دوره آمادگی برای آزمون گواهینامه Claude Certified Architect (CCA-F) 2026

آنچه یاد خواهید گرفت: مفاهیم معماری ایجنتی و ارکستراسیون را درک کرده و به‌کار ببرید، از جمله اصول سیستم‌های ایجنتی، تجزیه تسک و برنامه‌ریزی معماری چند ایجنتی را در بستر معماری ایجنتی و ارکستراسیون ارزیابی کنید. مفاهیم پیکربندی و گردش‌کارهای Claude Code را درک کرده و به‌کار ببرید، از جمله اصول Claude Code و سلسله‌مراتب پیکربندی claudemd فرمان‌ها، مهارت‌ها و ایجنت‌های فرعی را در بستر پیکربندی و گردش‌کارهای Claude Code ارزیابی کنید. مفاهیم مهندسی پرامپت و خروجی ساختاریافته را درک کرده و به‌ کار ببرید، از جمله مهندسی پرامپت پایه و تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی خروجی ساختاریافته و ارزیابی را در بستر مهندسی پرامپت و خروجی ساختاریافته ارزیابی کنید. مفاهیم طراحی ابزار و یکپارچه‌سازی MCP را درک کرده و به‌کار ببرید، از جمله اصول طراحی ابزار و اصول پروتکل کانتکس مدل MCP پیشرفته و تولید را در کانتکس طراحی ابزار و یکپارچه‌سازی MCP ارزیابی کنید. مفاهیم مدیریتکانتکس و قابلیت اطمینان را درک کرده و به‌کار ببرید، از جمله اصول پنجره کانتکس و الگوهای RAG و بازیابی بهینه‌سازی هزینه و قابلیت اطمینان را در کانتکس مدیریت کانتکس و قابلیت اطمینان ارزیابی کنید. پیش‌نیازهای دوره پیش‌نیاز خاصی لازم نیست. آشنایی اولیه با مفاهیم مرتبط با CCA-F مفید است، اما الزامی نیست. این دوره همه موارد را از پایه آموزش می‌دهد. توضیحات دوره این دوره از هوش مصنوعی در تولید محتوا استفاده می‌کند. با این حال، در هر ضبط درس، ما اسکریپت‌ها را می‌خوانیم و به‌ طور کامل در نگارش و تولید درگیر هستیم. هنگام خرید دوره‌هایی که مدرس در آنها به‌ صورت حضوری ظاهر نمی‌شود، دقت کنید. دوره‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پلتفرم‌های آموزشی بسیار رایج شده‌اند. این دوره یک برنامه‌ مطالعه‌ کامل و ساختاریافته برای آزمون گواهینامه Anthropic Claude Certified Architect - Foundations (CCA-F) است. این دوره بر اساس نقشه‌ رسمی آزمون و به‌ صورت دامنه‌به‌دامنه طراحی شده و تمام موضوعاتی را که باید پیش از شرکت در آزمون بدانید پوشش می‌دهد. هر درس یک ویدئوی روایت‌ شده است که توضیح می‌دهد مفاهیم چگونه به یکدیگر و به کاربردهای واقعی متصل می‌شوند، نه فقط تعریف هر مفهوم، بلکه اینکه یک متخصص چگونه آن را به‌کار می‌گیرد. D1 - معماری ایجنتی و ارکستراسیون (%27 از آزمون) شامل تعریف سیستم‌های ایجنتی - خودمختاری، استفاده از ابزار و حلقه‌ اکشن، تفاوت ایجنت‌ها با گردش‌کارها و سیستم‌های مکالمه‌ای، اینکه چه زمانی باید از معماری ایجنتی در برابر الگوهای ساده‌تر استفاده کرد، تحلیل تسک و استراتژی‌های تجزیه، الگوهای اجرای ترتیبی در برابر موازی، برنامه‌ریزی پویا، برنامه‌ریزی مجدد و مدیریت ابهام، مدل orchestrator-subagent - نقش‌ها، دامنه و جداسازی کانتکس، الگوهای توپولوژی چند ایجنتی - hub-and-spoke، پایپ‌لاین و همتا به همتا، ارتباط بین ایجنت‌ها، اسکیماهای handoff و پس‌انتشار خطا، مدیریت state و سشن - حافظه درون‌ کانتکسی در برابر حافظه خارجی، طبقه‌بندی خطا - خطاهای ابزار، استدلال و محیط، استراتژی‌های fallback و retry، اعمال قاعده به‌ صورت برنامه‌ای در برابر guardrails مبتنی بر پرامپت، طراحی escalation با انسان در حلقه شما خواهید فهمید که هر یک از این حوزه‌ها چگونه