برای استفاده از خدمات وارد حساب خود شوید

1- هوش مصنوعی چیست؟ 02:40

2- یادگیری ماشین چیست؟ 03:40

3- ارتباط بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدل زبانی بزرگ 04:48

4- یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت 04:27

5- یادگیری تقویتی و مدل زبانی بزرگ 04:58

6- Generative AI چیست؟ 04:40

7- مدل زبانی بزرگ چیست؟ 04:00

8- انواع مختلف مدلهای زبانی بزرگ 04:23

9- پارامترها، توکنها و Context window در مدلهای زبانی بزرگ05:48

10- بخشها در مدل زبانی بزرگ 03:18

11- تعبیهها در مدل زبانی بزرگ 03:25

12- راهاندازی محیط توسعه محلی پایتون 05:52

13- مدل زبانی بزرگ چیست؟ و چت جی پی تی با تمرین عملی 08:12

14- گوگل جمینی، Claude ،Grok و DeepSeek 05:25

15- روشهای مختلف تعامل با هر مدل زبانی بزرگ 07:11

16- بررسی پلتفرم OpenAI برای اسناد و کلید API 07:51

17- فراخوانی OpenAI API با کد پایتون - تمرین عملی 12:16

18- فراخوانی Google Gemini API با کد پایتون - تمرین عملی 06:28

19- فراخوانی DeepSeek API با کد پایتون - تمرین عملی 10:41

20- گزینههای هاستینگ برای مدلهای زبانی بزرگ 04:47

21- هاستینگ مدلهای LLAMA در ابر و فراخوانی آنها از طریق کد 14:48

22- استفاده از مدل زبانی بزرگ هاست شده در ابر برای کاربرد تبدیل متن به گفتار 04:07

23- اهمیت پارامتر دما در مدل زبانی بزرگ 01:45

24- استفاده از مدل زبانی بزرگ هاست شده در ابر برای OCR و قابلیت بینایی 06:34

25- چگونه مدل زبانی بزرگ را در کامپیوتر محلی اجرا کنیم؟ 02:12

26- نصب مدل زبانی بزرگ روی کامپیوتر محلی مبتنی بر CPU 05:27

27- فراخوانی مدلهای زبانی بزرگ نصبشده به صورت محلی از کد 09:06

28- اپلیکیشنهای مدل زبانی بزرگ فولاستک واقعی 03:20
درباره این دوره