دوره مسیر اصلی مهندس هوش مصنوعی: مهندسی LLM ،RAG ،QLoRA و ایجنت‌ها

آنچه یاد خواهید گرفت: پروژه 1: ساخت تولیدکننده بروشور مجهز به هوش مصنوعی که وبسایت‌های شرکت‌ها را به‌صورت هوشمندانه خزش و ناوبری می‌کند. پروژه 2: ساخت ایجنت پشتیبانی مشتری چندوجهی برای یک شرکت هواپیمایی با رابط کاربری و فراخوانی تابع پروژه 3: توسعه ابزاری که با استفاده از مدل‌های متن‌باز و متن بسته، از روی فایل صوتی صورت‌جلسه و موارد اقدام را تولید می‌کند. پروژه 4: ساخت هوش مصنوعی که کد پایتون را به ++C بهینه تبدیل می‌کند و عملکرد را 60000 برابر افزایش می‌دهد. پروژه 5: ساخت یک knowledge worker مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از RAG تا در همه موضوعات مرتبط با شرکت به یک متخصص تبدیل شود. پروژه 6: بخش A پروژه نهایی - پیش‌بینی قیمت محصولات از روی توضیحات کوتاه با استفاده از Frontier models پروژه 7: بخش B پروژه نهایی - اجرای مدل فاین تیونینگ متن‌باز برای رقابت با Frontier در پیش‌بینی قیمت پروژه 8: بخش C پروژه نهایی - ساخت سیستم چند ایجنتی خودمختار که با مدل‌ها همکاری می‌کند تا پیشنهادها را شناسایی کند و شما را از تخفیف‌های ویژه باخبر سازد. مقایسه و بررسی جدیدترین تکنیک‌ها برای بهبود عملکرد راه‌حل LLM شما، مانند RAG، فاین تیونینگ و گردش‌کارهای عاملی ارزیابی 10 مدل Frontier و 10 مدل متن‌باز برتر، و توانایی انتخاب بهترین گزینه برای یک تسک مشخص پیش‌نیازهای دوره آشنایی با پایتون - این دوره مبانی پایتون را آموزش نمی‌دهد و تمام تمرین‌ها با پایتون انجام می‌شوند. یک PC با اتصال اینترنت لازم است. چه Mac (Linux) و چه Windows توصیه می‌کنیم حدود 5 دلار برای هزینه‌های API جهت کار با Frontier models در نظر بگیرید. با این حال، اگر بخواهید می‌توانید دوره را با مدل‌های open-source هم کامل کنید. توضیحات دوره تسلط به Generative AI و LLMs: یک مسیر عملی 8 هفته‌ای با پروژه‌های عملی و واقعی که توسط Ed Donner، یکی از باتجربه‌های صنعت، هدایت می‌شوند، مسیر شغلی خود را در هوش مصنوعی سرعت دهید. محصولات پیشرفته Generative AI بسازید، با بیش از 20 مدل نوآورانه تست کنید و تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند RAG و QLoRA و ایجنت‌ها را به‌خوبی یاد بگیرید. آنچه یاد خواهید گرفت: ساخت محصولات پیشرفته Generative AI با استفاده از مدل‌ها و فریمورک‌های روز تست با بیش از 20 مدل نوآورانه هوش مصنوعی، از جمله Frontier و مدل‌های متن‌باز کسب مهارت در پلتفرم‌هایی مانند HuggingFace و LangChain و Gradio پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته مانند RAG (بازیابی نسل افزوده) و فاین تیوتینگ با QLoRA و ایجنت‌ها ساخت کاربردهای واقعی هوش مصنوعی، از جمله: یک دستیار پشتیبانی مشتری چندوجهی که با متن، صدا و تصویر تعامل می‌کند. یک knowledge worker مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌تواند بر اساس shared drive شرکت به هر پرسشی درباره آن پاسخ دهد. یک برنامه‌نویس هوش مصنوعی که نرم‌افزار را بهینه می‌کند و بهبود عملکردی بیش از 60000 برابر به دست می‌آورد. یک اپلیکیشن تجارت الکترونیک که قیمت محصولات نادیده‌ شده را با دقت پیش‌بینی می‌کند. گذار از inference به آموزش و فاین تیونینگ هر دو نوع مدل‌های Frontier و مدل‌های متن‌باز • استقرار محصولات هوش مصنوعی در تولید با رابط‌های کاربری پالیش شده و قابلیت‌های پیشرفته ارتقای مهارت‌های هوش مصنوعی و مهندسی LLM برای قرار گرفتن در خط مقدم صنعت درباره مدرس مدرس Ed Donner، کارآفرین و رهبر حوزه هوش مصنوعی و فناوری با بیش از 20 سال تجربه است. ما هم‌بنیان‌گذار استارتاپ هوش مصنوعی خودم بوده‌ایم و آن را فروخته‌ایم، یک استارتاپ دوم راه‌اندازی کرده‌ایم و تیم‌هایی را در مؤسسات مالی برتر و استارتاپ‌های سراسر جهان هدایت کرده‌ایم. علاقه‌مندیم دیگران را وارد این حوزه هیجان‌انگیز کنیم و کمک کنیم به متخصصانی در خط مقدم صنعت تبدیل شوند. پروژه‌ها: پروژه 1: تولیدکننده بروشور مجهز به هوش مصنوعی که وبسایت‌های شرکت‌ها را به‌صورت هوشمندانه خزش و ناوبری می‌کند. پروژه 2: ایجنت پشتیبانی مشتری چندوجهی برای یک شرکت هواپیمایی با رابط کاربری و