در آزمون سنجیده می‌شوند و چگونه به کاربردهای واقعی متصل می‌شوند. D2 - پیکربندی و گردش‌کارهای Claude Code (20% از آزمون) - شامل معماری Claude Code - سیستم ابزار و مدل اجرا، راه‌اندازی پروژه، مدیریت کانتکس و تداوم سشن و claudemd در سطح کاربر، پروژه و تیم - سلسله‌مراتب و اولویت، قوانین وابسته به مسیر، پیکربندی ساب دایرکتوری و claudeignore، نوشتن دستورالعمل‌های مؤثر claudemd برای تیم‌ها، فرمان‌های اسلش سفارشی - ایجاد، ساختار و توزیع، مهارت‌ها - skillmd و frontmatter، تریگرها و استقرار سازمانی، ایجنت‌های فرعی در Claude Code - پیکربندی، اسکوپ، واگذاری، هوک‌ها - رویدادهای چرخه عمر، پیاده‌سازی و قراردادهای exit code، الگوهای مفید هوک - لاگ کردن، لایه‌های ایمنی و خودکارسازی، Claude Code SDK - کنترل برنامه‌نویسی‌ شده‌ سشن، یکپارچه‌سازی CI/CD - حالت غیرتعاملی و پرچم p - شما خواهید فهمید که هر یک از این حوزه‌ها چگونه در آزمون سنجیده می‌شوند و چگونه به کاربردهای واقعی متصل می‌شوند. D3 - مهندسی پرامپت و خروجی ساختاریافته (%20 از آزمون) - شامل شفافیت، دقت و طراحی دستورالعمل، پرامپت‌های سیستم - ساختار، تعریف نقش و تزریق کانتکس، تگ‌های XML و ساختار سند برای پرامپت‌های پیچیده، پرامپت‌نویسی چندشات و طراحی مثال‌های باکیفیت، زنجیره افکار و تفکر گسترده و prefilling، هدایت خروجی و format anchoring، دما، top_p و top_k - کنترل پارامترهای تولید، طراحی مکالمه‌ چندمرحله‌ای و انباشت کانتکس، حالت JSON و خروجی مقید به اسکیما، استفاده از ابزار برای استخراج داده‌ ساختاریافته و حلقه‌های اعتبارسنجی، ارزیابی پرامپت - مجموعه‌ داده‌های تست، نمره‌دهی و تست رگرسیون شما خواهید فهمید که هر یک از این حوزه‌ها چگونه در آزمون سنجیده می‌شوند و چگونه به کاربردهای واقعی متصل می‌شوند. D4 - طراحی ابزار و یکپارچه‌سازی MCP (18% از آزمون) - شامل توضیحات ابزار به‌ عنوان مکانیزم مسیریابی، طراحی اسکیما ورودی ابزار - پارامترها، enums و constraints، مدیریت خطای ابزار، idempotency و موفقیت جزئی، معماری MCP - سرورها، کلاینت‌ها و سه primitive، ساخت سرورهای MCP - تعریف و ارائه‌ ابزارها، منابع و قالب‌های پرامپت در MCP، کلاینت‌های MCP - کشف، فراخوانی و مسیریابی چندسروری، مکانیزم‌های انتقال MCP - بررسی stdio در برابر streamablehttp، قابلیت‌های پیشرفته‌ MCP - نمونه‌گیری، نوتیفیکیشن‌ها و ریشه‌ها، امنیت MCP - محدوده‌بندی دسترسی، احراز هویت و مقاوم‌سازی تولید شما خواهید فهمید که هر یک از این حوزه‌ها چگونه در آزمون سنجیده می‌شوند و چگونه به کاربردهای واقعی متصل می‌شوند. D5 - مدیریت کانتکس و قابلیت اطمینان (%15 از آزمون) - شامل معماری پنجره‌ کانتکس - توکن‌ها، محدودیت‌ها و tradeoffs هزینه، اثر lost in the middle - شواهد و راهکارهای کاهش، معماری RAG - بررسی chunking و تعبیه و پایپ‌لاین بازیابی، جستجوی سمانتیک، bm25 و بازیابی هیبریدی، RAG چندایندکسی، مقاوم‌سازی برای تولید و استناد، کش کردن پرامپت - قوانین واجد شرایط بودن، محل قرارگیری کش و تاثیر بر هزینه، batch API - با 50% صرفه‌جویی در هزینه، پنجره‌ 24 ساعته و طراحی حجم کاری، انسجام در مکالمات طولانی، فشرده‌سازی و حافظه‌ سشن شما خواهید فهمید که هر یک از این حوزه‌ها چگونه در آزمون سنجیده می‌شوند و چگونه به کاربردهای واقعی متصل می‌شوند. هر حوزه شامل پرسش‌های تمرینی است که برای شبیه‌سازی استایل و