محصولات هوش مصنوعی به طور اساسی با نرمافزارهای سنتی تفاوت دارند - ماهیت احتمالاتی آنها به این معناست که نمیتوانید خروجیها را با قطعیت پیشبینی کنید، و همین امر رویکردهای سنتی تضمین کیفیت را ناکافی میکند.
در این دوره، رهبران محصول هوش مصنوعی، چانتال کاکس و آمان خان، شما را در تمرین ضروری ساخت سیستمهای ارزیابی راهنمایی میکنند؛ سیستمهایی که اعتماد ایجاد کرده و عرضه موفق محصولات هوش مصنوعی را ممکن میسازند. در قالبی گفتگو محور و شبیه پادکست، بر اساس مطالعههای موردی واقعی از شرکتهایی مانند LTK و Prime Video، یاد خواهید گرفت که چگونه استراتژیهای ارزیابی را طراحی کنید، پایپ لاین های مقیاسپذیر را با استفاده از ارزیابهای انسانی و مدلها پیادهسازی کنید، و معیارهای فنی را به تأثیر کسب و کار تبدیل کنید.
چه در حال ارزیابی یک قابلیت تولید زبان باشید، چه یک عامل هوش مصنوعی یا یک سیستم چندوجهی، این دوره چارچوبی کامل برای سنجش آنچه اهمیت دارد و گرفتن تصمیمهای مطمئن برای عرضه ارائه میدهد.