دوره تسلط کامل به DataOps: ساخت پایپ‌لاین‌های داده خودکار

آنچه یاد خواهید گرفت مبانی DataOps را به‌طور کامل بیاموزید و معماری‌های خودکار پایپ‌لاین داده را برای گردش‌کارهای داده‌ای سازمان پیاده‌سازی کنید. با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت مانند Apache Airflow ،Kafka و Flink، فرآیندهای CI/CD را برای پروژه‌های داده طراحی و مستقر کنید. فریمورک‌های جامع حاکمیت داده شامل بررسی‌های کیفیت، پایش و انطباق با استانداردهای GDPR/HIPAA ایجاد کنید. استراتژی‌های همکاری چند وظیفه‌ای و روش‌های اجایل را برای مدیریت مؤثر تیم‌های DataOps پیاده‌سازی کنید. سیستم‌های کنترل نسخه را برای داده و کد با استفاده از Git ،DVC و شیوه‌های خودکار مدیریت متادیتا اجرا کنید. راهکارهای پیشرفته پایش و مشاهده‌پذیری را با استفاده از Prometheus، گرافانا و سیستم‌های هشداردهی بلادرنگ پیکربندی کنید. راهکارهای DataOps نیتیو ابر را در پلتفرم‌های AWS، آژور و GCP با طراحی معماری مقیاس‌پذیر توسعه دهید. پروژه نهایی end-to-end را برای ایجاد پایپ‌لاین خودکار پایش کیفیت داده برای کاربردهای تجارت الکترونیک اجرا کنید. پیش‌نیازهای دوره درک پایه‌ از پایگاه‌های داده و مبانی SQL برای دستکاری و کوئری زدن به داده آشنایی با رابط خط فرمان و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی (آشنایی با هر زبان برنامه‌نویسی مفید است) دسترسی به کامپیوتر با اتصال اینترنت برای تمرین‌های عملی و آزمایش پلتفرم‌های ابری نیازی به تجربه قبلی در DataOps یا DevOps نیست - این دوره برای افراد مبتدی تا سطح متوسط طراحی شده است. تمایل به یادگیری ابزارها و فناوری‌های جدید از طریق تمرین‌های عملی ارائه شده توضیحات دوره با این دوره جامع DataOps، رویکرد خود را به مدیریت داده متحول کنید. این دوره برای متخصصان داده، مهندسان و تحلیلگرانی طراحی شده که آماده‌اند گردش‌کارهای خود را دگرگون کنند. DataOps روشی تحول‌آفرین است که شکاف میان تیم‌های داده و برتری عملیاتی را پر می‌کند و با ترکیب اصول DevOps و شیوه‌های ویژه داده، پایپ‌لاین‌های داده‌ای قابل‌اعتماد، مقیاس‌پذیر و خودکار ایجاد می‌کند. در این دوره عملی، چرخه کامل DataOps را از مفاهیم پایه تا راهبردهای پیشرفته پیاده‌سازی به‌طور کامل یاد می‌گیرید. همچنین می‌آموزید که چگونه با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت مانند Apache Airflow ،Kafka و Flink پایپ‌لاین‌های داده خودکار طراحی و ایجاد کنید و هم‌زمان با Prometheus و گرافانا شیوه‌های قدرتمند پایش و مشاهده‌پذیری را پیاده‌سازی کنید. این دوره اجزای ضروری DataOps را پوشش می‌دهد؛ از جمله یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم (CI/CD) برای گردش‌کارهای داده، کنترل نسخه برای داده و کد با استفاده از Git و DVC، و تکنیک‌های پردازش بلادرنگ داده. همچنین به‌صورت عمیق وارد حاکمیت داده، تضمین کیفیت و فریمورک‌های انطباق می‌شوید و در عین حال راهبردهای همکاری را می‌آموزید که به تیم‌های چند وظیفه‌ای کمک می‌کند به‌صورت روان و هماهنگ با هم کار کنند. از طریق پروژه‌های کوچک عملی و پروژه نهایی جامع، یک پایپ‌لاین end-to-end DataOps برای پایش کیفیت داده در تجارت الکترونیک پیاده‌سازی خواهید کرد. همچنین موضوعات پیشرفته‌ای مانند یکپارچه‌سازی MLOps، راهکارهای نیتیو ابر در AWS، آژور و GCP، و تکنیک‌های پیشرفته مشاهده‌پذیری برای محیط‌های پیچیده داده را بررسی می‌کنید. اگر بخواهید عملیات داده موجود را بهینه کنید یا قابلیت‌های DataOps را از ابتدا بسازید، این دوره مهارت‌های عملی، اطلاعات راهبردی و تجربه‌ی عملی لازم برای ایجاد تحول سازمانی و ارائه راهکارهای داده‌ای قابل‌اعتماد و باکیفیت بزرگ مقیاس را در اختیار شما قرار می‌دهد. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مهندسان داده که می‌خواهند گردش‌کارها را مدرن کنند و سیستم‌های مدیریت خودکار پایپ‌لاین را پیاده‌سازی کنند. مدیران پایگاه داده که می‌خواهند شیوه‌های DevOps را به کار بگیرند و قابلیت اطمینان و حاکمیت داده را بهبود دهند. تحلیلگران کسب‌وکار و دانشمندان داده که به دنبال ساده‌سازی فرایندهای آماده‌سازی داده و تضمین کیفیت هستند. متخصصان IT که به نقش‌های داده‌ای منتقل می‌شوند و به آموزش جامع متدولوژی DataOps نیاز دارند. توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که علاقه‌مندند مهارت‌های خود را به حوزه عملیات داده و خودکارسازی پایپ‌لاین گسترش دهند. سرپرستان تیم و مدیرانی که مسئول ساخت قابلیت‌های سازمانی مبتنی بر داده و همکاری چند وظیفه‌ای هستند.