دوره معامله‌گری الگوریتمی ارزهای دیجیتال

آنچه یاد خواهید گرفت: چگونه به شیوه‌ای استوار درباره استراتژی‌های کمی بیندیشید؟ ایده‌های خود را همانند یک حرفه‌ای در برابر داده‌های بازار پیاده‌سازی و تست کنید. چگونه مدیریت ریسک و تخصیص سبد سرمایه‌گذاری را با مشاهدات تجربی انجام دهید؟ پایپ لاین ها را از گردآوری داده، شبیه‌سازی تا یکپارچگی با صرافی‌ها بسازید. پیش‌نیازهای دوره سواد کمی در سطح متوسط. متدولوژی برنامه‌نویسی (یا توانایی استفاده از هوش مصنوعی برای توضیح مفاهیم پیشرفته‌تر) توضیحات دوره معامله‌گری الگوریتمی ارزهای دیجیتال، ریز و درشت ساخت چارچوب‌های کمی مستحکم برای آزمودن و شبیه‌سازی ایده‌های معامله‌گری کمی را آموزش می‌دهد. با رویکردهای گوناگون برای تست استراتژی‌های کمی، از مدل‌های آماری گرفته تا شبیه‌سازی‌ها و استانداردهای صنعتی در مدیریت ریسک همچون هدف‌گذاری نوسان آشنا شوید. سیگنال‌ها/استراتژی‌های چندگانه و دلخواه را ترکیب کنید و با یک سیستم معاملاتی سرتاسری که از جمع‌آوری داده تا ثبت سفارش در صرافی‌ها را پوشش می‌دهد، این دوره را به پایان برسانید. بیاموزید که چگونه همچون یک معامله‌گر کمی به استراتژی‌های معاملاتی بیندیشید. دو اثر قابل کسب درآمد وجود دارد - ناکارآمدی‌ها و صرف ریسک. ابر ایچیموکو، بازگشت فیبوناچی و نوسان‌سنج‌های استوکاستیک هیچ‌یک از این دو نیستند. معامله‌گری کمی یک سرگرمی نیست، و با آن به عنوان سرگرمی برخورد نکنید. محتوای این دوره برای کمی‌کاران مشتاق طراحی شده و درآمدی بر علم و انضباط معامله‌گری است که فعالان حرفه‌ای با آن دست و پنجه نرم می‌کنند. این دوره، یک دوره مقدماتی نیست؛ سواد مالی و متدولوژی برنامه‌نویسی مورد انتظار است. انتظار می‌رود دانشجویان قادر به درک کد بدون نیاز به راهنمایی باشند، یا دست‌کم بیاموزند که چگونه سیستم‌های کد با اندازه متوسط شامل صدها تا هزاران خط کد را بفهمند. کسانی که تجربه برنامه‌نویسی ندارند، تشویق می‌شوند ابتدا دوره‌های پایتون / متدولوژی برنامه‌نویسی / علم داده برای امور مالی را بگذرانند. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ برای معامله‌گرانی که می‌خواهند با اتوماسیون آشنا شوند، یا برنامه‌نویسانی که می‌خواهند در مورد معامله‌گری بیاموزند. دانشجویان جدی که می‌خواهند درباره معامله‌گری کمی در چارچوبی استوار بیندیشند.