دوره آموزش Ollama و OpenClaw - مدل‌های Open را در استک خود اجرا کنید

آنچه یاد خواهید گرفت: اجرای خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی با وزن‌های open-weight با Ollama در یک VPS ابری و یک نمونه GPU - بدون کلید API، بدون اشتراک و بدون خروج داده از سرورتان Open WebUI را برای داشتن یک رابط خصوصی شبیه چت‌جی‌پی‌تی که مستقیماً به مدل‌های محلی در حال اجرای شما متصل است، راه‌اندازی کنید. استقرار عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار با OpenClaw - شامل جستجوی وب، دسترسی به فایل‌ها و اجرای وظایف چندمرحله‌ای در زیرساخت خودتان بنچمارک‌های لایو CPU در مقابل GPU را اجرا کنید و درک کنید چرا VRAM برای سرعت استنتاج مدل زبانی بزرگ اهمیت دارد. به استک خصوصی هوش مصنوعی خود از هرجا با تونل‌زنی SSH به طور ایمن متصل شوید. مدل‌های open-weight، پیکربندی‌های سشن و Modelfileها را مدیریت کنید تا رفتار مدل را در استقرارهای واقعی کنترل کنید. پیش‌نیازهای دوره تجربه اولیه کار با ترمینال لینوکس - راحتی با cd ،ls ،ssh و اجرای فرمان‌ها در ترمینال یک کارت اعتباری برای ساخت حساب در DigitalOcean و Vast ai (پلتفرم اجاره GPU) حدود 10 دلار اعتبار GPU برای بخش Vast ai - بخش VPS از اعتبار معرفی رایگان استفاده می‌کند. توضیحات دوره مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز را در زیرساختی که خودتان مالک آن هستید، بدون هزینه‌های API و بدون خروج داده از سرورهایتان اجرا کنید. این آموزش کامل‌ترین دوره عملی برای اجرای Ollama و OpenClaw در زیرساخت خصوصی خودتان است. شما یاد می‌گیرید مدل‌های open weight را در یک سرور لینوکس و یک GPU اجاره‌ای مستقر کنید، یک دستیار هوش مصنوعی خودمیزبان با Open WebUI بسازید و یک عامل هوش مصنوعی خودمختار را از طریق OpenClaw متصل کنید، همه این کارها را بدون ارسال حتی یک توکن به API شخص ثالث انجام می‌دهید. اگر توسعه‌دهنده‌ای هستید که از هزینه‌های API خسته است، نگران حریم خصوصی داده هستید یا برای یک تیم یا مشتری ابزارهای هوش مصنوعی می‌سازید، این دوره یک استک کامل و آماده کار در اختیار شما می‌گذارد که از همان روز اول کنترلش دست خودتان است. چه چیزی این دوره را متفاوت می‌کند؟ بیشتر دوره‌های Ollama مدل‌ها را در لپ‌تاپ اجرا می‌کنند. بیشتر دوره‌های OpenClaw هم آن را به APIهای ابری وصل می‌کنند. این دوره هیچ‌کدام از این دو کار را نمی‌کند. شما یک سرور اجاره می‌کنید، آن را از ابتدا پیکربندی می‌کنید، Ollama را نصب و سرویس‌دهی می‌کنید، مدل‌های open weight را Pull می‌کنید و OpenClaw را به‌عنوان یک عامل خودمختار متصل می‌کنید، همه در زیرساختی که کاملاً در اختیار خودتان است. همچنین یک نمونه GPU در یک پلتفرم ابری GPU مستقر می‌کنید و یک بنچمارک لایو اجرا می‌کنید که تفاوت واقعی سرعت بین استنتاج CPU و GPU را نشان می‌دهد که بیش از 60 برابر سریع‌تر، با کسری از هزینه یک ماشین اختصاصی است. بخش 1 - Ollama در یک سرور خصوصی کار را با یک VPS لینوکسی تازه شروع می‌کنید و در پایان یک استک خصوصی هوش مصنوعی