دوره بوت‌کمپ مهندس Gen AI: ساخت اپلیکیشن‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی با Python

آنچه یاد خواهید گرفت: ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی از ابتدا با استفاده از Python تسلط به LangChain 1 برای ساخت سیستم‌های پیشرفته RAG و Document Context پیاده‌سازی حافظه‌ی پایدار برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با استفاده از پایگاه‌داده برداری و SQL خودکارسازی Google Sheets و spreadsheets با گردش‌کارهای هوشمند هوش مصنوعی توسعه‌ی اپلیکیشن‌های چندوجهی برای تشخیص تصویر و دستیار صوتی اجرای LLMهای خصوصی و خودمیزبان و ایجنت‌های محلی هوش مصنوعی با استفاده از Ollama طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی که از جست‌وجوی وب و ابزارهای خارجی برای حل تسک ها استفاده می‌کنند. ساخت یک Claude Code Clone کاملاً با Python پیش‌نیازهای دوره دانش اولیه Python: باید متغیرها، حلقه‌ها، توابع و لیست‌ها را بشناسید. نیازی به تجربه‌ی قبلی در هوش مصنوعی نیست: مفاهیم AI و LLM را از پایه پوشش می‌دهیم. توضیحات دوره به مهم‌ترین مهارت پرتقاضای 2026 مسلط شوید: ایجنت‌های هوش مصنوعی و اپلیکیشن‌های خودکار آماده‌ی تولید بسازید. دنیا در حال عبور از «چت‌بات»های ساده است. امروز شرکت‌ها به‌دنبال توسعه‌دهندگانی هستند که بتوانند ایجنت‌ها را بسازند؛ سیستم‌های هوش مصنوعی‌ای که می‌توانند فکر کنند، از ابزارها استفاده کنند، به پایگاه‌داده دسترسی داشته باشند و گردش‌کارهای پیچیده را خودکار کنند. این بوت‌کمپ مهندس Generative AI یک مسیر عملی و مبتنی بر پروژه‌ است که شما را از یک برنامه‌نویس Python به یک مهندس هوش مصنوعی حرفه‌ای تبدیل می‌کند. در این دوره فقط درباره‌ی تئوری صحبت نمی‌کنیم؛ ما می‌سازیم. شما به بررسی LangChain 1.0 خواهید پرداخت، Document Context Injection را یاد می‌گیرید و سیستم‌های کامل RAG (Retrieval-Augmented Generation) می‌سازید. همچنین رازهای حافظه‌ی هوش مصنوعی را یاد می‌گیرید و به ایجنت‌های خود توانایی به‌خاطر سپردن تعاملات قبلی را با استفاده از پایگاه‌داده پایدار می‌دهید. چه چیزی این بوت‌کمپ را منحصربه‌فرد می‌کند؟ ما روی کاربرد واقعی در دنیای واقعی تمرکز می‌کنیم. شما مجموعه‌ای از پروژه‌های قدرتمند را می‌سازید، از جمله: یک ایجنت محلی هوش مصنوعی (Claude Code Clone): یک دستیار کدنویسی قدرتمند بسازید که به‌صورت محلی اجرا می‌شود. خودکارسازی Google Sheets: هوش مصنوعی‌ ایجاد کنید که بتواند spreadsheets‌ خصوصی را مشاهده، ویرایش و مدیریت کند. اپلیکیشن‌های چندوجهی: یک تولیدکننده‌ی دستور غذا بسازید که تصاویر را «می‌بیند» و یک دستیار صوتی کاربردی ایجاد کنید. مدل‌های قابل خودمیزبان: یاد بگیرید چگونه سرویس LLM خودتان را برای حفظ حریم خصوصی و کاهش هزینه‌ها بسازید. تا پایان این دوره، فقط نخواهید دانست چگونه به یک AI پرامپت بدهید؛ بلکه یاد می‌گیرید چگونه مغز آن را طراحی کنید. چه بخواهید کسب‌وکار خودتان را خودکار کنید، چه به یک نقش پردرآمد در حوزه‌ی AI برسید، یا استارتاپ بزرگ بعدی هوش مصنوعی را بسازید، این بوت‌کمپ نقشه‌ی راه، کد و اعتمادبه‌نفس لازم برای موفقیت را در اختیار شما قرار می‌دهد. آنچه یاد خواهید گرفت معماری ایجنت هوش مصنوعی: ایجنت‌هایی با قابلیت جست‌وجوی وب، حافظه و فراخوانی ابزارها بسازید. سیستم‌های پیشرفته RAG: به LangChain 1.0 برای تزریق context اسناد با کارایی بالا مسلط شوید. تسلط به خودکارسازی: از Python برای اتصال LLMها به اپلیکیشن‌های واقعی مانند Google Sheets استفاده کنید. استقرار محلی LLM: مدل‌های قابل خودمیزبان را برای سرویس‌های خصوصی و امن هوش مصنوعی راه‌اندازی کنید. توسعه‌ی چندوجهی: تصاویر را پردازش کنید، تصویر تولید کنید و ابزارهای هوش مصنوعی فعال‌شونده با صدا بسازید. خروجی‌های ساختاریافته: LLMها را وادار کنید داده قابل‌اعتماد و مبتنی بر JSON برای اپلیکیشن‌های عملی برگردانند. این دوره برای چه کسانی است؟ توسعه‌دهندگان Python که می‌خواهند وارد حوزه‌ی AI شوند. متخصصان فناوری که می‌خواهند تسک های تکراری و خسته‌کننده‌ی کسب‌وکار را با ایجنت‌های هوشمند خودکار کنند. کارآفرینان که در حال ساخت نرم‌افزار یا SaaS مجهز به AI خود هستند. دانشمندان داده که می‌خواهند از notebooks به ساخت وب اپلیکیشن‌های فول‌استک هوش مصنوعی برسند. این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ توسعه‌دهندگان Python که می‌خواهند به حوزه‌ی پرتقاضای مهندسی هوش مصنوعی وارد شوند. متخصصان و مدیران فناوری که به‌دنبال خودکارسازی گردش‌کارهای کسب‌وکار با استفاده از ایجنت‌های LLM هستند. کارآفرینان SaaS که در حال ساخت نسل بعدی محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. علاقه‌مندان که می‌خواهند بدون هزینه‌های cloud، مدل‌های هوش مصنوعی خصوصی، امن و محلی اجرا کنند.