دوره یادگیری عمیق فول‌استک با پایتون (2026)

یادگیری عمیق فول‌استک، کل چرخه‌ی ساخت و استقرار سامانه‌های یادگیری ماشین را در بر می‌گیرد؛ از برنامه‌ریزی پروژه و آماده‌سازی داده‌ها تا آموزش مدل، بهینه‌سازی و استقرار. در این دوره، همراه با مهندس داده Janani Ravi، هر مرحله از این چرخه را در پایتون بررسی می‌کنید و از MLflow برای MLOps و از Optuna برای تیونینگ ابرپارامترها استفاده می‌کنید. یاد می‌گیرید چگونه آرتیفکت ها و محیط‌های یادگیری ماشین را برای بازتولیدپذیری و مقیاس‌پذیری مدیریت کنید و استقرار مدل‌ها برای ارائه به کاربردهای واقعی را تمرین کنید. با تکمیل این دوره، به مهارت‌هایی مجهز می‌شوید که برای خودکارسازی و بهینه‌سازی فرایندهای یادگیری ماشین و ساخت سامانه‌های یادگیری عمیق فول‌استک از ابتدا تا انتها نیاز دارید.