آنچه یاد خواهید گرفت:
ممکن است فرصت های شغلی جدیدی برای شما باز شود.
ممکن است بتوانید بهره وری خود را افزایش دهید و در زمان انجام تسک های آماده سازی داده خود صرفه جویی کنید.
بهره وری بالاتر در تهیه داده و کارهای مرتبط با علم داده
چه نوع حلقه هایی در دسترس هستند و چگونه از آنها در KNIME استفاده کنید؟
نمونه هایی از گردش کار یادگیری ماشین علم داده با KNIME
مهارت های اولیه KNIME خود را که قبلاً به دست آورده اید را تقویت کنید.
چگونه از پایتون در KNIME استفاده کنیم؟ (جاوا و R نیز می توانند مورد استفاده قرار گیرند اما در اینجا تمرکز ما بر روی آن ها نخواهد بود)
چگونه علم داده را در KNIME با و بدون کدنویسی انجام دهیم؟
پیش نیازهای دوره
هزینههای اضافی وجود ندارد - KNIME به صورت رایگان قابل دانلود است.
پیش از این باید با KNIME کار کرده باشید.
خود برنامه و مبانی آن در دوره "KNIME - دوره فشرده برای مبتدیان" که در Udemy نیز موجود است، پوشش داده شده است.
دانش اولیه از یادگیری ماشین قطعاً مفید است. کد نویسی الزامی نیست، اما یاد میگیریم که چگونه از پایتون استفاده کنیم و کد پایتون خود را در KNIME اجرا کنیم.
توضیحات دوره
مهارت در علم داده، پاکسازی و آمادهسازی با KNIME
به دنیای آمادهسازی کارآمد دادهها خوش آمدید، جایی که تسک های خستهکننده به راحتی انجام میشوند. در حوزه علم داده و تحلیل، یک چیز قطعی است: پاکسازی دادهها، پیشپردازش، یا هر نامی که میخواهید به آن بدهید، میتواند پرفراز و نشیب باشد.
کارایی در دسترس شما
چگونه میتوانیم این روند را تسریع کنیم و با تلاش کمتر، کارآمدتر عمل کنیم؟ جواب در ابزارهایی نهفته است که نه تنها روند را شتاب میبخشند، بلکه نیاز به کد نویسی بیش از حد را نیز کاهش میدهند.
با KNIME آشنا شوید - همکار داده شما
KNIME قهرمان روز است. این ابزار رابط کاربری دوستانه و درگ و دراپ کردن را ارائه میدهد که آمادهسازی و پاکسازی دادهها را ساده میکند. تجربه کد نویسی لازم نیست، اما شما میتوانید قدرت R، پایتون یا جاوا را آزاد کنید اگر بخواهید. انعطافپذیری KNIME محدودیتی ندارد. شما حتی میتوانید به علم داده، از جمله یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، با یا بدون کد نویسی بپردازید.
آیا اشاره کردیم که رایگان است؟
شما درست خواندید. دسکتاپ KNIME هزینهای ندارد. ابزاری قدرتمند است که بودجهتان را تحت تأثیر قرار نخواهد داد.
ارتقاء مهارتهای KNIME خود
این دوره پس از کلاس مقدماتی ما در مورد KNIME، «KNIME - دوره آموزشی سریع برای مبتدیان»، که در Udemy در دسترس است، ارائه میشود. در این قسمت دوم، ما عمیقتر به موضوعات پیشرفته میپردازیم.
چیزی که در این دوره وجود دارد
ما در اینجا به مباحث اولیه نمیپردازیم (مانند رابط کاربری، وارد کردن دادههای اولیه و گرههای فیلتر). اگر تازهکار هستید یا به یادآوری نیاز دارید، بررسی کلاس اول ما را در نظر بگیرید که مفاهیم اساسی را در یک مطالعه موردی جذاب پوشش میدهد.
در این دوره، ما:
متدهای کارآمد برای ایمپورت کردن چندین فایل به KNIME
قدرت حلقهها
تکنیکهای وباسکرپینگ
اسکریپتنویسی با پایتون در داخل KNIME
بهینهسازی پارامترهای هیپر
انتخاب ویژگی
جریانهای یادگیری ماشین اولیه و گرههای ضروری KNIME
اگر کارایی و بررسی عمیق در علوم داده و آمادهسازی برای شما جذاب به نظر میرسد، پس بیایید این سفر را با هم آغاز کنیم!
آیا آماده ارتقاء مهارتهای داده خود هستید؟
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
(امیدواران) دانشمندان داده
(امیدواران) تحلیلگران داده
دانشمندان/تحلیلگران دادهای که میخواهند سریعتر، کارآمدتر و هوشمندانهتر کار کنند.