دوره طراحی و برنامه‌ریزی زنجیره تامین با Excel و Python

آنچه یاد خواهید گرفت: تسلط به تحلیل‌های زنجیره تامین یادگیری چگونگی افزایش سطح خدمات همزمان با حداقل کردن هزینه‌های حمل‌ونقل و تولید به‌صورت تحلیلی یادگیری چگونگی طراحی شبکه‌های زنجیره تامین افزودن بهینه‌سازی به مهارت‌های زنجیره تامین و علم داده خود یادگیری چگونگی زمان‌بندی ارسال‌ها توسط شرکت‌هایی مانند Uber ،DHL ،Fedex و Amazon استفاده از قدرت ابزارهای Pulp و OR بخش مقدماتی Python برای کسانی که با این زبان آشنایی ندارند. حل مشکلات زنجیره تامین با استفاده از بهینه‌سازی زمان‌بندی تولید زمان‌بندی مسیرها برای ارسال کالا استفاده از منابع یکپارچه‌سازی سطح خدمات Excel زنجیره تامین برنامه‌ریزی خطی Python پیش‌نیازهای دوره Microsoft Excel آشنایی اولیه با مفاهیم زنجیره تامین توضیحات دوره اگر در زمینه برنامه‌ریزی تامین، لجستیک، طراحی استراتژیک و برنامه‌ریزی عملیاتی کار می‌کنید، استفاده کامل از فناوری‌های متن‌باز مانند Python که بسیار محبوب است، تضمینی برای برتری زنجیره تامین شما در این عصر تحول دیجیتال خواهد بود. شرکت‌های برتر زنجیره تامین خود را با تمرکز واضح بر برنامه‌ریزی تخصیص تامین‌کنندگان، تاسیسات تولیدی، انبارها و خرده‌فروشان مدیریت می‌کنند. تا زمانی که یک شرکت یا یک سازمان غیردولتی در حال تحویل محصولات است، قطعاً یک زنجیره تامین در آنجا وجود دارد. در این دوره، مدرس بر برنامه‌ریزی استراتژیک و عملیاتی زنجیره تامین با استفاده از بهینه‌سازی تمرکز دارد، که به خودی خود یکی از بزرگترین رشته‌های مورد استفاده در تقریباً تمام صنایع تجاری، مهندسی و داده است. به عنوان یک متخصص زنجیره تامین و لجستیک در این عصر مدرن، داشتن مهارت‌های تحلیلی، دانش فنی و آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی علم داده برای موفقیت و پیشرفت در مسیر شغلی زنجیره تامین امری ضروری است. این دوره شما را قدم به قدم برای درک مسائل بهینه‌سازی در زنجیره تامین راهنمایی می‌کند تا بتوانید تصمیمات استراتژیک و تاکتیکی زنجیره تامین را به‌طور موثرتری اتخاذ کنید. همانند همیشه، دوره‌های این مدرس کاملاً عملی بوده و از رویکرد «یادگیری با انجام دادن» پیروی می‌کنند. پس از گذراندن این دوره قادر خواهید بود: 1- مبانی Python را درک کنید. 2- برنامه‌ریزی خطی را یاد بگیرید. 3- با کتابخانه Python به نام Pulp برای برنامه‌ریزی خطی کار کنید. 4- با توجه به منابع موجود، سود کسب‌وکار را به حداکثر برسانید. 5- زمان‌بندی تولید را برای به حداقل رساندن هزینه‌ها در Excel و Python پیاده‌سازی کنید. 6- در مورد مکان بهینه تسهیلات و انبارها تصمیم‌گیری کنید. 7- مسائل بهینه‌سازی را با مهارت بالا در Excel و Python توسعه دهید. 8- جریان شبکه زنجیره تامین را بهینه کنید. 9- طراحی شبکه زنجیره تامین را بهبود بخشید. 10- شبکه زنجیره تامین خود را با در نظر گرفتن سطح خدمات توسعه دهید. 11- حساسیت و محدودیت‌های الزام‌آور تصمیمات زنجیره تامین خود را درک کنید. 12- بهینه‌سازی مسیر برای جریان‌های لجستیکی را با استفاده از OR tools انجام دهید. طراحی دوره این دوره به صورت ماژول‌های یادگیری تجربی طراحی شده است. ماژول‌های اولیه برای درک بهینه‌سازی و Python و به دنبال آن کاربردهای زنجیره تامین با استفاده از بهینه‌سازی در نظر گرفته شده‌اند. اگر با Python آشنایی ندارید، نگران نباشید؛ مدرس یک بخش آموزش اساسی Python در این دوره قرار داده است تا شما را برای کار با این زبان آماده کند. این دوره چه کسانی مناسب است؟ فعالان زنجیره تامین فعالان لجستیک متخصصان علم داده برنامه‌ریزان توسعه‌دهندگان Python علاقه‌مندان به بهینه‌سازی فعالان حوزه تحویل مایل آخر متخصصان برنامه‌ریزی تولید