دوره تسلط به زیرساخت هوش مصنوعی NVIDIA برای موفقیت در گواهینامه

آنچه یاد خواهید گرفت: درک سیر تحول زیرساخت هوش مصنوعی و پردازش GPU تسلط به معماری GPUهای NVIDIA ،Tensor Cores و تکنیک‌های شتاب‌دهی کار با CUDA ،NVIDIA AI Enterprise و اکوسیستم NGC طراحی زیرساخت مقیاس‌پذیر برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی پیاده‌سازی راهکارهای شبکه‌ای مانند InfiniBand و GPUDirect بهینه‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی برای بارهای کاری هوش مصنوعی مدیریت کلاسترهای هوش مصنوعی با استفاده از Kubernetes و Slurm نظارت و عیب‌یابی زیرساخت GPU با استفاده از ابزارهای DCGM اعمال راهبردهای استقرار در دنیای واقعی بر اساس مطالعات موردی سازمانی آمادگی برای گواهینامه‌های NVIDIA: بررسی NCA-AIIO ،NCP-AII ،NCP-AIO پیش نیازهای دوره درک اولیه از سیستم‌های کامپیوتری و مفاهیم IT آشنایی با خط فرمان Linux (توصیه می‌شود) دانش اولیه از شبکه و دیتاسنترها (مفید است اما الزامی نیست) علاقه‌مندی به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا مهندسی زیرساخت نیازی به تجربه قبلی با NVIDIA نیست. توضیحات دوره با این دوره جامع گواهینامه زیرساخت هوش مصنوعی NVIDIA وارد دنیای سیستم‌های هوش مصنوعی با کارایی بالا شوید. این دوره که برای رساندن شما از مفاهیم اساسی تا سطح حرفه‌ای طراحی شده است، دانش عملی لازم برای طراحی، استقرار، مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی در سطح سازمانی را که با فناوری‌های NVIDIA قدرت می‌گیرد، در اختیار شما قرار می‌دهد. ابتدا با درک سیر تحول پردازش هوش مصنوعی و اینکه چرا سیستم‌های سنتی مبتنی بر CPU به سمت معماری‌های شتاب‌یافته با GPU حرکت کردند، شروع می‌کنید. سپس بررسی عمیق معماری GPUهای NVIDIA، از جمله Tensor Cores، پیکربندی‌های multi-GPU و نوآوری‌هایی که بارهای کاری مدرن هوش مصنوعی را پیش می‌برند، می پردازید. در ادامه، اکوسیستم کامل نرم‌افزاری NVIDIA را؛ از جمله CUDA، NVIDIA AI Enterprise، کانتینرسازی و NGC بررسی خواهید کرد. این دوره همچنین طراحی زیرساخت در دنیای واقعی را پوشش می‌دهد که شامل دیتاسنترها، شبکه‌سازی (InfiniBand ،GPUDirect)، سیستم‌های ذخیره‌سازی و معماری‌های مقیاس‌پذیر است. شما بینش‌های عملی درباره عملیات هوش مصنوعی، مانند ارکستراسیون کلاستر، زمان‌بندی وظایف، ابزارهای نظارت مانند DCGM و راهبردهای بهینه‌سازی عملکرد به دست خواهید آورد. در نهایت، مطالعات موردی واقعی از صنایع مالی و سلامت به شما کمک می‌کند تا نظریه را به سناریوهای استقرار عملی متصل کنید. تا پایان این دوره، کاملاً برای دریافت گواهینامه‌های NVIDIA آماده خواهید بود و می‌توانید با اطمینان با زیرساخت‌های مدرن هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی کار کنید. Veloxa Labs متعهد به ارائه آموزش‌های باکیفیت و مرتبط با صنعت است که برای آماده‌سازی فراگیران جهت چالش‌های دنیای واقعی و فناوری‌های آینده طراحی شده‌اند. برنامه‌های ما بر مهارت‌های عملی، آمادگی برای گواهینامه و پیشرفت شغلی در حوزه‌های پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی، مهندسی cloud و داده تمرکز دارند. (8) این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ متخصصان IT و مدیران سیستم مهندسان DevOps و cloud مهندسان AI/ML و مهندس داده معماران راهکار و طراحان زیرساخت دانشجویانی که برای گواهینامه‌های NVIDIA آماده می‌شوند. هر کسی که به زیرساخت هوش مصنوعی و پردازش GPU علاقه‌مند است.