دوره ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی برای زیرساخت IT

آنچه یاد خواهید گرفت: ادغام مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در گردش های کاری اتوماسیون IT با استفاده از Python و چارچوب LangChain تحلیل لاگ‌های شبکه و بازیابی دانش از مستندات و پایگاه‌های داده سازمانی با استفاده از Retrieval-Augmented Generation (RAG) ساخت و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی که قادر به مدیریت تجهیزات شبکه و کمک به عیب‌یابی حوادث هستند. کار با LLMهای مبتنی بر cloud و محلی (برای مثال OpenAI ،Ollama) برای ساخت دستیارهای هوش مصنوعی در تسک های مدیریت شبکه پیش‌نیازهای دوره درک اولیه از Python (نوشتن و اجرای اسکریپت‌های ساده) آشنایی با مفاهیم شبکه (IP address ،VLAN ،switches) دانش اولیه از مدیریت IT (استفاده از API، لاگ‌ها، نقش CMDB) تجربه استفاده از Linux (اتصال SSH، فرمان های Bash، اجرای اسکریپت‌ها) فرمان های اولیه Docker Compose (برای مثال docker compose up -d ،docker ps) توضیحات دوره در این دوره یاد خواهید گرفت چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را برای اتوماسیون، با استفاده از نمونه‌های عملی و کاربردی از مدیریت زیرساخت شبکه، اعمال کنید. گام‌به‌گام، با هم LLMها را با استفاده از چارچوب LangChain در گردش های کاری سنتی اتوماسیون ادغام می‌کنیم و قابلیت‌های هوش مصنوعی را با روش‌های اثبات‌شده اتوماسیون ترکیب می‌کنیم. در این مسیر، مهارت‌هایی در اتصال LLMها به سیستم‌های لاگ‌ کردن، بازیابی داده از پایگاه‌های دانش و هماهنگ‌سازی چندین ابزار اتوماسیون از طریق عامل‌های هوش مصنوعی به دست خواهید آورد. در پایان دوره، یک دستیار هوش مصنوعی آماده استفاده خواهید ساخت که: مثل ChatGPT ارتباط برقرار می‌کند، اما به مستندات داخلی شما دسترسی دارد. در پیکربندی تجهیزات شبکه برای کارهای روزمره کمک می‌کند. لاگ‌ها را تحلیل می‌کند و عیب‌یابی حوادث را سرعت می‌بخشد. با CMDB و سایر ابزارهای زیرساختی یکپارچه می‌شود. این رویکرد، تعامل سنتی انسان و ماشین را به یک گفت‌وگوی روان شبیه تعامل انسان با انسان تبدیل می‌کند؛ جایی که زیرساخت شما مانند یک دستیار زنده پاسخ می‌دهد. این دوره برای مهندسان شبکه، متخصصان DevNetOps و مدیران IT طراحی شده است که می‌خواهند هوش مصنوعی را وارد گردش های کاری خود کنند. با حدود 80% تمرین و 20% تئوری، در پایان دوره به کدهای عملی دست پیدا می‌کنید که آماده‌اند تا با محیط خودتان تطبیق داده شوند، و درک عمیقی از چگونگی اعمال LLMs در اتوماسیون واقعی IT به دست می‌آورید. در نتیجه، برای پیاده‌سازی اتوماسیون هوش مصنوعی در محیط عملیاتی آماده خواهید بود! این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ متخصصان IT که به دنبال روش‌های عملی برای اعمال LLMها در مدیریت شبکه هستند. متخصصان DevNetOps که می‌خواهند LLMها را در گردش های کاری زیرساختی ادغام کنند. مهندسان شبکه که می‌خواهند تسک های روزمره را با ابزارهای هوش مصنوعی خودکار کنند. مهندسان اتوماسیون که به ساخت دستیارها و عامل‌های مجهز به هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند. هر کسی که کنجکاو است هوش مصنوعی + DevOps + شبکه را برای اتوماسیون نسل بعدی IT ترکیب کند.