آنچه یاد خواهید گرفت:
پیادهسازی مدلهای تاریخی و پارامتریک ارزش در معرض ریسک (VaR) در Python و تفسیر نتایج آنها
تحلیل ریسک دنبالهای، سناریوهای تنش و افت سرمایه برای درک زیانهایی فراتر از VaR استاندارد
بکتست مدلهای ریسک بازار و ارزیابی نقاط قوت و محدودیتهای آنها با استفاده از داده واقعی بازار.
ساخت یک گزارش خلاصه و آمادهی تصمیمگیری دربارهی ریسک بازار که VaR، ریسک دنبالهای، تستهای تنش و افت سرمایه را با هم ترکیب میکند.
پیشنیازهای دوره
دانش اولیه Python توصیه میشود. آشنایی با بازارهای مالی مفید است، اما هیچ تجربهی قبلی در مدیریت ریسک لازم نیست.
توضیحات دوره
ریسک بازار و تست تنش در Python یک دورهی کاربردی و مبتنی بر مسیر شغلی است که به شما یاد میدهد بانکها و تیمهای ریسک سازمانی چگونه ریسک بازار را اندازهگیری، گزارش و منتقل میکنند.
شما در Python گردشکارهای کامل ارزش در معرض ریسک (VaR)، ریسک دنبالهای و تست تنش را از ابتدا تا انتها خواهید ساخت؛ از داده خام بازار شروع میکنید و در نهایت به یک گزارش حرفهای ریسک میرسید که مشابه گزارشهای مورد استفاده در نقشهای ریسک فرانتآفیس، ریسک بازار و ریسک کمی است.
این دوره بر پیادهسازی، تفسیر و گزارشدهی تمرکز دارد - نه بر استراتژیهای معاملاتی، تولید آلفا یا استنتاجهای دانشگاهی
در این دوره یاد میگیرید چگونه:
داده بازار را به شیوهای که تیمهای ریسک انجام میدهند بارگذاری و آمادهسازی کنید.
توزیع بازدهها را تحلیل کنید و دنبالههای چاق را درک کنید.
مدلهای تاریخی و پارامتریک VaR بسازید.
VaR را بکتست کنید و استثناها را برای حاکمیت ریسک تفسیر کنید.
زیانهای دنبالهای فراتر از VaR را اندازهگیری کنید.
سناریوهای تنش فرضی و تاریخی را اجرا کنید.
افت سرمایه و بدترین دورهها را تحلیل کنید.
همهچیز را در یک جدول خلاصه و شفاف از ریسک بازار تجمیع کنید.
در سراسر دوره، هر مفهوم به کاربردهای واقعی در دنیای حرفهای، از جمله حدود ریسک، چرخههای گزارشدهی، پشتیبانی از تصمیمگیری مدیریت و محدودیتهای مدل متصل میشود.
این دوره برای دانشجویان، تحلیلگران، کوانتها و توسعهدهندگانی ایدهآل است که میخواهند مهارتهای Python مرتبط با بازار کار را در حوزهی ریسک بازار، تست تنش و مدیریت ریسک مالی به دست آورند - دقیقاً همان مهارتهایی که بانکها، مدیران دارایی و تیمهای ریسک سازمانی به آن نیاز دارند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای کاربران Python، تحلیلگران و متخصصان مالی است که میخواهند یک مقدمهی عملی و کاربردی بر ریسک بازار و تست تنش داشته باشند.