دوره تسلط به IBM InfoSphere DataStage و ETL برای موفقیت

آنچه یاد خواهید گرفت: اصول IBM InfoSphere DataStage و نقش آن در یکپارچه‌سازی داده‌ سازمانی مفاهیم کلیدی ETL و چگونگی استفاده از DataStage برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ معماری DataStage، شامل موتور، سرویس‌ها و لایه‌های کلاینت چگونگی راهبری و استفاده از کامپوننت های اصلی مانند Designer ،Director و Administrator ساختار و مدیریت پروژه‌ها، کارها و فراداده در DataStage اصول طراحی برای ساخت کارهای ETL کارآمد، ماژولار و قابل استفاده مجدد استفاده از مراحل مختلف برای ورودی، پردازش و خروجی در طراحی کارها کار با انواع داده، تعاریف اسکیما و فراداده پیاده‌سازی پردازش موازی برای بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از چارچوب موازی DataStage پیکربندی محیط‌های اجرایی با استفاده از استخرهای گره و فایل‌های پیکربندی نظارت بر اجرای کار، مدیریت خطاها و تفسیر لاگ‌ها با استفاده از DataStage Director یکپارچه‌سازی DataStage با فایل‌های تخت، پایگاه‌های داده و سایر منابع داده ایجاد نگهدارنده‌های مشترک و مجموعه پارامترها برای طراحی‌های قابل استفاده مجدد و انعطاف‌پذیر هماهنگ‌سازی گردش‌های کاری پیچیده با استفاده از توالی کارها و منطق شرطی اعمال حاکمیت، مدیریت نقش‌های کاربری و ارتقای کارها از توسعه به تولید پیش نیازهای دوره تمرکز برای یادگیری InfoSphere DataStage برای موفقیت توضیحات دوره این دوره جامع طراحی شده است تا شما را به دانش عمیق و مهارت‌های عملی در IBM InfoSphere DataStage، یک ابزار پیشرو ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) که برای ساخت راه‌حل‌های یکپارچه‌سازی داده در مقیاس سازمانی استفاده می‌شود، مجهز کند. چه یک مهندس داده مشتاق، توسعه‌دهنده ETL یا متخصص IT باشید که قصد کار با پلتفرم‌های داده سازمانی را دارید، این دوره شما را از مفاهیم پایه تا طراحی، اجرا و استقرار پیشرفته کارها همراهی می‌کند. شما با درک چیستی IBM InfoSphere DataStage و چگونگی جایگیری آن در اکوسیستم‌های داده مدرن شروع خواهید کرد. این دوره اصول اصلی ETL، نقش منحصربه‌فرد DataStage در مجموعه Information Server شرکت IBM و قابلیت‌های قدرتمندی که آن را متمایز می‌کند - مانند پردازش موازی، مدیریت پیشرفته فراداده و مقیاس‌پذیری بالا - را توضیح می‌دهد. با پیشرفت شما، معماری DataStage، از جمله مدل کلاینت-سرور، ساختار لایه‌ای و کامپوننت های اصلی مانند Designer، Director و Administrator را بررسی خواهید کرد. یاد خواهید گرفت که پروژه‌ها چگونه سازماندهی می‌شوند، فراداده چگونه مدیریت می‌شود و انواع مختلف کارها - سروری، موازی و ترتیبی - چگونه بر اساس نیازمندی‌های کسب‌وکار به کار گرفته می‌شوند. از طریق توضیحات عملی و بینش‌های نظری شفاف، درک قوی از اصول طراحی کار مانند ماژولاریتی، قابلیت استفاده مجدد، مدیریت خطا و تعریف اسکیما ایجاد خواهید کرد. این دوره طیف گسترده‌ای از مراحل مورد استفاده برای ورودی، پردازش و خروجی داده را معرفی می‌کند و آموزش می‌دهد که DataStage چگونه انواع داده و اسکیما‌های مختلف را به طور مؤثر مدیریت می‌کند. شما به طور عمیق به چارچوب موازی DataStage می‌پردازید و یاد می‌گیرید که چگونه پردازش موازی از طریق پایپ لاین، تقسیم‌بندی و موازی‌سازی داده، عملکرد و مقیاس‌پذیری را بهبود می‌بخشد. استفاده از فایل‌های پیکربندی و استخرهای گره نیز به طور کامل پوشش داده می‌شود تا به شما در درک چگونگی تعریف محیط‌های اجرایی کمک کند. علاوه بر طراحی کار، این دوره یک نمای کلی از چرخه عمر کار - از کامپایل و اجرا تا نظارت و لاگ کردن - ارائه می‌دهد. شما در استفاده از DataStage Director برای نظارت بر کار و مدیریت خطا مهارت پیدا خواهید کرد. این دوره همچنین به گزینه‌های اتصال گسترده DataStage، از جمله یکپارچه‌سازی با فایل‌های تخت، پایگاه‌های داده رابطه‌ای، سرویس‌های ابری و سیستم‌های قدیمی می‌پردازد. شما یاد خواهید گرفت که DataStage چگونه با اتصال‌دهنده‌های رایج پایگاه داده کار می‌کند و چگونه پایپ لاین های داده مقاوم در برابر منابع متنوع بسازید. موضوعات پیشرفته مانند کامپوننت های قابل استفاده مجدد (نگهدارنده‌های مشترک)، مجموعه پارامترها و توالی کارها به طور کامل توضیح داده می‌شوند تا به شما در ایجاد گردش‌های کاری ETL پویا و قابل نگهداری کمک کنند. در نهایت، این دوره به مفاهیم اساسی حاکمیت و امنیت، مانند نقش‌های کاربری، کنترل‌های دسترسی، مدیریت نسخه و چرخه عمر ارتقای کار از توسعه به تولید اشاره می‌کند. در پایان این دوره، تسلط قوی بر IBM InfoSphere DataStage و اعتماد به نفس لازم برای طراحی، اجرا، نظارت و مدیریت راه‌حل‌های ETL در مقیاس سازمانی را خواهید داشت. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ توسعه‌دهندگان مشتاق ETL که می‌خواهند ابزارهای استاندارد صنعتی برای یکپارچه‌سازی داده را یاد بگیرند. مهندسان داده که به دنبال گسترش مهارت‌های خود در پایپ لاین های ETL در مقیاس سازمانی هستند. تحلیل‌گران داده علاقه‌مند به درک پردازش داده‌ پشت صحنه و گردش‌های کاری تبدیل مدیران پایگاه داده (DBA) که به دنبال خودکارسازی و بهینه‌سازی جابجایی داده بین سیستم‌ها هستند. متخصصان IT که با فناوری‌های IBM یا سیستم‌های داده سازمانی کار می‌کنند. مدیران پروژه یا سرپرستان تیم که می‌خواهند درک کنند DataStage چگونه در معماری داده کلی قرار می‌گیرد. دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که هدفشان ساخت یک حرفه در مهندسی داده یا هوش تجاری است. هر کسی که برای نقشی شامل IBM InfoSphere یا ابزارهای داده مرتبط آماده می‌شود.