دوره آموزش Generative AI از GANs تا CLIP با پایتون و Pytorch

آنچه یاد خواهید گرفت: چگونه معماری‌های generative A.I را از ابتدا با استفاده از پایتون و Pytorch کدنویسی کنید؟ معماری‌های مولد چگونه کار می‌کنند؟ - با جزئیات بسیار عمیق، از GANs تا هوش مصنوعی چندوجهی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، و درک تک‌تک جزئیات علاوه بر کدنویسی، هر بخش با یک مرور عمیق از مفاهیم کلیدی مرتبط با این معماری‌ها آغاز می‌شود. مثال‌ها: یک شبکه مولد که چهره‌های انسانی تولید می‌کند را کدنویسی می‌کنیم، و همچنین دو شبکه پیشرفته را ترکیب می‌کنیم تا پرامپت‌های متنی را به تصاویر شگفت‌انگیز تبدیل کنیم. مثال‌ها: یاد می‌گیریم چگونه با ترکیب یک معماری بخش‌بندی و مدل مولد Stable Diffusion، لباس‌های یک فرد در یک تصویر را ویرایش کنیم. بررسی ویژوال مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): به درون مدل‌هایی مانند ChatGPT بروید و سازوکارهای attention آنها را درک کنید. فاین‌تیونینگ عملی مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز با استفاده از QLoRA، شامل آماده‌سازی داده، آموزش، ارزیابی و اعتبارسنجی بخش ویژه جایزه: سفری به فضای نهفته یک شبکه عصبی و یادگیری عمیق درباره اینکه شبکه‌های پشتیبان Generative AI چگونه نگاشت‌های خود را یاد می‌گیرند. بخش ویژه جایزه: یک تجربه مصورسازی هدایت‌ شده را تجربه کنید تا هنگام یادگیری بسیاری از مفاهیم شبکه‌های عصبی، مدل مولد را در ذهن خود به کار بگیرید. پیش‌نیازهای دوره دانش پایه‌ای از پایتون - حتی با ابتدایی‌ترین مفاهیم هم کافی است، چون همه موارد را با هم، خط‌به‌خط کدنویسی خواهیم کرد. دسترسی به اینترنت، چون برای کدنویسی مشترک از سرویس رایگان Google Colab استفاده خواهیم کرد. اشتیاق فراوان، چون قرار است وارد تک‌تک جزئیات عمیق شویم. توضیحات دوره Generative A.I، حال و آینده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است و بر همه بخش‌های زندگی ما اثر خواهد گذاشت. این بخش از هوش مصنوعی به توانایی منحصربه‌فرد انسانی ما برای خلق کردن، تصور کردن و ابداع کردن نزدیک‌تر است. با گذراندن دوره، دانش پیشرفته و تجربه عملی در امیدوارکننده‌ترین بخش‌های هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، علم داده و فناوری پیشرفته به دست می‌آورید. این دوره شما را به سفری جذاب می‌برد که در آن به‌تدریج و گام‌به‌گام یاد می‌گیرید، هم‌زمان که با هم کدنویسی می‌کنیم؛ مجموعه‌ای از معماری‌های مولد را از سطح پایه تا پیشرفته می‌سازیم، تا به هوش مصنوعی چندوجهی برسیم؛ جایی که متن و تصویر به شیوه‌هایی شگفت‌انگیز به هم متصل می‌شوند و نتایج فوق‌العاده‌ای تولید می‌کنند. در آغاز هر بخش، مفاهیم کلیدی را با عمق زیاد توضیح می‌دهم و سپس با هم، خط‌به‌خط کدنویسی می‌کنیم، همه چیز را درک می‌کنیم و با هم چالش ساخت امیدوارکننده‌ترین معماری‌های هوش مصنوعی امروز و فردا را پشت سر می‌گذاریم. پس از پایان دوره، درک عمیقی هم از مفاهیم کلیدی و هم از جزئیات ظریف فرآیند کدنویسی خواهید داشت. چه زمانه‌ای برای زنده بودن! ما می‌توانیم معماری‌هایی را کدنویسی و درک کنیم که ما را به خانه برمی‌گردانند؛ به طبیعت انسانی خودمان، که توانایی خلق کردن و تصور کردن را دارد. با هم این کار را انجام می‌دهیم. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ افرادی که علاقه‌مندند از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تولید، تصور و خلق چیزهای جدید استفاده کنند. افرادی که به شبکه‌های مولد متخاصم و دیگر معماری‌های مولد پیشرفته هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند. افرادی که می‌خواهند بدانند هوش مصنوعی چگونه می‌تواند وجه‌های مختلف داده (متن، تصویر) را ترکیب کند تا چیزهای جدیدی بسازد (هوش مصنوعی چندوجهی) افرادی که علاقه‌مندند کدنویسی معماری‌های پیشرفته هوش مصنوعی را یاد بگیرند؛ معماری‌هایی که حال و آینده این حوزه هستند.