دوره آموزش QAQC برای کدنویسی - تضمین کیفیت کد با هوش مصنوعی مدرن

آنچه یاد خواهید گرفت: آشنایی با QAQC و اهمیت آن QAQC در توسعه نرم‌افزار مفاهیم کاربردی Gen AI ابزارهای هوش مصنوعی برای QAQC پیش‌نیازهای دوره آشنایی قبلی با هوش مصنوعی توضیحات دوره این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. کیفیت نرم‌افزار اتفاقی نیست، بلکه مهندسی می‌شود. در محیط‌های توسعه پرشتاب امروز، کدنویسی فقط بخشی از کار است. چیزی که پروژه‌های آماتور را از سیستم‌های حرفه‌ای متمایز می‌کند، اطمینان از این است که کد قابل‌اعتماد، ایمن، مقیاس‌پذیر و آماده استقرار در محیط تولید است. این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه شیوه‌های تضمین کیفیت (QA) و کنترل کیفیت (QC) را به‌طور خاص برای توسعه نرم‌افزار با گردش‌کارهای مدرن و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید. چه در حال ساخت یک وب اپلیکیشن برای یک استارتاپ باشید و چه در حال توسعه یک سیستم فین‌تک پرریسک، QAQC برای جلوگیری از باگ‌ها، کاهش ریسک‌های امنیتی و ارائه نرم‌افزار با اطمینان ضروری است. آنچه یاد خواهید گرفت: تفاوت بین تضمین کیفیت و کنترل کیفیت در کدنویسی را درک خواهید کرد. فرآیندهای QAQC را برای پروژه‌های نرم‌افزاری واقعی طراحی خواهید کرد. استراتژی‌های تست، از جمله تست واحد، یکپارچه‌سازی، رگرسیون و امنیت را پیاده‌سازی خواهید کرد. بهترین شیوه‌های بررسی کد و درخواست pull را به کار خواهید گرفت. از ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot برای پشتیبانی از کیفیت در مراحل اولیه استفاده خواهید کرد. از ابزارهای تحلیل استاتیک برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و code smellها استفاده خواهید کرد. پایپ‌لاین‌های CI-CD را به‌گونه‌ای می‌سازید که بررسی‌های کیفیت خودکار را اعمال کنند. شیوه‌های QAQC را بر اساس سطح ریسک پروژه مقیاس‌بندی خواهید کرد. باگ‌های محیط تولید را کاهش داده و اطمینان در استقرار را افزایش خواهید داد. ابزارها و فناوری‌های تحت پوشش: GitHub Copilot ابزارهای تحلیل استاتیک (مانند مفاهیم Snyk و SonarQube) چارچوب‌های تست خودکار دروازه‌های کیفیت در CI-CD شیوه‌های کدنویسی ایمن تولید تست با کمک هوش مصنوعی نیازی به دانش پیشرفته هوش مصنوعی نیست، همه‌چیز را به‌صورت شفاف و کاربردی توضیح می‌دهیم. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ توسعه‌دهندگان نرم‌افزار (از مبتدی تا متوسط) مهندسان تضمین کیفیت که در حال گذار به اتوماسیون هستند. مدیران مهندسی که به دنبال سیستم‌های ساختارمند QAQC هستند. دانشجویان علوم کامپیوتر بنیان‌گذاران فنی استارتاپ‌ها هر کسی که می‌خواهد کد در سطح تولید بنویسد.