دوره آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified Generative AI Developer Professional

آنچه یاد خواهید گرفت: قبولی در آزمون: به همه حوزه‌های آزمون گواهینامه AWS Certified Generative AI Developer Professional مسلط شوید و با اطمینان برای قبولی در اولین تلاش آماده شوید. تسلط به سرویس‌های اصلی GenAI: مهارت‌های پیشرفته و عملی در طراحی، توسعه و استقرار راهکارها با استفاده از Amazon Bedrock و Amazon SageMaker به دست آورید. ساخت اکوسیستم کامل: یاد بگیرید چگونه سرویس‌های پشتیبان AWS را برای پردازش داده، مهندسی ویژگی، ذخیره‌سازی برداری و پایگاه‌ داده‌های ضروری برای GenAI یکپارچه کنید. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های امن و خودکار: با اطمینان بهترین شیوه‌ها را برای ایمن‌سازی workloadهای GenAI (IAM و KMS و VPC) و خودکارسازی چرخه عمر MLOps به کار بگیرید. پیش‌نیازهای دوره متخصصان IT با تجربه AWS که می‌خواهند در حوزه Generative AI تخصص پیدا کنند و مهارت‌های حرفه‌ای خود را تأیید کنند. توضیحات دوره به جامع‌ترین دوره آمادگی برای آزمون جدید گواهینامه AWS Certified Generative AI Developer - Professional خوش آمدید. این دوره با دقت برای توسعه‌دهندگان باتجربه‌ای طراحی شده که می‌خواهند مهارت‌های پیشرفته خود را در طراحی، توسعه، استقرار، مدیریت و ایمن‌سازی اپلیکیشن‌های Generative AI در AWS cloud تأیید کنند. این یک گواهینامه جدید، چالش‌برانگیز و بسیار پرتقاضا است و این دوره دانش و اطمینانی را که برای قبولی نیاز دارید در اختیار شما قرار می‌دهد. ما بسیار فراتر از تئوری می‌رویم. این دوره یک بررسی عمیق از سرویس‌ها و مفاهیم حیاتی‌ای ارائه می‌دهد که برای این گواهینامه سطح حرفه‌ای باید بدانید. آنچه مسلط خواهید شد: در این دوره، در تمام حوزه‌های آزمون، مهارت عملی و دانش فنی عمیق به دست خواهید آورد: سرویس‌های اصلی Generative AI: شما به Amazon Bedrock، از جمله انتخاب مدل بنیادین، مهندسی پیشرفته پرامپت، بازیابی نسل افزوده (RAG)، ایجنت‌ها و فاین تیونینگ مسلط می‌شوید. همچنین Amazon SageMaker، از جمله SageMaker JumpStart، آموزش، inference و اندپوینت‌ها را به‌صورت عمیق پوشش می‌دهیم. چرخه عمر داده و پایپ‌لاین‌ها: یاد بگیرید چگونه سرویس‌های ضروری پردازش داده (مانند AWS Lambda و AWS Glue)، feature storeها (Amazon SageMaker Feature Store) و پایگاه‌ داده‌های تخصصی (مانند vector storeها برای OpenSearch یا Amazon Aurora) را یکپارچه کنید تا برای مدل‌های GenAI خود پایپ‌لاین‌های داده‌ای قدرتمند بسازید. امنیت و حاکمیت: با استفاده از نقش‌ها و سیاست‌های IAM، ایزوله‌سازی شبکه با VPCs و رمزنگاری داده با AWS KMS، امنیتی بسیار مستحکم پیاده‌سازی کنید و مطمئن شوید اپلیکیشن‌های GenAI شما امن و منطبق با الزامات هستند. DevOps و خودکارسازی: به خودکارسازی workflowهای GenAI خود را با استفاده از ابزارهای AWS CI/CD (مانند AWS CodePipeline و AWS CodeBuild) برای یکپارچه‌سازی، استقرار و نظارت بی‌نقص، مسلط شوید. دستور کار دوره این دوره به‌صورت منطقی ساختاربندی شده تا دانش شما را از پایه بسازد: بخش 1: گواهینامه AWS و آمادگی برای آزمون یک بررسی کامل از چشم‌انداز گواهینامه‌های AWS، جزئیات آزمون Generative AI Professional و نحوه راه‌اندازی حساب AWS برای یادگیری عملی به دست آورید. بخش 2: اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با مرور اصطلاحات پایه و مفاهیم اصلی AI و ML و Generative AI، از جمله کل پایپ‌لاین ML، یک پایه قوی بسازید. بخش 3: بررسی عمیق سرویس‌های AWS این بخش هسته اصلی دوره است. ما همه سرویس‌های ضروری AWS را، دسته‌به‌دسته و متناسب با آزمون، بررسی خواهیم کرد. AI/ML: بررسی SageMaker و Bedrock و سایر سرویس‌های کاملا مدیریت شده مدیریت و حاکمیت: Organizations و Systems Manager، CloudWatch و Config و CloudTrail و CloudFormation امنیت، هویت، انطباق: IAM و KMS و Secrets Manager و Macie ذخیره‌سازی: S3 و EFS و EBS و Storage Gateway رایانش و کانتینر: EC2 و AutoScaling و ECS و EKS و Lambda و AWS Batch شبکه‌سازی و توزیع محتوا: VPC و Firewall و CloudFront و DirectConnect پایگاه داده: RDS و Aurora و Redshift و DynamoDB و ElastiCache یکپارچه‌سازی اپلیکیشن: API Gateway و SQS و SNS و EventBridge، توابع پله‌ای و MWSS تحلیل: Lake Formation و Glue و Kinesis و Data Firehose و Apache Flink و Athena و EMR و OpenSearch و QuickSight توسعه‌دهنده: CodeBuild و CodeDeploy و CodePipeline بخش 4: آزمون تمرینی کامل دانش خود را با یک آزمون تمرینی کامل و 75 سؤالی بسنجید که برای شبیه‌سازی محیط آزمون واقعی طراحی شده است. بخش 5: جمع‌بندی دوره را با نکات کلیدی و توصیه‌های نهایی برای روز آزمون جمع‌بندی خواهیم کرد. آشنایی با مدرس مدرس Maruchin Tech، با بیش از یک دهه سابقه در حوزه فناوری، در شرکت‌های بزرگی از جمله Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance و Accenture و NTT Data فعالیت داشته‌ است. او بیش از 40 دوره در زمینه رایانش ابری، برنامه‌نویسی، Python و یادگیری ماشین ساخته‌ که در Udemy به بیش از 80000 دانشجو رسیده‌اند. به‌ عنوان مشاور IT، در راهکارهای رایانش ابری برای شرکت‌های پیشرو تخصص دارد. او تمام گواهی‌نامه‌های فعلی AWS را دارد (12x AWS Certified) و با اشتیاق دانش خود را با شما به اشتراک می‌گذارد. به او بپیوندید تا دنیای پویای IT را کشف کنید؛ جایی که یادگیری مداوم و نوآوری، درهای فرصت‌های بی‌پایان را باز می‌کنند. بیایید این مسیر را با هم آغاز کنیم. این دوره راهنمای کامل شما برای تسلط به حوزه‌های آزمون و کسب یکی از پرتقاضاترین گواهینامه‌های صنعت است. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مهندسان نرم‌افزار و مهندسان AI/ML که مسئول طراحی، ساخت و نگهداری راهکارهای Generative AI روی AWS هستند. توسعه‌دهندگانی که برای شرکت در آزمون جدید گواهینامه AWS Certified Generative AI Developer Professional و قبولی در آن آماده می‌شوند.