمان شب تشخیص افراد از نمای هوایی تشخیص کانتینر از تصاویر هوایی خرده‌فروشی و سیستم‌های هوشمند شناسایی و اعتبارسنجی ارز تأیید سلامت بسته‌های پستی تشخیص چمدان فرودگاهی تشخیص مسافر در محیط‌های شلوغ آنچه شما در پایان دوره خواهید داشت: 50 پروژه کامل هوش مصنوعی که می‌توانید ارائه کنید. اعتمادبه‌نفس بالا در حل مسائل بینایی کامپیوتری یک پورتفولیو مناسب برای استخدام، درخواست برای دکتری یا راه‌اندازی استارتاپ توانایی طراحی سیستم‌های بینایی اختصاصی از ابتدا نکته مهم برخی ابزارها و گردش‌کارها مانند برچسب‌گذاری مجموعه‌ داده، پایپ‌لاین‌های آموزش و روش‌های ارزیابی ممکن است در پروژه‌ها یا دوره‌های مختلف تکرار شوند. با این حال: هر پروژه از مجموعه‌ داده‌ای متفاوت استفاده می‌کند. هر پروژه یک مسئله واقعی و منحصربه‌فرد را حل می‌کند. هر پروژه یک خروجی یادگیری متمایز ارائه می‌دهد. این دوره کاملاً مستقل است و طوری طراحی شده که یک تجربه کامل، حرفه‌ای و عملی در بینایی کامپیوتری به شما بدهد. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مبتدیان دانشجویان توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی افرادی که مشتاق تبدیل شدن به دانشمند داده هستند. علاقه‌مندان به بینایی کامپیوتری مبتدیان Python