دوره اصول AI ،ML ،NN و GenAI + پروژه نهایی

آنچه یاد خواهید گرفت: درک کنید که سیستم‌های AI چه تفاوتی با نرم‌افزارهای سنتی دارند. انواع مختلف AI و بارهای کاری واقعی AI را شناسایی کنید. مفاهیم، الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین را به‌روشنی توضیح دهید. درک کنید که مدل‌های ML چگونه آموزش داده می‌شوند، ارزیابی می‌شوند و مورد استفاده قرار می‌گیرند. یک مدل اولیه ML را با استفاده از Python بسازید و استفاده کنید. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق را درک کنید. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی را یاد بگیرید. مفاهیم و کاربردهای Generative AI را درک کنید. یاد بگیرید Autoencoders ،GANs، مدل‌های انتشار و Transformers چگونه کار می‌کنند. LLMs ،SLMs، فاین تیونینگ و عامل های هوش مصنوعی را درک کنید. پیش‌نیازهای دوره نیازی به تجربه قبلی در AI ،ML یا GenAI نیست. دانش اولیه کامپیوتر کافی است. دانش اولیه Python مفید است، اما الزامی نیست. تمایل به یادگیری مرحله‌به‌مرحله مفاهیم کنجکاوی درباره اینکه سیستم‌های هوشمند چگونه ساخته می‌شوند. توضیحات دوره هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب اختیاری نیست؛ بلکه در حال تبدیل شدن به یک مهارت اصلی در صنایع مختلف است. با این حال، بیشتر یادگیرندگان با مشکل مواجه می‌شوند، چون دوره‌های AI یا بیش از حد ریاضی‌محور هستند، یا بیش از حد انتزاعی‌اند، یا بدون ساختن پایه‌های محکم، مستقیم سراغ ابزارها می‌روند. این دوره این مشکل را حل می‌کند. اصول AI ،ML ،NN و GenAI + پروژه پایانی یک دوره ساختارمند از سطح مبتدی تا متوسط است که به شما کمک می‌کند درک کنید سیستم‌های AI؛ از یادگیری ماشین کلاسیک تا Generative AI مدرن و مدل‌های زبانی بزرگ واقعاً چگونه کار می‌کنند. ابتدا یاد می‌گیرید AI واقعاً چیست، سیستم‌های AI چه تفاوتی با نرم‌افزارهای سنتی دارند و AI در چه سناریوهای واقعی استفاده می‌شود. سپس یک اصول محکم در یادگیری ماشین می‌سازید و با الگوریتم‌ها، مدل‌ها، فرآیندهای آموزش، روش‌های ارزیابی و مسیرهای شغلی آشنا می‌شوید. در ادامه وارد شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق می‌شوید و پلی به سمت Generative AI می‌سازید. سپس مفاهیم GenAI را بررسی می‌کنید، با مدل‌های مختلف GenAI آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید فناوری‌هایی مانند Autoencoders ،GANs، مدل‌های انتشار و Transformers چگونه قدرت‌بخش کاربردهای امروزی AI هستند. این دوره همچنین LLMs، فاین تیونینگ، عامل های هوش مصنوعی، آزمایشگاه‌های بزرگ AI و اصول اخلاقی AI را پوشش می‌دهد و آگاهی کاربردی و مرتبط با صنعت را در اختیار شما می‌گذارد؛ چیزی که در بیشتر دوره‌های مبتدی دیده نمی‌شود. تمرکز این دوره بر شفافیت، ساختار و درک واقعی از دنیای واقعی است، نه فقط اصطلاحات پرزرق‌وبرق. چه بخواهید وارد حوزه AI شوید، چه مهارت‌های خود را ارتقا دهید، یا بخواهید با اطمینان درباره GenAI در محیط‌های حرفه‌ای صحبت کنید، این دوره اساسی را که نیاز دارید در اختیار شما قرار می‌دهد. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ مبتدیانی که هیچ پیش‌زمینه‌ای در AI/ML ندارند. دانشجویان و فارغ‌التحصیلان تازه‌کار که مسیرهای شغلی AI را بررسی می‌کنند. توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند به AI/ML یا GenAI مهاجرت کنند. متخصصان شاغلی که کنجکاو هستند بدانند سیستم‌های مدرن AI واقعاً چگونه کار می‌کنند. افراد غیر فنی که می‌خواهند مفاهیم AI ،GenAI و LLMs را به‌روشنی درک کنند. هر کسی که قصد ورود به نقش‌های علم داده، مهندسی ML یا GenAI را دارد.