دوره ایجنت‌های هوش مصنوعی و گردش‌کارهای ایجنتی با Spring AI ،MCP و Java

آنچه یاد خواهید گرفت: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از Spring AI و Java طراحی گردش‌کارهای ایجنت و سیستم‌های استدلال چندمرحله‌ای پیاده‌سازی MCP Servers با استفاده از Spring Boot ساخت و ارائه‌ ابزارهای MCP، منابع و پرامپت‌ها یکپارچه‌سازی OpenAI و Gemini و مدل‌های زبانی محلی با استفاده از Ollama ساخت گردش‌کارهای انسان در حلقه با استفاده از Elicitation مدیریت گردش‌کارهای غیرهمزمان با استفاده از Progress Notifications نوشتن تست یکپارچه‌سازی برای سیستم‌های مبتنی بر MCP پیاده‌سازی خروجی ساختاریافته و تکنیک‌های مهندسی پرامپت استفاده‌ مؤثر از ChatClient و ChatMemory و Advisors پیش‌نیازهای دوره هیچ دانش قبلی از هوش مصنوعی لازم نیست. ما از مبانی شروع می‌کنیم و رویکردی عملی خواهیم داشت. آشنایی با Java و Spring Boot لازم است. استفاده از OpenAI و Gemini APIs ممکن است هزینه‌ اندکی داشته باشد. توضیحات دوره ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و گردش‌کارهای ایجنتی با استفاده از Spring AI و MCP و Java. (آخرین نسخه‌های Spring Boot 4.0 و Spring AI 2.0) کل این دوره درباره‌ توسعه‌ ایجنت‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود از ابتدا است. این یک مسترکلاس عمیق و معماری‌ محور برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و گردش‌کارهای ایجنتی در سطح تولید با استفاده از Java و Spring AI و پورتکل کانتکس مدل (MCP) است. آنچه مسلط می‌شوید: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از Spring AI و Java طراحی گردش‌کارهای ایجنتی و سیستم‌های استدلال چندمرحله‌ای درک معماری MCP و جریان ارتباطی آن پیاده‌سازی ابزارهای MCP، منابع و پرامپت‌ها ساخت گردش‌کارهای انسان در حلقه با استفاده از Elicitation مدیریت گردش‌کارهای غیرهمزمان با استفاده از Progress Notifications یکپارچه‌سازی OpenAI و Gemini و مدل‌های محلی با استفاده از Ollama استفاده‌ی مؤثر از ChatClient و ChatMemory و Advisors پیاده‌سازی خروجی ساختاریافته و تکنیک‌های مهندسی پرامپت طراحی میکروسرویس‌های مجهز به هوش مصنوعی با Spring Boot نوشتن تست یکپارچه‌سازی برای سیستم‌های مبتنی بر MCP اعمال الگوهای معماری واقعی هوش مصنوعی و بهترین شیوه‌های پیاده‌سازی آنچه در پایان دوره قادر خواهید بود: ایجنت‌های هوش مصنوعی و گردش‌کارهای ایجنتی در سطح تولید را با Spring AI و Java بسازید. MCP Servers را همراه با ابزارها، منابع و پرامپت‌ها طراحی و پیاده‌سازی کنید. OpenAI و Gemini و LLMs محلی را در اپلیکیشن‌های Spring Boot یکپارچه کنید. سیستم‌های هوش مصنوعی آگاه از کانتکس را با استفاده از ChatMemory و Advisors و Structured Output بسازید. الگوهای معماری، استراتژی‌های تست و بهترین شیوه‌های هوش مصنوعی در سطح تولید را به‌کار بگیرید. در طول دوره، سیستم‌های عملی و شبیه تولید را با استفاده از Spring Boot و Spring AI و MCP خواهیم ساخت. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ توسعه‌دهندگان Java و Spring که در حال بررسی ایجنت‌های هوش مصنوعی و MCP هستند.