آنچه یاد خواهید گرفت:
تسلط به چارچوبهای پیشرفته هوش مصنوعی برای هدایت و حل چالشهای پیچیده و چندلایه کسبوکار با سرعتی بیسابقه
تحلیل مطالعات موردی واقعی که در آنها تصمیمگیری هوش مصنوعی محور، پیچیدگی سازمانی را به برتری رقابتی تبدیل کرده است.
طراحی «جعبهابزار پیچیدگی» خودتان با استفاده از بلوکهای سازنده بنیادی هوش مصنوعی که برای معماری مسائل پیچیده طراحی شدهاند.
استقرار گردشکارهای سرتاسری هوش مصنوعی که بهصورت یکپارچه در فرایندهای فعلی تصمیمگیری شما ادغام میشوند و اثر فوری ایجاد میکنند.
استفاده از هوش مصنوعی برای صورتبندی و تجزیه «مسائل پیچیده و سرکش»، و آشکار کردن متغیرهای پنهانی که تحلیل انسانی اغلب از آنها غافل میشود.
اجرای سطح بالای تشخیص الگو داده محور برای شناسایی روندهای نوظهور و همبستگیهای غیرآشکار در مجموعهداده عظیم
ساخت و اجرای شبیهسازیهای چندسناریویی برای آزمودن استراتژیهای شما در برابر صدها نتیجه احتمالی آینده
کاهش نقاط کور روانشناختی با استفاده از هوش مصنوعی برای رفع سوگیریهای شناختی، تا اطمینان یابید تصمیمهای نهایی شما عینی و مبتنی بر داده هستند.
خودکارسازی ممیزی منطق تصمیمگیری از طریق مستندسازی تصمیم مجهز به هوش مصنوعی، و ایجاد یک ردپای روشن برای پاسخگویی و یادگیری مستمر
پیش نیازهای دوره
4 ساعت زمان یادگیری
توضیحات دوره
میخواهید از هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری استفاده کنید، اما نمیدانید از کجا شروع کنید و چه کار کنید؟
به این دوره نگاهی بیندازید؛ در این دوره شما
نهتنها درباره استفاده از هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری یاد میگیرید، از جمله اینکه هوش مصنوعی چگونه به تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری کمک میکند، مطالعات موردی کمک هوش مصنوعی به تسلط به پیچیدگی، بلوکهای سازنده استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری و اینکه چگونه این بلوکهای سازنده هوش مصنوعی را برای تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری پیادهسازی کنید، بلکه همچنین
استفاده از هوش مصنوعی برای صورتبندی و درک مسئله، تشخیص الگو داده محور، هوش مصنوعی برای شبیهسازی چندسناریویی، رفع سوگیری شناختی، مستندسازی تصمیم و بازتاب
آشنایی مدرس با هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری در سه موج اصلی آغاز شد:
دوران تحلیل و بهینهسازی (دهه 2000 تا اوایل دهه 2010)
هوش مصنوعی (بهویژه یادگیری ماشین و الگوریتمهای بهینهسازی) شروع کرد به کمک به کسبوکارها برای تحلیل مجموعهداده بزرگ و پیچیده و بهینهسازی تصمیمها در حوزههایی مانند قیمتگذاری، لجستیک و ریسک
کاربرد: «بهترین تصمیم با توجه به میلیونها متغیر و محدودیت چیست؟»
دوران پیشبینی و تجویزی (2013 تا 2020)
با ظهور کلانداده و رایانش ابری، ابزارهای هوش مصنوعی شروع کردند به پیشبینی نتایج (برای مثال، ریزش مشتری، تقاضا، خرابیها) و ارائه توصیههای تجویزی («برای بهترین نتیجه، X را انجام بده، نه Y»).
کاربرد: تحلیل سناریو، شبیهسازی و پشتیبانی تصمیم «اگر چنین شود چه؟» برای محیطهای پیچیده
دوران مولد و مکالمهای (2020 تا امروز)
ابزارهایی مانند ChatGPT و سایر generative AIs به رهبران و متخصصان اجازه میدهند:
مسائل پیچیده را تجزیه کنند.
سناریوها و موازنههای مختلف را بررسی کنند.
فرضیات و سوگیریها را به چالش بکشند.
پیچیدگی را به گزینههای روشن همراه با مزایا و معایب تبدیل کنند.
کاربرد: «مثل مشاور استراتژیک عمل کنید - کمک کنید این تصمیم پیچیده و آشفته را منطقی بررسی کنیم.»
مدرس در این دوره، آموختههای خود را از این مسیر با شما به اشتراک میگذارد و نشان میدهد که شما هم چگونه میتوانید با موفقیت از هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری استفاده کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
افراد حرفهای فعلی، تازهوارد و مشتاقی که با موقعیتهای پیچیده سروکار دارند.