کاملاً آماده خواهید داشت. راه‌اندازی یک سرور لینوکس، پیکربندی SSH و ساخت یک کاربر ایمن نصب و پیکربندی Ollama برای ارائه مدل‌های open weight از طریق API Pull کردن مدل‌ها از کتابخانه Hugging Face ،Ollama و منابع GGUF درک quantization، نیازهای VRAM و چگونگی انتخاب اندازه مناسب مدل کنترل رفتار مدل: temperature، طول زمینه و پارامترهای ران‌تایم ساخت نسخه‌های سفارشی مدل با Modelfileهای Ollama استقرار Open WebUI - یک رابط خودمیزبان شبیه چت‌جی‌پی‌تی برای مدل‌هایتان دسترسی ایمن به هوش مصنوعی خصوصی خود از هرجا با تونل‌زنی SSH بررسی LM Studio به‌عنوان یک جایگزین دسکتاپ‌محور برای Ollama بخش 2 - استنتاج GPU و OpenClaw همان استک را به یک GPU اجاره‌ای منتقل می‌کنید و یک عامل هوش مصنوعی خودمختار به آن اضافه می‌کنید. استقرار یک نمونه GPU در یک پلتفرم ابری GPU از ابتدا نصب Ollama در نمونه GPU و ارائه مدل‌های open weight با حداکثر سرعت اجرای یک بنچمارک لایو CPU در مقابل GPU: اعداد واقعی، همان مدل و همان پرامپت یاد بگیرید هوش مصنوعی عاملی چیست و چه تفاوتی با چت‌بات یا یک پایپ‌لاین RAG دارد. OpenClaw را در سرور خودتان نصب و پیکربندی کنید. تلگرام را به‌عنوان رابطی برای عامل OpenClaw خود متصل کنید. مدیریت سشن‌های پایدار ترمینال با tmux برای اجرای همیشگی عامل هاردنینگ پیکربندی OpenClaw برای استقرار ایمن و آماده تولید ابزارها و استک تحت پوشش: Ollama ،OpenClaw ،Open WebUI ،GPU cloud ،Linux VPS ،LM Studio ،tmux ،Ollama Modelfiles ،GGUF ،Hugging Face، تلگرام و تونل‌زنی SSH پس از این دوره چه کارهایی می‌توانید انجام دهید؟ در پایان، یک استک هوش مصنوعی خودمیزبان کاملاً آماده خواهید داشت، Ollama که مدل‌های open weight را هم در یک سرور CPU و هم در یک نمونه GPU ارائه می‌کند، Open WebUI به‌عنوان رابط چت خصوصی و OpenClaw که به‌صورت یک عامل خودمختار و قابل دسترسی از طریق تلگرام اجرا می‌شود، همه در زیرساختی که اجاره کرده‌اید، کنترل می‌کنید و هر زمان بخواهید می‌توانید خاموشش کنید. بدون وابستگی به فروشنده، بدون اشتراک API، بدون اینکه داده از زیرساخت شما خارج شود. اگر می‌خواهید مدل‌های قدرتمند open weight را به‌صورت خصوصی اجرا کنید، با OpenClaw بسازید و مالک زیرساخت استک هوش مصنوعی خودتان باشی، این دوره سریع‌ترین مسیر برای رسیدن به آن است. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مدل‌های هوش مصنوعی را در زیرساخت خودشان، بدون کلید API، بدون اشتراک ماهانه، بدون ارسال داده به سرورهای شخص ثالث اجرا کنند. توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار را در مدل‌های متن‌باز خودمیزبان و با یک نمونه GPU ابری بسازند و اجرا کنند. مهندسانی که با کد یا داده حساس مشتری کار می‌کنند و به یک دستیار خصوصی هوش مصنوعی نیاز دارند که در دستگاه یا سرور خودشان باقی بماند. هر کسی که به اجرای جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی open-weight در سخت‌افزار خودش علاقه دارد - مک، Linux box، کامپیوتر کامپکت یا GPU ابری اجاره‌ای