آنچه یاد خواهید گرفت:
تسلط به مبانی GenAI و چارچوب LangChain، با تمرکز بر چگونگی استفاده از مهندسی پرامپت و یادگیری درونمتنی برای بهبود تعاملات هوش مصنوعی
به کارگیری الگوهای پرامپت، زنجیرهها و عوامل برای ایجاد اپلیکیشن های هوش مصنوعی انعطافپذیر و آگاه از زمینه با استفاده از رویکرد ماژولار LangChain
توسعه یک وب اپلیکیشن GenAI با استفاده از Flask، با ادغام ویژگیهای پیشرفته مانند تجزیه خروجی JSON برای پاسخهای ساختاریافته هوش مصنوعی
ارزیابی و مقایسه مدلهای زبان مختلف برای انتخاب مناسبترین مدل برای موارد استفاده خاص، و تضمین عملکرد و قابلیت اطمینان بهینه
توضیحات دوره
آماده شوید تا با مهارتهای توسعه GenAI که کارفرمایان نیاز دارند، رزومه خود را تقویت کنید. در طول این دوره، شما استراتژیهای اصلی مهندسی پرامپت مانند یادگیری درونمتنی و زنجیره فکری را بررسی کرده و الگوهای پرامپت قوی ایجاد و مدیریت خواهید کرد. علاوه بر این، شما بهترین شیوهها را برای مدیریت خطاهای رایج دنبال کرده و مدلها و پیکربندیهای مختلف LLM را آزمایش خواهید کرد تا خروجیهای خود را تقویت نمایید.
سپس عمیقتر به LangChain وارد میشوید و به زنجیرهها، ابزارها و عوامل مسلط خواهید شد تا اپلیکیشن های هوشمندتر و پاسخگوتر ایجاد کنید. از طریق آزمایشگاههای تعاملی، شما یک اپلیکیشن کامل Generative AI با استفاده از پایتون میسازید که ورودی کاربر را پذیرفته و آن را از طریق منطق پرامپت بکاند خود پردازش میکند. همچنین، شما رابطهای مبتنی بر وب را با استفاده از ابزارهایی مانند Flask و Gradio بررسی کرده و تجربیات کاربری بلادرنگ مجهز به LLM را توسعه خواهید داد.
در پایان، شما مهارتهای آماده به کار و تجربه عملی اثباتشدهای را خواهید داشت که کارفرمایان برای طراحی و پیادهسازی اپلیکیشن های فول استک GenAI که مشکلات دنیای واقعی را حل میکنند، به دنبال آن هستند. خوب به نظر میرسد؟ همین امروز در این دوره شرکت کنید!