دوره مسترکلاس کامل هوش مصنوعی، RAG و Jaibreak Red Teaming سال 2026

آنچه یاد خواهید گرفت: اجرای پیشرفته‌ی تزریق پرامپت و jailbreak مبتنی بر نقش برای بای پس کردن قابل‌اعتماد guardrails ایمنی LLM اکسپلویت های از پایپ لاین های RAG و عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی با استفاده از مسمومیت سند بدون کلیک و حملات SSRF اعمال یادگیری ماشین خصمانه برای اجرای حملات FGSM ،PGD و پنهان‌کاری جعبه سیاه روی مدل‌های هوش مصنوعی انجام عملیات سرتاسری تیم قرمز هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب C2C و پیاده‌سازی دفاع‌های قدرتمند برای هوش مصنوعی پیش‌نیازهای دوره تجربه‌ی اولیه در برنامه‌نویسی Python. باید بتوانید اسکریپت‌های ساده بنویسید، از متغیرها، حلقه‌ها و تابع‌ها استفاده کنید و بسته‌ها را با 'pip' نصب کنید. نیازی به دکتری در یادگیری ماشین نیست! آشنایی اولیه با خط فرمان / ترمینال (CMD، PowerShell ،Bash) برای اجرای اسکریپت‌های Python، جابه‌جایی بین پوشه‌ها و نصب ابزارهای متن‌باز. آگاهی اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی (دانستن اینکه "آموزش" و "استنتاج" چه معنایی دارند). مدرس معماری‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی را از پایه به شما آموزش می‌دهد. یک کامپیوتر معمولی (Windows ،Mac یا Linux). نیازی به پردازنده گرافیکی گران‌قیمت نیست! هر 28 آزمایش عملی را می‌توان کاملاً رایگان در ابر با استفاده از Google Colab اجرا کرد. توضیحات دوره هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با سرعتی سرسام‌آور در همه‌ی صنایع در حال استقرار هستند، اما روش‌های سنتی امنیت سایبری در تأمین امنیت آن‌ها ناکام مانده‌اند. شما نمی‌توانید از ابزارهای استاندارد تست نفوذ برای پیدا کردن آسیب‌پذیری‌های رفتاری، اکسپلویت از توهم یا بک دورهای عصبی استفاده کنید. به مسترکلاس کامل هوش مصنوعی، RAG و Jaibreak Red Teaming 2026 خوش آمدید - جامع‌ترین راهنمای عملیِ امنیت تهاجمی هوش مصنوعی که امروز در دسترس است. در این مسترکلاس پیشرفته، شما در نقش یک عضو حرفه‌ای تیم قرمز هوش مصنوعی قرار می‌گیرید. این دوره فراتر از "ترفندهای اولیه پرامپت" می‌رود و به‌صورت عمیق وارد اجرای فنی حملات مدرن خصمانه علیه هوش مصنوعی می‌شود. در 11 ماژول فشرده و 28 آزمایشگاه کاملاً عملی و مبتنی بر کد، دقیقاً یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط تولید را بشکنید، دست‌کاری کنید و در نهایت ایمن‌سازی کنید. آنچه به‌طور کامل یاد می‌گیرید: تزریق پرامپت و Jailbreaking: با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند هدف‌گیری Many-Shot، قاب‌بندی تخیلی، عبور مخفیانه توکن و تزریق‌های چندحالته (بینایی)، هم‌راستاسازی‌های سخت‌گیرانه‌ی ایمنی RLHF را بای پس کنید. اکسپلویتیشن از RAG و پایگاه داده برداری: پایپ لاین های Retrieval-Augmented Generation را اکسپلویت کنید. یاد می‌گیرید چگونه مسمومیت سند بدون کلیک را اجرا کنید، بردارهای تعبیه شده را دست‌کاری کنید و حملات