دوره اعتبارسنجی مدل در Python

مدل‌های یادگیری ماشین اکنون بیش از هر زمان دیگری به‌راحتی قابل پیاده‌سازی هستند. بدون اعتبارسنجی مناسب، نتایج اجرای داده‌ جدید در یک مدل ممکن است به دقت مورد انتظار نباشد. اعتبارسنجی مدل به تحلیل‌گران این امکان را می‌دهد که با اطمینان به این پرسش پاسخ دهند: «مدل شما چقدر خوب عمل می‌کند؟» به این پرسش برای مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از مجموعه کامل سناریوهای پایان بازی tic-tac-toe و برای مدل‌های رگرسیون با استفاده از دیتاست رتبه‌بندی قدرت نهایی آب‌نبات‌های هالووین از fivethirtyeight پاسخ داده می‌شود. در این دوره، مبانی اعتبارسنجی مدل پوشش داده می‌شود، تکنیک‌های مختلف اعتبارسنجی مورد بحث قرار می‌گیرد و ابزارهایی برای ایجاد مدل‌های اعتبارسنجی‌شده و با عملکرد بالا توسعه داده می‌شود.