سطح دشواری سناریوهای آزمون CCA-F طراحی شده‌اند و فقط حفظ مطالب را نمی‌سنجند، بلکه کاربرد و تحلیل را نیز پوشش می‌دهند. دوره با آزمون‌های تمرینی کامل و توضیحات دقیق پاسخ‌ها به پایان می‌رسد تا بتوانید آمادگی خود را بسنجید و زمان باقی‌مانده‌ مطالعه را روی مهم‌ترین بخش‌ها متمرکز کنید. موضوعات اصلی پوشش‌ داده‌ شده: تعریف سیستم‌های ایجنتی - خودمختاری، استفاده از ابزار و حلقه‌ عمل، تفاوت ایجنت‌ها با گردش‌کارها و سیستم‌های مکالمه‌ای، اینکه چه زمانی باید از معماری ایجنتی در برابر الگوهای ساده‌تر استفاده کرد، تحلیل تسک و استراتژی‌های تجزیه، الگوهای اجرای ترتیبی در برابر موازی، برنامه‌ریزی پویا، برنامه‌ریزی مجدد و مدیریت ابهام، مدل orchestrator-subagent - نقش‌ها، دامنه و جداسازی کانتکس، الگوهای توپولوژی چند ایجنتی - hub-and-spoke، پایپ‌لاین و همتا به همتا، ارتباط بین ایجنت‌ها، اسکیماهای handoff و انتشار خطا، مدیریت state و سشن - حافظه درون‌ کانتکسی در برابر حافظه خارجی، طبقه‌بندی خطا - خطاهای ابزار، استدلال و محیط، استراتژی‌های fallback و retry، اعمال قاعده به‌ صورت برنامه‌ای در برابر guardrails مبتنی بر پرامپت، طراحی escalation با انسان در حلقه، معماری Claude Code - سیستم ابزار و مدل اجرا، راه‌اندازی پروژه، مدیریت کانتکس و تداوم سشن، claudemd در سطح کاربر، پروژه و تیم - سلسله‌مراتب و اولویت، قوانین وابسته به مسیر، پیکربندی ساب دایرکتوری و claudeignore، نوشتن دستورالعمل‌های مؤثر claudemd برای تیم‌ها، فرمان‌های اسلش سفارشی - ایجاد، ساختار و توزیع، مهارت‌ها - skillmd و frontmatter و تریگرها و استقرار سازمانی، ایجنت‌های فرعی در Claude Code - پیکربندی، دامنه و واگذاری، هوک‌ها - رویدادهای چرخه عمر، پیاده‌سازی و قراردادهای exit code، الگوهای مفید هوک - لاگ کردن، لایه‌های ایمنی و خودکارسازی، Claude Code SDK - کنترل برنامه‌نویسی‌ شده‌ سشن، یکپارچه‌سازی CI/CD - حالت غیرتعاملی و پرچم -p، شفافیت، دقت و طراحی دستورالعمل، پرامپت‌های سیستم - ساختار، تعریف نقش و تزریق کانتکس، تگ‌های XML و ساختار سند برای پرامپت‌های پیچیده، پرامپت‌نویسی چندشات و طراحی مثال‌های باکیفیت و در نهایت آمادگی برای آزمون CCA-F 2026 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که با Claude API کار می‌کنند و می‌خواهند دانش معماری خود را با گواهینامه رسمی CCA-F از Anthropic تأیید کنند. مهندسان هوش مصنوعی و معماران راه‌حل که سیستم‌های ایجنتی، پایپ‌لاین‌های چند ایجنتی یا گردش‌کارهای Claude Code را طراحی می‌کنند و به پوشش ساختاریافته‌ کل بلوپرینت آزمون نیاز دارند. رهبران فنی و مهندسان ارشد که Claude را برای استفاده در تولید ارزیابی می‌کنند و می‌خواهند درک عمیقی از مدیریت کانتکس، استفاده از ابزار، ایمنی و بهینه‌سازی هزینه داشته باشند. مهندسان DevOps و پلتفرم که Claude را در پایپ‌لاین‌های CI/CD، ابزارهای توسعه‌دهنده یا گردش‌کارهای سازمانی یکپارچه می‌کنند و می‌خواهند بهترین شیوه‌ها را در مقیاس بزرگ بشناسند. مهندسان محصول و مدیران پروژه فنی که از نزدیک با قابلیت‌های مبتنی بر Claude کار می‌کنند و می‌خواهند tradeoffs معماری پشت طراحی سیستم‌های ایجنتی را درک کنند. کسی که برای آزمون Anthropic CCA-F آماده می‌شود و می‌خواهد یک دوره ساختاریافته و تحت هدایت مدرس داشته باشد که هر پنج حوزه آزمون را با سوالات تمرینی مبتنی بر سناریو پوشش دهد.