دوره آمادگی برای آزمون گواهینامه AI-200: Azure AI Cloud Developer Associate

آنچه یاد خواهید گرفت: ساخت، استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی کانتینری‌ با استفاده از Azure Container Registry و Azure Container Apps و App Service و AKS توسعه‌ سیستم‌های بازیابی هوش مصنوعی با استفاده از Azure Cosmos DB و PostgreSQL و Azure Managed Redis، جستجوی برداری و الگوهای RAG پیاده‌سازی معماری‌های رویدادمحور و بدون‌سرور با استفاده از Azure Service Bus و Event Grid و توابع Azure ایمن‌سازی، نظارت و عیب‌یابی راه‌حل‌های Azure AI با استفاده از Key Vault و App Configuration و OpenTelemetry و KQL پیش‌نیازهای دوره آشنایی پایه با برنامه‌نویسی پایتون توصیه می‌شود، اما تمام کدهای استفاده‌ شده در دوره به‌ صورت گام‌به‌گام توضیح داده می‌شوند. آشنایی با مفاهیم پایه‌ رایانش ابری و سرویس‌های Microsoft Azure مفید است، اما الزامی نیست. برای تکمیل آزمایشگاه‌های عملی و تمرین‌های کاربردی، داشتن سابسکریپشن Azure توصیه می‌شود. تمایل به یادگیری توسعه‌ مدرن اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، معماری‌های cloud-native و سرویس‌های Azure توضیحات دوره به دوره‌ Microsoft AI-200: Azure AI Cloud Developer Associate خوش آمدید. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مهندسان هوش مصنوعی و متخصصان ابر طراحی شده که می‌خواهند اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آماده‌ تولید را روی Microsoft Azure بسازند، مستقر کنند، ایمن‌سازی کنند و به‌کار بگیرند. چه هدفتان کسب گواهینامه‌ AI-200 باشد و چه به‌ دنبال تجربه‌ عملی با معماری‌های مدرن Azure AI باشید، این دوره دانش و مهارت‌های عملی لازم برای موفقیت را در اختیار شما قرار می‌دهد. برخلاف دوره‌هایی که فقط بر مدل‌های هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت تمرکز دارند، AI-200 بر زیرساخت ابر، سرویس‌های بک‌اند، پلتفرم‌های داده، سیستم‌های پیام‌رسانی، کنترل‌های امنیتی و شیوه‌های عملیاتی موردنیاز برای اجرای راه‌حل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی تأکید دارد. در طول دوره، یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Azure Container Registry (ACR) و Azure Container Apps (ACA) و Azure App Service و Azure Kubernetes Service (AKS) اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی کانتینری‌ را بسازید و مدیریت کنید. همچنین سیستم‌های بازیابی هوش مصنوعی را با استفاده از Azure Cosmos DB و Azure Database برای PostgreSQL و Azure Managed Redis، جستجوی برداری، بازیابی سمانتیک و الگوهای بازیابی نسل افزوده (RAG) توسعه خواهید داد. علاوه بر این، معماری‌های رویدادمحور را با استفاده از Azure Service Bus و Azure Event Grid و توابع Azure بررسی می‌کنید. این دوره همچنین امنیت اپلیکیشن‌ را با Azure Key Vault و Azure App Configuration پوشش می‌دهد، و نیز نظارت و عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌ شده را با OpenTelemetry و Kusto Query Language (KQL) آموزش می‌دهد. این دوره شامل نمایش‌های عملی گسترده و آزمایشگاه‌های کاربردی است که معماری‌های واقعی هوش مصنوعی در سازمان‌ها را شبیه‌سازی می‌کنند. به‌ جای یادگیری سرویس‌های Azure به‌ صورت جداگانه، خواهید فهمید این سرویس‌ها چگونه در کنار هم کار می‌کنند تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، مقاوم و آماده‌ تولید بسازند. در پایان دوره، مهارت‌های لازم را برای آمادگی مطمئن برای آزمون گواهینامه‌ AI-200 و ساخت اپلیکیشن‌های مدرن هوش مصنوعی cloud-native روی Microsoft Azure به دست خواهید آورد. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آماده‌ تولید را روی Microsoft Azure بسازند و مستقر کنند. متخصصان Azure که برای آزمون گواهینامه‌ Microsoft AI-200 Azure AI Cloud Developer Associate آماده می‌شوند. مهندسان هوش مصنوعی و معماران راه‌حل‌ که به سیستم‌های هوش مصنوعی کانتینری‌، رویدادمحور و cloud-native علاقه‌مند هستند. کسی که می‌خواهد درباره‌ پایگاه‌ داده‌های برداری، معماری‌های RAG، سرویس‌های پیام‌رسانی Azure و عملیات‌های اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی یاد بگیرد.