آنچه یاد خواهید گرفت:
ساخت اپلیکیشن های مجهز به LLM با استفاده از LangChain و APIهای OpenAI
پیادهسازی Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بهبود خروجی مدل
ساخت عاملهای هوشمند با ابزارها، توابع و گردشکارهای multi-retriever
استقرار اپلیکیشن های LLM در فضای ابری با استفاده از LangServe ،Streamlit و Replit
پیشنیازهای دوره
دانش اولیه Python مفید است، اما الزامی نیست. مبتدیها هم میتوانند بهراحتی همراهی کنند.
توضیحات دوره
مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در حال دگرگون کردن شیوه ساخت اپلیکیشن های مدرن هستند و این دوره دقیقاً نشان میدهد چگونه از تمام توان آنها استفاده کنید. چه یک مبتدی باشید که در حال ورود به توسعه هوش مصنوعی است و چه یک توسعهدهنده که میخواهد LLMها را در پروژههای واقعی به کار بگیرد، این دوره یک نقشه راه کامل و عملی در اختیار شما قرار میدهد.
در ابتدا یاد میگیرید چگونه با استفاده از LangChain و APIهای OpenAI بهصورت کارآمد با LLMها کار کنید. گامبهگام خواهید آموخت چگونه پرامپت ها را ساختاردهی کنید، زنجیره را بسازید و گردشکارهای هوشمندی ایجاد کنید که مدلها، ابزارها و خروجیها را با هم ترکیب میکنند. سپس با ساخت vector storeها، تولید embeddingها و فراهم کردن دسترسی اپلیکیشن هایتان به اسناد مرتبط، وارد مبحث Retrieval-Augmented Generation (RAG) میشوید تا پاسخهای دقیقتری ارائه دهید.
این دوره همچنین شما را در ساخت عاملهای چندبازیاب راهنمایی میکند؛ عاملهایی که میتوانند کوئریها را تحلیل کنند، دادهها را از چند منبع استخراج کنند و تسک های پیچیده استدلالی را انجام دهند. شما اپلیکیشن های گفتوگویی تعاملی توسعه میدهید، به پایگاهداده مانند MongoDB متصل میشوید و پایپ لاینهای جستوجوی معنایی را پیادهسازی میکنید.
در نهایت، یاد میگیرید چگونه اپلیکیشن های هوش مصنوعی خود را با استفاده از Streamlit ،LangServe ،Replit و سرویسهای ابری مستقر کنید. تا پایان این دوره، مهارت لازم برای ساخت، بهینهسازی و استقرار اپلیکیشن های قدرتمند هوش مصنوعی محور را خواهید داشت که ارزش واقعی ارائه میدهند.
چه هدف شما ارتقای مهارتهای حرفهایتان باشد و چه راهاندازی پروژههای جدید هوش مصنوعی، این دوره پایه عملی لازم برای ساخت نسل بعدی اپلیکیشن های هوشمند را در اختیار شما قرار میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
توسعهدهندگان، علاقهمندان به داده و مبتدیانی که میخواهند با استفاده از LangChain و OpenAI برنامههای واقعی LLM، عاملهای هوشمند و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.