عاملی SSRF (نماینده سردرگم) را برای استخراج داده‌ خصوصی فعال کنید. یادگیری ماشین خصمانه: به بررسی ریاضیات گرادیان بپردازید و حملات پنهان‌کاری FGSM ،PGD و Carlini & Wagner را اجرا کنید. با استفاده از جعبه‌ابزار مقاومت خصمانه IBM، دسته‌بندهای تصویر و متن را وادار کنید با اطمینان پیش‌بینی‌های اشتباه انجام دهند. مسمومیت داده و بک دورهای: کارخانه‌ی هوش مصنوعی را آلوده کنید. "عامل‌های خوابیده" پنهان را در مجموعه‌داده‌ فاین‌تیونینگ قرار دهید و برچسب‌ها را تغییر دهید تا دقت مدل به‌شدت کاهش پیدا کند. سرقت مدل و حملات زنجیره تأمین: وزن‌های اختصاصی مدل را از طریق استخراج API سرقت کنید، داده حساس آموزشی را با استنتاج عضویت بازیابی کنید و با استفاده از فایل‌های مخرب PyTorch Pickle، اجرای کد از راه دور (RCE) انجام دهید. متدولوژی C2C: این دوره چارچوب اختصاصی C2C (مفهوم → زنجیره → به خطر افتادن) را معرفی می‌کند. شما فقط ترفندهای جداگانه یاد نمی‌گیرید؛ بلکه می‌آموزید تیم‌های قرمز حرفه‌ای چگونه چندین آسیب‌پذیری کوچک را به‌صورت زنجیره‌ای به اکسپلویت های فاجعه‌بار و بدون کلیک تبدیل می‌کنند. همچنین یک آزمایشگاه محلی پیشرفته با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعت از جمله NVIDIA Garak ،Microsoft PyRIT ،Promptfoo ،Ollama و TruffleHog خواهید ساخت. تا پایان این دوره، خواهید دانست چگونه یک مأموریت حرفه‌ای برای هوش مصنوعی را محدوده‌بندی کنید، امتیازهای شدت سفارشی CVSS-AI را محاسبه کنید، گزارش‌های عملی و قابل‌اقدام ارائه دهید و معماری دفاعی قدرتمند "معماری دفاع چهار دروازه‌ای" را برای محافظت در برابر دقیقاً همان حملاتی که انجام داده‌اید پیاده‌سازی کنید. چه تست‌کننده نفوذی باشید که می‌خواهید مسیر شغلی خود را برای آینده تضمین کنید، چه مهندس یادگیری ماشین که مدل‌های اختصاصی خود را ایمن می‌کند، یا توسعه‌دهنده‌ای که برنامه‌های مبتنی بر LLM می‌سازد، این مسترکلاس مهارت‌های بسیار پرتقاضایی را که برای موفقیت در عصر هوش مصنوعی نیاز دارید در اختیار شما می‌گذارد. همین امروز در این دوره شرکت کنید تا یاد بگیرید چگونه ماشین را بشکنید تا بتوانید امنیت آن را یاد بگیرید! این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ تست‌کننده‌های نفوذ، هکرهای اخلاقی و اعضای تیم قرمز که می‌خواهند با تسلط به امنیت تهاجمی هوش مصنوعی و ارزیابی آسیب‌پذیری‌های LLM، مسیر شغلی خود را برای آینده تضمین کنند. مهندسان هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که اپلیکیشن های LLM ،RAG یا عامل محور هوش مصنوعی می‌سازند و باید روش‌های مهاجم را بشناسند تا سیستم‌های امن و مقاوم ایجاد کنند. مهندسان امنیت AppSec و DevSecOps که مسئول ممیزی اپلیکیشن های generative AI هستند، باید انطباق با OWASP LLM Top 10 را تضمین کنند و اسکن خودکار هوش مصنوعی را در CI/CD ادغام کنند. معماران امنیت و سرپرستان فنی که برای استقرار ایمن هوش مصنوعی سازمانی، به درک فنی عمیق از سطوح حمله هوش مصنوعی، MITRE ATLAS و NIST AI RMF نیاز دارند.