دوره تفکر محصول و چارچوب‌بندی مسئله برای AI

آنچه یاد خواهید گرفت: یاد بگیرید چگونه مسائل AI با ارزش بالا را که حل آنها در محیط‌های واقعی کسب‌وکار ارزشمند است، شناسایی کنید. مهارت‌های قوی تفکر محصول را برای محصولات AI، گردش‌کارها و سیستم‌های هوشمند توسعه دهید. ارزیابی کنید که چه زمانی باید و چه زمانی نباید از AI برای یک مسئله یا گردش‌کار استفاده شود. چالش‌های پیچیده کسب‌وکار را به اجزای آماده برای AI و جریان‌های تصمیم‌گیری تقسیم کنید. ریسک، اخلاق، اعتماد، توضیح‌پذیری و حالت‌های شکست در سیستم‌های AI را تحلیل کنید. فرصت‌های AI را با استفاده از نمونه‌های اولیه، تست‌ها و MVPs پیش از ساخت مدل‌ها اعتبارسنجی کنید. گردش‌کارهای هوشمندتر Generative AI و هوش مصنوعی عاملی را با guardrails و سطوح مناسب خودمختاری طراحی کنید. یاد بگیرید چگونه ابتکارهای AI را برای مدیران ارشد، هیئت‌مدیره و ذینفعان متقابل عملکردی چارچوب‌بندی کنید. چارچوب‌های عملی برای تصمیم‌های go/no-go، بازبینی ریسک و حاکمیت AI بسازید. یک پلی‌بوک قابل‌ استفاده‌ مجدد برای چارچوب‌بندی مسئله در Product Leader AI ایجاد کنید تا در تصمیم‌های آینده رهبری و محصول از آن استفاده شود. پیش‌نیازهای دوره هیچ تجربه قبلی در AI یا یادگیری ماشین لازم نیست. آشنایی پایه با گردش‌کارهای کسب‌وکار یا تفکر محصول مفید است. کنجکاوی درباره محصولات AI و Generative AI و سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی تمایل به تفکر انتقادی درباره مسائل، گردش‌کارها و تصمیم‌گیری راحتی در استفاده از ابزارهای دیجیتال پایه مانند مرورگر وب، اسناد و ارائه‌ها برای مدیران محصول، رهبران کسب‌وکار، بنیان‌گذاران، تحلیل‌گران، مهندسان و مشاوران مفید است. برای بیشتر مفاهیم و تمرین‌های دوره، کدنویسی لازم نیست. دسترسی به رایانه و اتصال اینترنت برای تمرین‌ها و تکالیف اختیاری: آشنایی با ابزارهایی مانند ChatGPT یا دستیارهای AI می‌تواند یادگیری را تقویت کند. از همه مهم‌تر، ذهنی باز و آمادگی برای به چالش کشیدن هیاهوی AI با تفکر ساختارمند داشته باشید. توضیحات دوره این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. مدت: 5 ماه · 21 هفته و 105 روز آموزشی مخاطب: مالکان محصول AI و PMs، رهبران کسب‌وکار نتیجه: به‌ طور مداوم مسائل AI با ارزش بالا، قابل‌ اجرا و مسئولانه را شناسایی کنید و از اشتباهات پرهزینه AI اجتناب کنید. تفکر محصول و چارچوب‌بندی مسئله برای AI یک دوره جامع 5 ماهه است که برای مالکان محصول AI و مدیران محصول، رهبران کسب‌وکار و متخصصان نوظهور استراتژی AI طراحی شده است؛ افرادی که می‌خواهند پیش از سرمایه‌گذاری روی راه‌حل‌ها، مسئله درست را برای AI شناسایی کنند. در طول 105 روز آموزشی، دانشجویان یاد می‌گیرند چگونه فراتر از هیاهو، ایده‌های مبهم و تفکر راه‌حل‌محور بروند و فرصت‌های AI با ارزش بالا، قابل‌ اجرا و مسئولانه را صورت‌بندی کنند. این دوره با اصول تفکر محصول، از جمله تمرکز بر نتایج به‌جای خروجی‌ها، ارزش برای مشتری در برابر ارزش برای کسب‌وکار، کار انجام شده و نوشتن بیانیه‌های مسئله قوی آغاز می‌شود. سپس دانشجویان یاد می‌گیرند چه زمانی AI ابزار اشتباهی است، چگونه از پیچیدگی غیرضروری اجتناب کنند، و چگونه موقعیت‌هایی را تشخیص دهند که در آنها قوانین ساده، بازطراحی فرآیند یا قضاوت انسانی از AI بهتر عمل می‌کند. با پیشرفت دوره، یادگیرندگان مسائل را به اجزای متناسب با AI تجزیه می‌کنند، موارد