دوره مبانی علم داده - پایتون به‌علاوه اکسل

آنچه یاد خواهید گرفت: نوشتن توابع شرطی پیشرفته، متنی و lookup در اکسل اتوماسیون اکسل با پایتون یادگیری مایکروسافت اکسل 2016 و بسیاری از ویژگی‌های پیشرفته آن یادگیری مهارت‌های علم داده با پایتون و اکسل ویژگی‌های اکسل با numpy و پانداس مصورسازی با اکسل و پایتون توضیحات دوره برای سال‌ها و به دلایل موجه، اکسل به ابزاری اساسی برای متخصصان مشغول به کار تبدیل شده بود. این نرم‌افزار به‌خاطر قابلیت‌های گسترده و سادگی استفاده‌اش، در همه حوزه‌های کسب‌وکار، آموزش، مالی و پژوهش ضروری است. در سال‌های اخیر، زبان برنامه‌نویسی پایتون محبوبیت بیشتری پیدا کرده است. بر اساس یک مطالعه، تقاضا برای تخصص در پایتون در سال گذشته 27.6% افزایش داشته و نشانه‌ای از کند شدن این روند مشاهده نمی‌شود. پایتون از ابتدا برای توسعه وب، تحلیل داده و مدیریت زیرساخت برای خودکارسازی وظایف تکراری پیشرو بوده است. چگونه می‌توانیم کارهایمان را خودکار کنیم؟ به‌جای انجام کارها به صورت دستی، یک ساعت وقت بگذارید و کد بنویسید تا این وظایف را خودکار و زندگی‌تان را ساده‌تر کنید. فقط با نوشتن چند خط کد پایتون، می‌توانید کارهای سخت و تکراری خود را خودکار کنید. این دوره موضوعات زیر را پوشش می‌دهد: مبانی اکسل توابع اکسل مصورسازی‌ها در اکسل مطالعه موردی اکسل (صورت‌های مالی) numpy و پانداس در پایتون پیاده‌سازی توابع اکسل در پایتون مصورسازی با matplotlib و پانداس در پایتون شواهد نشان می‌دهد که هم اکسل و هم پایتون در کاربردهای خاص جایگاه خود را دارند. اکسل ابزاری عالی برای شروع و روشی سریع و آسان برای تحلیل داده است. اما در عصر مدرن، با مجموعه داده‌های بزرگ‌تر و تحلیل‌های پیچیده‌تر و نیاز به اتوماسیون، پایتون ابزارها، تکنیک‌ها و قدرت پردازشی را ارائه می‌دهد که اکسل در بسیاری موارد فاقد آن است. در نهایت، پایتون قدرتمندتر، در تحلیل داده سریع‌تر و توانمندتر است و از یک سیستم پشتیبانی فراگیر و تعاملی بهره می‌برد. پایتون مهارتی ضروری برای تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده و هر فردی در حوزه علوم است و اکنون بهترین زمان برای یادگیری آن است. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ کاربران اکسل که علاقه‌مند به اتوماسیون کارهایشان با پایتون هستند. برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند به حوزه علم داده منتقل شوند.