دوره ساختارهای داده در پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت: استفاده از ساختارهای داده اصلی در NumPy و pandas برای ذخیره‌ و سازماندهی داده‌ تعریف ابزارهای پایتون مانند کتابخانه‌ها، پکیج‌ها، ماژول‌ها و متغیرهای گلوبال آشنایی با ویژگی‌ها و متدهای اصلی ساختارهای داده داخلی پایتون مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها توضیحات دوره در این دوره با ساختارهای داده در پایتون آشنا می‌شوید، روش‌هایی که برای ذخیره‌ و سازماندهی داده‌ در یک کامپیوتر استفاده می‌شوند. تمرکز دوره بر ساختارهای داده‌ای است که برای متخصصان داده بسیار کاربردی هستند و شامل لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها و آرایه‌ها می‌شود. همچنین یاد می‌گیرید چگونه داده‌ را با استفاده از بارگذاری داده، پاکسازی داده و اتصال داده‌ سازماندهی کنید. در پایان نیز با دو ابزار بسیار مهم و پرکاربرد پایتون (NumPy و pandas) برای تحلیل پیشرفته داده آشنا می‌شوید. آنچه در پایان دوره قادر به انجام خواهید بود: توضیح می‌دهید چگونه با استفاده از تکنیک‌هایی مانند انتخاب و ایندکس‌گذاری، ماسک‌ کردن بولی، گروه‌بندی و تجمیع و ادغام و جوین کردن داده‌، داده‌ را در دیتافریم‌ دستکاری کنید. ویژگی‌ها و متدهای اصلی ساختارهای داده در pandas مانند دیتافریم‌ها را توضیح می‌دهید. ویژگی‌ها و متدهای اصلی ساختارهای داده در NumPy مانند آرایه‌ها و سری‌ها را توضیح می‌دهید. ابزارهای پایتون مانند کتابخانه‌ها، پکیج‌ها، ماژول‌ها و متغیرهای گلوبال را تعریف می‌کنید. ویژگی‌ها و متدهای اصلی ساختارهای داده داخلی پایتون مانند لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها را توضیح می‌دهید.