دوره توسعه‌دهنده فول‌استک پایتون: FastAPI + React + وایب کدینگ

آنچه یاد خواهید گرفت: طراحی و پیاده‌سازی RESTful APIs با احراز هویت (OAuth2 + JWT)، یکپارچه‌سازی پایگاه داده (SQLAlchemy + Alembic) و مدیریت امن فایل‌ها ساخت رابط‌های تعاملی فرانت‌اند با استفاده از HTML و CSS و JavaScript و React برای اتصال به بک‌اندهای FastAPI کانتینرسازی و مدیریت اپلکییشن‌ها با Docker برای توسعه و استقرار کارآمد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و تکنیک‌های نوشتن پرامپت برای تسریع کدنویسی، اشکال‌زدایی و مستندسازی به‌کارگیری موارد استفاده‌ عملی با ساخت یک کیت استارتر فول‌استک آماده‌ تولید که با Keycloak برای مدیریت هویت و دسترسی یکپارچه شده است. پیش‌نیازهای دوره یک کامپیوتر یا لپ‌تاپ (Windows و macOS یا Linux) اتصال اینترنت پایدار برای پخش درس‌ها و دانلود فایل‌های پروژه آمادگی برای نصب Anaconda و VS Code و Docker Desktop (هر مرحله‌ راه‌اندازی در دوره پوشش داده شده است.) توضیحات دوره مسیر فول‌استک خود را با یک رویکرد عملی و مبتدی‌پسند برای توسعه وب مدرن با Python آغاز کنید. فول‌استک FAST API Python شما را از مهارت‌های پایه‌ Python به ساخت APIs امن و متصل به پایگاه داده با FastAPI می‌رساند و سپس جعبه‌ ابزار شما را با HTML/CSS و JavaScript و React و Docker کامل می‌کند. شما با انجام پروژه - از ساخت قابلیت‌های واقعی مثل احراز هویت، صفحه‌بندی، آپلود فایل و یک وبلاگ ساده - یاد می‌گیرید و همزمان گردش‌کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و نوشتن پرامپت را تمرین می‌کنید تا سرعت کارتان بیشتر شود. توضیحات شفاف، دموهای گام‌به‌گام و پروژه‌های شروع تمیز باعث می‌شوند این دوره برای یادگیرندگانی که به‌ دنبال اطمینان هستند، نه سردرگمی، متمایز باشد. آنچه یاد خواهید گرفت: (اهداف دوره) نوشتن Python تمیز: تایپ‌های داده، توابع، OOP، فایل‌ها، خطاها و ماژول‌ها ساخت بک‌اندهای FastAPI با مسیریابی، اعتبارسنجی، میان‌افزار و تزریق وابستگی پایداری داده با SQLAlchemy و مهاجرت‌ها با Alembic؛ افزودن مرتب‌سازی، فیلترینگ و صفحه‌بندی ایمن‌سازی APIs با OAuth2 و JWT (توکن‌های دسترسی و رفرش) مدیریت فایل‌ها و streaming: فرم‌ها، آپلودها، دانلودها و پاسخ‌های حجیم درک اصول REST و طراحی خوب API ساخت فرانت‌اندهای ساده با HTML/CSS و JavaScript و مبانی React استفاده از Docker برای کانتینرسازی و اجرای اپلیکیشن نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای هوش مصنوعی جهت تسریع کدنویسی، مستندسازی و تست بررسی سرفصل‌ها (محتوای دوره) اصول Python (بخش‌های 1 تا 8، 15 تا 18) یک شروع سریع و روان تا قبل از ورود به فریمورک، با این زبان آشنا باشید. سینتکس پایه و ساختارهای داده: اعداد، رشته‌ها، لیست‌ها، مجموعه‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها کنترل جریان: if/elif/else، حلقه‌ها، comprehensionها، آنپک کردن توابع و ماژولار بودن: args/kwargs و lambdas، نقشه و فیلتر مبانی ضروری OOP: کلاس‌ها، وراثت، کامپوزیشن، کلاس‌های داده و متدهای جادویی خطاها و لاگ کردن: الگوهای try/except، استثناهای سفارشی، اشکال‌زدایی فایل‌ها و داده‌ ساخت‌یافته: CSV/JSON/XML و context managerها، ورودی و خروجی فایل‌های حجیم کتابخانه‌های کاربردی: regex، ریاضی و ابزارهای عملی ابزارهای داده: NumPy (آرایه‌ها، broadcasting، جبر خطی) و Pandas (IO، پاکسازی، groupby، جوین‌ها) مستندات و spreadsheets: خواندن و نوشتن PDF و Word و Excel هوش مصنوعی و ابزارها: مروری بر LLMs مدرن و IDEs مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری مصورسازی و Notebooks (بخش 12) با کد و پرامپت‌های مفید، داستان داده‌ خود را روایت کنید: Matplotlib و Seaborn و Plotly، انتخاب نمودار و راهکارهای سریع تولید نمودار با کمک هوش مصنوعی و بهترین شیوه‌های نوشتن پرامپت ملزومات وب (بخش‌های 13 و 14) قابلیت‌های واقعی را اضافه کنید: Web scraping، اصول و نکات ایمنی اتوماسیون Excel برای گزارش‌دهی و تحلیل روزمره FastAPI - اپلیکیشن مونولیتیک (بخش‌های 19 تا 21) اولین بک‌اند end-to-end شما: راه‌اندازی پروژه و ساختار تمیز اپلیکیشن صفحات احراز هویت با پشتیبانی هوش مصنوعی (جریان ورود و ثبت‌نام) یک ماژول وبلاگ ساده: پست‌ها، مسیرها، قالب‌ها و فیکس کردن باگ‌ها اصول معماری تا بتوانید با اطمینان پایگاه کد را گسترش دهید. اصول REST (بخش 34) با درک موارد زیر، APIهای بهتری طراحی کنید: منابع‌ها و URIها، پاسخ‌های مناسب، کدهای وضعیت و متدهای idempotent HATEOAS و مدل بلوغ ریچاردسون (توضیحات شفاف و بدون اصطلاحات پیچیده) کیت استارتر REST در FastAPI (بخش‌های 35 تا 39) یک قالب قابل‌ استفاده‌ مجدد برای APIs آماده‌ تولید: طرح‌بندی پروژه و بخش‌های رایج یک اپلیکیشن تزریق وابستگی برای اعتبارسنجی تمیز و استفاده‌ مجدد مدیریت خطای گلوبال، HTTPException، میان‌افزار و CORS SQLAlchemy 2.x (sync در برابر async)، سشن‌ها، مدل‌ها و مخازن مهاجرت‌های Alembic (autogenerate و upgrade/downgrade) صفحه‌بندی، مرتب‌سازی و فیلترینگ به روش درست احراز هویت با جریان رمز عبور OAuth2 و توکن‌های دسترسی و رفرش JWT فایل‌ها و streaming: بررسی UploadFile، پاسخ‌های stream شده و فرم‌های قوی مبانی فرانت‌اند (بخش‌های 22 تا 43) به‌ اندازه‌ی کافی فرانت‌اند برای وصل‌ کردن بخش‌ها به هم: HTML و CSS برای طرح‌بندی، دارایی‌ها و یک تم ساده‌ ادمین اصول JavaScript: تایپ‌های داده، آرایه‌ها، توابع، DOM، async/await و واکشی مبانی React: JSX، کامپوننت‌های تابعی، props/state، رویدادها، لیست‌ها، افکت‌ها و قالب‌ها هدف: ساخت صفحه‌های کوچک و تمیز برای consume کردن API شما مبانی Docker (بخش 44) کار خود را با اطمینان منتشر کنید: راه‌اندازی WSL + Docker، ساخت image و اجرای محلی اپلیکیشن در کانتینرها مورد استفاده‌ عملی: استارتر فول‌استک با IDP (بخش 45) یک پروژه‌ کوچک هدایت‌ شده برای کنار هم قرار دادن همه مفاهیم: یکپارچه‌سازی Keycloak (ایمپورت realm، لاگین، رجیستر، اندپوینت‌های محافظت‌ شده) اندپوینت‌های پروفایل (PUT و DELETE)، جریان Swagger Authorize و تست دستی فیکس‌ کردن باگ‌های رایج و بهینه‌سازی برای تجربه‌ روان‌تر توسعه‌دهنده مهارت‌های اصلی که تمرین خواهید کرد: Python و FastAPI و REST و SQLAlchemy و Alembic، احراز هویت (OAuth2/JWT)، فایل‌ها و streaming و HTML/CSS و JavaScript و React (مبانی)، Docker، نوشتن پرامپت چرا این دوره متمایز است؟ (مزایا) عملی از روز اول: قابلیت‌های واقعی، نه مثال‌های آزمایشی ساختار شفاف: هر بخش بر بخش قبلی بنا می‌شود، بدون اصطلاحات پیچیده با ذهنیت تولیدی: صفحه‌بندی، فیلترینگ، مهاجرت‌ها، احراز هویت و CORS پوشش داده شده‌اند. گنجانده شدن کیت‌های استارتر: از قالب REST برای شروع سریع پروژه‌های جدید استفاده کنید. گردش‌کار شتاب‌ گرفته با AI: الگوهای پرامپت را برای کدنویسی، مستندسازی و تست سریع‌تر یاد بگیرید. کانتکس فرانت‌اند: به‌ اندازه‌ی کافی React برای اتصال API و نمایش قابلیت‌ها آماده برای استقرار: مبانی Docker برای اجرای یکنواخت اپلیکیشن مرجع همیشگی: بخش‌هایی درباره‌ فایل‌ها، مستندات، Excel و scraping برای تسک‌های روزمره ساختار دوره و جزئیات ضروری: فرمت: ویدئوهای گام‌به‌گام، دموهای کوتاه و کدهای قابل اجرا. مدت: در حال حاضر حدود 26 ساعت و 44 دقیقه محتوا (در حال افزایش) سرعت یادگیری: با سرعت خودتان یاد بگیرید؛ هر زمان خواستید به درس‌های کوتاه و متمرکز برگردید. پروژه‌ها: FAST API Blog مونولیتیک با معماری تمیز کیت استارتر REST با SQLAlchemy و Alembic، احراز هویت و صفحه‌بندی یکپارچه‌سازی IDP با Keycloak (لاگین/رجیستر، اندپوینت‌های محافظت‌ شده) تمرین: تکالیف کوچک، فیکس کردن هدایت‌ شده و تست API در Swagger UI منابع: قالب‌های استارتر، اسکریپت‌های نمونه و اسنیپت‌های پیکربندی پشتیبانی: نکات عملی و یادداشت‌های عیب‌یابی در سراسر دوره گنجانده شده‌اند. پیش‌نیازهای دوره: مهارت‌های پایه‌ کار با کامپیوتر. هیچ تجربه‌ قبلی در وب فریم‌ورک‌ها لازم نیست. اگر در Python تازه‌کار هستید، بخش‌های مبانی شما را آماده می‌کنند. مخاطبان دوره: مبتدیانی که می‌خواهند برای توسعه‌ وب به Python مهاجرت کنند. توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند بدون اصطلاحات پیچیده، سریع وارد FastAPI شوند. هر کسی که به یک قالب REST API تمیز و قابل‌ استفاده‌ مجدد برای پروژه‌های واقعی نیاز دارد. آنچه در پایان به دست می‌آورید؟ یک اپلیکیشن فول‌استک که از ابتدا تا انتها آن را می‌فهمید و اجرا می‌کنید. یک استارتر FastAPI قابل‌ استفاده‌ مجدد برای سرویس‌ها و قابلیت‌های جدید توانایی ایمن‌سازی، صفحه‌بندی و مستندسازی APIها به روش درست اعتمادبه‌نفس در استفاده از مبانی React برای consume کردن APIs شما تجربه‌ عملی با Docker و گردش‌کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای حرکت سریع‌تر آماده‌ ساختن هستید؟ اگر به‌ دنبال یک مسیر روشن و عملی برای ارائه‌ بک‌اندهای Python هستید، به‌همراه فرانت‌اند و DevOps کافی برای نمایش و استقرار، فول استک FAST API Python قدم بعدی شماست. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ کسی که تجربه‌ کمی در کدنویسی دارد یا اصلاً تجربه‌ای ندارد و می‌خواهد یادگیری Python را شروع کند و اولین اپلیکیشن‌های واقعی خود را بسازد. دانشجویان و حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند توسعه‌ فرانت‌اند (HTML و CSS و JavaScript و React) و بک‌اند (Python و FastAPI و Docker) را از ابتدا درک کنند. توسعه‌دهندگانی که با Python آشنا هستند و می‌خواهند سطح خود را بالاتر ببرند، APIهای آماده‌ تولید بسازند، احراز هویت را درک کنند و پایگاه‌ داده‌ها را با فریمورک‌هایی مثل FastAPI یکپارچه کنند. افرادی که کنجکاوند از ابزارهای هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت برای تسریع کدنویسی، تست و گردش‌کارهای مصورسازی داده استفاده کنند. حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند مهارت‌های اتوماسیون و یکپارچه‌سازی وب خود را با استفاده از Pandas و NumPy و اندپوینت‌های API برای پروژه‌های داده‌محور گسترش دهند. یادگیرندگانی که به حوزه‌ فناوری وارد می‌شوند و به یک رویکرد هدایت‌ شده و عملی برای تسلط به یکی از پرتقاضاترین استک‌های فول‌استک امروز نیاز دارند.