دوره کارکرد داخلی هوش مصنوعی عاملی - ساخت یک عامل از ابتدا

آنچه یاد خواهید گرفت: در LangChain به مهارت برسید. عامل‌های Generative مبتنی بر LangChain کاربردی و end to end بسازید. نظریه مهندسی پرامپت: زنجیره افکار، ReAct، پرامپت‌نویسی Few Shot و درک کارکرد داخلی LangChain مهندسی زمینه درک کنید چگونه کدبیس متن‌باز LangChain را ناوبری کنید. نظریه مدل‌های زبانی بزرگ برای مهندسان نرم‌افزار LangChain: انواع زنجیره‌ها، عامل‌ها، DocumentLoader ،TextSplitter ،OutputParser و حافظه RAG، پایگاه داده برداری و Vectorestores (Pinecone و FAISS) Model Context Protocol (MCP) LangGraph پیش‌نیازهای دوره این دوره مبتدی نیست. به مفاهیم اولیه مهندسی نرم‌افزار نیاز است. فرض می‌کنیم دانشجویان با موضوعات مهندسی نرم‌افزار مانند گیت، پایتون، pipenv، متغیرهای محیطی، کلاس‌ها، تست و اشکال‌زدایی آشنا هستند. به تجربه یادگیری ماشین نیاز نیست. توضیحات دوره این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. لطفاً توجه داشته باشید که این دوره برای مبتدیان نیست. این دوره فرض می‌کند شما پیش‌زمینه‌ای در مهندسی نرم‌افزار دارید و در پایتون مهارت دارید. ما از محیط توسعه یکپارچه Pycharm استفاده می‌کنیم، اما شما می‌توانید از هر ویرایشگری که بخواهید استفاده کنید. چون ما فقط از ویژگی‌های اولیه محیط توسعه یکپارچه مانند اشکال‌زدایی و اجرای اسکریپت‌ها استفاده می‌کنیم. این دوره برای چه کسانی است؟ توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، دانشمندان داده، و مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که در پایتون مهارت دارند. این یک دوره مبتدی نیست. به دوره عامل‌های هوش مصنوعی با LangChain خوش آمدید. این دوره به شما یاد می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی واقعاً چگونه کار می‌کنند و سپس خودتان آن‌ها را از ابتدا می‌سازید. شما به‌صورت عمیق وارد کارکرد داخلی عامل‌ها می‌شوید، اینکه مدل‌های زبانی بزرگ چگونه تصمیم می‌گیرند، فراخوانی تابع چگونه کار می‌کند، پرامپت‌ها چگونه رفتار عامل را هدایت می‌کنند و چگونه با LangChain عامل بسازید. آنچه یاد خواهید گرفت: اصول مدل زبانی بزرگ و GenAI مهندسی پرامپت و مهندسی زمینه فراخوانی ابزار و فراخوانی تابع ردیابی عامل با LangSmith عامل‌های عمیق با LangGraph مدل‌های متن‌باز Output parserها و خروجی ساختاریافته همه‌چیز کاملاً عملی با کد واقعی و پروژه‌های واقعی است. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه با LangChain و LangGraph اپلیکیشن‌های مبتنی بر Generative AI بسازند. توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه با LangChain و LangGraph اپلیکیشن‌های مبتنی بر Generative AI بسازند. مهندسانی که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه با LangChain و LangGraph اپلیکیشن‌های مبتنی بر Generative AI بسازند.