استفاده از پیش‌بینی، تولید و تصمیم‌گیری را ارزیابی می‌کنند و گردش‌کارها را از طریق سیگنال‌ها، ورودی‌ها، خروجی‌ها و اقدامات تحلیل می‌کنند. آنها ابعاد مهم محصول مانند آمادگی داده، ریسک، نگاشت آسیب، توضیح‌پذیری، تحمل خطا، طراحی انسان در حلقه و چارچوب‌های تصمیم‌گیری go/no-go را بررسی می‌کنند. یکی از محورهای اصلی دوره، کمک به رهبران برای اعتبارسنجی ایده‌های AI پیش از ساخت مدل‌ها است. دانش‌جویان کشف مسئله، آزمون فرضیه‌ها، نمونه‌های اولیه غیر AI، تست‌های Wizard-of-Oz، اعتبارسنجی manual-first و MVPs بدون مدل را تمرین می‌کنند. آنها همچنین یاد می‌گیرند چگونه معیارهای موفقیت را تعریف کنند، متریک‌های یادگیری را از متریک‌های کسب‌وکار تفکیک کنند، decision log نگه دارند و ایده‌های ضعیف AI را به‌درستی کنار بگذارند. این دوره همچنین چارچوب‌بندی مدرنِ ویژه AI را برای Generative AI و LLMs و سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی پوشش می‌دهد. دانشجویان یاد می‌گیرند چه زمانی از GenAI استفاده کنند، چه زمانی از LLMs استفاده نکنند، چگونه درباره context window، تحمل توهم، مسائل grounded در برابر open-ended، تنظیم اعتماد، خودمختاری ایجنت، حلقه‌های بازخورد و نگاشت پاسخ‌ها فکر کنند. در پایان، دانشجویان همه آموخته‌ها را در استودیوهای چارچوب‌بندی واقعی برای محصولات AI مصرفی، گردش‌کارهای سازمانی، ابزارهای داخلی، AI روبه‌مشتری، صنایع قانونمند و دامنه‌های پرریسک به کار می‌گیرند. آنها یک پروژه end-to-end را تکمیل می‌کنند، از چارچوب‌بندی خود در برابر نقد همتایان دفاع می‌کنند، یک بازبینی ریسک و اخلاق انجام می‌دهند، تصمیم نهایی go/no-go را می‌گیرند و پلی‌بوک شخصی خود برای چارچوب‌بندی مسئله رهبر محصول را می‌سازند. این دوره برای رهبرانی ایده‌آل است که می‌خواهند اتلاف AI را کاهش دهند، از اشتباهات پرهزینه اجتناب کنند، با اطمینان ایده‌های بد را به چالش بکشند و ابتکارهای AI را نه با هیاهو، بلکه با قضاوت، شفافیت و تاثیر تجاری هدایت کنند. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مدیران محصول و مالکان محصول که می‌خواهند ابتکارهای موفق AI را با مهارت‌های قوی‌تر در تصمیم‌گیری و چارچوب‌بندی مسئله هدایت کنند. رهبران کسب‌وکار و مدیرانی که می‌خواهند فرصت‌های AI را به‌صورت استراتژیک ارزیابی کنند، نه اینکه صرفاً دنباله‌رو هیاهو باشند. رهبران محصول AI که می‌خواهند اشتباهات پرهزینه AI، پایلوت‌های ناموفق و پروژه‌های اتوماسیون ضعیف را کاهش دهند. بنیان‌گذاران و تیم‌های استارتاپی که محصولات مبتنی بر AI و copilots یا سیستم‌های عاملی می‌سازند. مشاوران و متخصصان تحول دیجیتال که به سازمان‌ها کمک می‌کنند AI را به‌صورت مسئولانه و مؤثر به کار بگیرند. مهندسان و متخصصان فنی که می‌خواهند تفکر تجاری و قضاوت محصول خود را درباره AI تقویت کنند. تیم‌های نوآوری که Generative AI و LLMs، اتوماسیون و ایجنت‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های سازمانی بررسی می‌کنند. رهبران عملیات‌ها و گردش‌کارها که به دنبال راه‌های عملی برای بهبود بهره‌وری و تصمیم‌گیری با استفاده از AI هستند. متخصصانی که در صنایع قانونمند مانند مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی، بیمه و دولت فعالیت می‌کنند. کسی که می‌خواهد یاد بگیرد چگونه فرصت‌های ارزشمند AI را شناسایی کند، مسائل را به درستی چارچوب‌بندی کرده و پروژه‌های AI را با اطمینان هدایت کند.