فراخوانی تابع پروژه 3: ابزاری که با استفاده از مدل‌های متن‌باز و متن بسته، از روی فایل صوتی صورت‌جلسه و موارد اقدام را تولید می‌کند. پروژه 4: AI‌ که کد پایتون را به ++C بهینه تبدیل می‌کند و عملکرد را 60000 برابر افزایش می‌دهد. پروژه 5: knowledge worker مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از RAG برای تبدیل شدن به متخصص همه امور مرتبط با شرکت پروژه 6: بخش A پروژه نهایی - پیش‌بینی قیمت محصولات از روی توضیحات کوتاه با استفاده از Frontier models پروژه 7: بخش B پروژه نهایی - مدل فاین تیونینگ متن‌باز برای رقابت با Frontier در پیش‌بینی قیمت پروژه 8: بخش C پروژه نهایی - سیستم عامل خودمختار که با مدل‌ها همکاری می‌کند تا پیشنهادها را شناسایی کند و شما را از تخفیف‌های ویژه باخبر سازد. چرا این دوره؟ یادگیری عملی: بهترین راه یادگیری، انجام دادن است. شما در تمرین‌های عملی شرکت می‌کنید و کاربردهای واقعی هوش مصنوعی می‌سازید که نتایج چشمگیری ارائه می‌دهند. تکنیک‌های روز: با یادگیری جدیدترین فریمورک‌ها و تکنیک‌ها، از جمله RAG و QLoRA و ایجنت‌ها، یک قدم جلوتر بمانید. محتوای قابل‌دسترس: این دوره برای یادگیرندگان در همه سطوح طراحی شده است. دستورالعمل‌های گام‌به‌گام، تمرین‌های عملی، چیت شیت‌ها و منابع فراوان ارائه می‌شود. بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته: تمرکز دوره بر کاربرد عملی است. برای تسلط به مهندسی LLM نیازی به حسابان یا جبر خطی ندارید. ساختار دوره هفته 1: اصول و پروژه‌های اول ورود به اصول ترسفرمرها آزمایش با 6 Frontier Model پیشرو ساخت اولین محصول Gen AI کسب وکارخود که وب را خزش می‌کند، تصمیم می‌گیرد و بروشورهای فروش فرمت‌بندی‌ شده تولید می‌کند. هفته 2: Frontier APIs و چت‌بات‌های خدمات مشتری بررسی Frontier APIs و تعامل با 3 مدل پیشرو توسعه چت‌بات خدمات مشتری با رابط کاربری جذاب که می‌تواند با متن، تصویر و صدا تعامل کند و از ابزارها یا ایجنت ها استفاده کند. هفته 3: آشنایی با مدل‌های متن‌باز کشف دنیای مدل‌های متن‌باز با استفاده از HuggingFace بررسی 10 کاربرد رایج Gen AI، از ترجمه تا تولید تصویر. ساخت محصولی برای تولید صورت‌جلسه و موارد اقدام از روی ضبط‌ها هفته 4: انتخاب LLM و تولید کد درک تفاوت‌های بین LLMs و اینکه چگونه بهترین گزینه را برای تسک‌های کسب‌وکار خود انتخاب کنید. استفاده از LLMs برای تولید کد و ساخت محصولی که کد را از پایتون به ++C ترجمه می‌کند و بهبود عملکردی بیش از 60000 برابر به دست می‌آورد. هفته 5: بازیابی نسل افزوده (RAG) تسلط به RAG برای افزایش دقت راه‌حل‌های خود حرفه‌ای شدن در تعبیه‌های برداری و بررسی بردارها در datastores برداری متن‌باز محبوب ساخت راه‌حل کامل تجاری مشابه محصولات واقعی موجود در بازار امروز هفته 6: گذار به آموزش حرکت از inference به آموزش فاین تیونینگ Frontier model برای حل یک مسئله واقعی کسب‌وکار ساخت مدل تخصصی خودتان، که یک نقطه عطف مهم در مسیر AI شماست. هفته 7: تکنیک‌های پیشرفته آموزش ورود به تکنیک‌های پیشرفته آموزش مانند فاین تیونینگ QLoRA آموزش مدل متن‌باز برای عملکرد بهتر از Frontier models در تسک‌های مشخص انجام پروژه‌های چالش‌برانگیز که مهارت‌های شما را به سطح بالاتری می‌برند. هفته 8: استقرار و نهایی‌سازی استقرار محصول تجاری خود در تولید با یک UI پالیش شده تقویت قابلیت‌ها با استفاده از ایجنت‌ها ارائه اولین مدل LLM تجاری‌سازی شده و ایجنتیک و فاین تیونینگ آن جشن گرفتن برای تسلط شما به هوش مصنوعی و مهندسی LLM ، و آمادگی برای مرحله‌ای جدید در مسیر شغلی‌تان این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مهندسان هوش مصنوعی و دانشمندان داده‌ آینده که می‌خواهند وارد حوزه Generative AI و LLMs شوند. متخصصانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند و در چشم‌انداز به‌ سرعت در حال تغییر هوش مصنوعی رقابتی بمانند. توسعه‌دهندگانی که به ساخت کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی با تجربه عملی و کاربردی علاقه‌مند هستند. افرادی که به دنبال تغییر مسیر شغلی هستند یا می‌خواهند با استفاده از فریمورک‌های مبتنی بر LLM بهره‌وری خود را افزایش دهند.